Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
- アイコンボタンの説明を付けたいとき
- キーボード操作とモーダルの点検
- コントラストや操作対象の大きさの確認
学術・技術文献を検索し、選定基準に沿って比較・統合するスキルです。検索履歴や除外理由を残し、根拠の強さと引用を確認したレビューにまとめます。
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging. Use when the task is to find, screen, synthesize, and cite a body of academic or technical literature.
学術・技術文献を探し、採用する資料を選び、テーマごとに知見をまとめます。研究の問い、検索先、期間、採用・除外基準を先に定め、検索履歴や重複の除去、除外理由を記録します。各研究の方法、対象、比較条件、結果、限界を表に整理し、一致する結果だけでなく矛盾や未解決の問いも扱います。主張の確信度を分け、最後に著者名、発表年、DOIなどの引用情報を確認します。
研究分野の全体像をつかむ調査や、手順を再現できる文献レビューに向いています。論文や報告書の背景説明に根拠を添えたい場合、査読論文、未査読のプレプリント、特許、技術報告を比較したい場合にも使えます。
検索先にはPubMed、arXiv、Semantic Scholar、Crossrefなどが挙げられています。検索結果の短い抜粋だけを根拠にせず、プレプリントと査読論文、総説と一次研究を区別します。系統的レビューと呼ぶには、再現可能な検索・選定手順が必要です。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Use this skill when the task is to find, screen, synthesize, and cite a body of academic or technical literature.
Ask the user which level of rigor is needed. If unspecified, default to a scoping review for exploratory work and a systematic review for publication or clinical claims.
Convert the prompt into a searchable research question.
For clinical or biomedical work, use PICO:
For technical work, use:
Create a search protocol before collecting sources:
Minimum useful database set:
Keep a search log that makes the review reproducible:
| Database | Date searched | Query | Filters | Results | Export |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, English | 86 | PMID list |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |
Save raw IDs, URLs, DOIs, abstracts, and notes separately from the final prose.
Deduplicate in this order:
Record how many duplicates were removed.
Screen in stages:
For systematic work, record exclusion reasons:
Use a structured extraction table:
| Study | Design | Population/Data | Method | Comparator | Outcome | Key finding | Limitations |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Author Year | RCT/cohort/review/etc. | sample or corpus | method | baseline | measured outcome | result | caveat |
For technical papers, include dataset, benchmark, metric, baseline, and reproducibility notes.
Group evidence by theme rather than summarizing papers one by one.
Useful synthesis lenses:
Separate claims by confidence:
Before finalizing:
# Literature Review: <Topic>
Generated: <date>
Review type: <narrative | scoping | systematic | meta-analysis>
Search window: <dates>
Databases: <list>
## Research Question
## Search Strategy
## Inclusion and Exclusion Criteria
## Evidence Summary
## Thematic Synthesis
## Gaps and Limitations
## References
## Search Log
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概要と使いどころ
Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。
実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。
AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。
AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。
AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。