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概要と使いどころ
Implements background job processing with BullMQ/Redis including job queues, workers, scheduling, retries, and monitoring. Use when users request "background jobs", "queue processing", "async tasks", "BullMQ", or "job scheduler".
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Inngest expert for serverless-first background jobs, event-driven workflows, and durable execution without managing queues or workers. Use when: inngest, serverless background job, event-driven workflow, step function, durable execution.
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BullMQ expert for Redis-backed job queues, background processing, and reliable async execution in Node.js/TypeScript applications. Use when: bullmq, bull queue, redis queue, background job, job queue.
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Requires OFOX_API_KEY — create one at https://app.ofox.ai. Produce a set of product images to choose between — several styles, backgrounds or treatments of one product, for a listing, a store page or an ad — and quote the whole set's cost before any of it is spent. From a real product photo it edits that photo once per style, so the item stays identical across the set; for a fictional or prototype product with no photo it generates from text instead, and says what that costs in accuracy. Delegates to ofox-image-core. Use when a user asks for several product images at once, e.g. "give me 4 main images in different styles for this product", "a few background options for this photo", "some listing images for my shop", or "show this product on white, on wood, and in a lifestyle scene". Do not use for a single change to a single image (see image-edit), for video from a product photo (see seedance-product-video), or for one plain text-to-image render (that is ofox-image-core's `generate`).
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Use when designing a background-job system, choosing between BullMQ / Sidekiq / RQ / Temporal / SQS, deciding queue-vs-workflow, sizing concurrency vs rate limits, building dead-letter queues, or making handlers idempotent. Triggers: jobs running twice on retry, lost jobs after worker crash, DLQ filling up, Redis OOM from job backlog, exactly-once requested, "do we need Temporal?", visibility timeout / lockDuration confusion, exponential backoff vs jitter, fan-out fan-in workflows. NOT for outbound webhook publishing (different concerns), receiver-side webhook handling (different concerns), event-streaming/Kafka topology, or in-process async (event loop only).
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Design low-friction UX, interaction patterns, and comeback loops for AI coding assistant apps, agent consoles, background coding agents, and Port Daddy swarm/operator surfaces. Use when creating flows like prompt-to-diff, context attach, plan/apply/review, checkpoint rollback, background-agent dashboards, visual proof, or multi-agent invocation. NOT for generic landing pages, static dashboards, or implementation-only changes without product flow.
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OpenClawへの自然な言葉の依頼をClaude Codeなどの外部コーディングエージェントへ振り分け、作業の開始や継続、スレッド内の会話をつなぐスキルです。
長期的な目標に向けて複数のサブエージェントの作業を調整し、利用者との対話を続けながら、次の仕事にも役立つ作業環境や規約の改善を進めるスキル。
動画・音声をVideoDBに取り込み、発話や映像から場面を検索して切り抜きを作成。字幕や音声の追加、画面比率の変換、ライブ映像の通知設定も支援します。
学術・技術文献を検索し、選定基準に沿って比較・統合するスキルです。検索履歴や除外理由を残し、根拠の強さと引用を確認したレビューにまとめます。
ユーザーや状況に合う上位候補を選ぶ推薦・ランキング処理を、候補取得から採点、選択、記録までの6段階で設計し、動くコードのひな形にするスキル。
iOS 26のガラス風UIを、背景のぼかしや反射、操作に応じた変形まで含めて実装します。ボタンやカード、ウィジェットへの適用と既存表現の移行を支援します。
OpenClawのエージェントに、背景や性格、行動の底線、名前を設定します。好みやランダム抽選から、設定ファイルと头像用の画像生成プロンプトをまとめるスキル。
LaravelのWebアプリやAPIを、役割の分かれた構成で実装・レビューします。データ取得、入力検証、API応答、キューやキャッシュを整理し、保守しやすい設計を支援します。
サブエージェントの作業に必要なコードや背景情報を、検索と評価を繰り返して絞り込むスキル。見つかった用語や不足情報を次の検索に反映し、関連するファイルを集めます。
Node.js、Express、Next.jsのAPIとデータ処理を設計・レビューするスキル。DBへの問い合わせ、キャッシュ、認証、エラー処理を整理します。
Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.
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A hand-drawn wireframe exploration — graph-paper background, marker / pencil tone, multiple tab labels for variants, sticky-note annotations, scribbled chart placeholders, hatched fills. Reads like a designer's whiteboard before any pixels are committed. Use when the brief asks for "wireframe", "sketch wireframe", "hand-drawn", "lo-fi", "whiteboard", "草稿", or "手绘原型".
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Image edits, upscaling, and background removal via the Venice.ai API.
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Music generation queueing, retrieval, and completion endpoints via Venice.ai. Suited for jingles, background loops, and prototype scoring.
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Editorial "Field Notes" report template with soft paper background, serif hero typography, rounded pastel insight cards, and a retention chart panel. Use when users ask for a premium magazine-style business report, board memo one-pager, or elegant data storytelling layout.
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Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversion-aware website design references. CRITICAL OUTPUT RULE — generate ONE separate horizontal image FOR EVERY section. A landing page with 8 sections produces 8 images. Never compress multiple sections into one image. Enforces composition variety (not always left-text / right-image), background-image freedom, varied CTAs, varied hero scales (giant / mid / mini minimalist), narrative concept spine, second-read moments, and a single consistent palette across all images. Optimized for landing pages, marketing sites, and product comps that developers or coding models can accurately recreate.
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Edit existing videos using AI — remix style, upscale, remove background, and add audio via fal.ai's hosted video models.
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AI-powered image editing with style transfer, background removal, object removal, and inpainting via fal.ai hosted models.
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