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概要と使いどころ
Run a security sweep over one repo: secrets, dependencies and the diff, a security review and a silent-failure hunt, one deduped and ranked findings report, issues filed for blocking findings only after GO, each one handed to pb-bug-fix. Use for "security sweep", "audit this repo", "check for leaked secrets and vulnerable deps".
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コード品質の最終確認。Skill: code-review (built-in) で correctness bug を検出 → main agent が findings を修正 → lint/ty 静的解析 → 条件付きで security-reviewer / critic を spawn (security 関連変更 or plan/requirements.md がある時のみ)。「品質チェックして」「品質ゲート通して」「レビューして」「コードを確認して」「PR 出す前にチェック」「セキュリティ大丈夫？」「コード見て」で発動。
技術記事の並列レビュー Council。anti-ai-slop / fact-checker / narrative-critic / reader-advocate を並列 spawn、severity 付き findings を最大3ラウンドで収束。Zenn などのドラフト完成後に使う。「記事レビュー」「editorial swarm」「編集会議」「記事推敲」「記事添削」で発動。
Automate AWS GuardDuty threat detection findings processing using EventBridge and Lambda to enable real-time incident response, automatic quarantine of compromised resources, and security notification workflows.
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How to explore and make sense of PostHog Signals scouts — the scheduled agents that scan a project and emit findings into the Signals inbox. Use when a user wants to understand what scouts they have, how each one is behaving, and whether the fleet is actually working. Covers surveying the fleet and its schedules, reading recent scout runs and drilling into a single run's reasoning, inspecting the durable scratchpad memory the fleet has built up, tracing a run to the findings it emitted, and assessing a scout's health and performance over time (cadence, success rate, emit rate, signal-to-noise). Read-only and exploratory — to write or tune a scout, use `authoring-signals-scouts` instead. Trigger on "what are my scouts doing", "how is my <x> scout performing", "show me recent scout runs", "why did this scout find/emit nothing", "what has the fleet learned", "explore scout run <id>", "is my scout working".
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OpenAI Codex (CLI / IDE / cloud) の公式リファレンス。 codex CLI, codex exec, AGENTS.md, rules, subagents, prompting, approvals, sandbox, permission profiles, auto-review, config.toml, profiles, MCP 設定, 環境変数, GitHub Action, Codex SDK, Agents SDK 連携, cloud 委譲, administration, roles, provisioning, analytics API, compliance API, Codex Security 脆弱性スキャン, deep scan, triage, findings, SARIF export, threat model, security hardening, cloud / local / worktree 環境, git worktrees, Record & Replay, GitHub / Linear / Slack 連携。
修正完了後に agent-review-kit でレビューHTMLを生成し、ユーザーがブラウザで書いた差分コメントを Codex または Claude Code の同一セッションで受け取り、回答・修正・resolve を未解決0件まで繰り返すレビューループ。AIレビューの指摘を add-comment でブラウザ上のコメントとして表示し、ユーザーが返信した指摘だけ修正する「AIレビューモード」も含む。実装プラン・設計書などの任意HTMLを publish-html でレンダリング済みのまま表示し、要素クリック・テキスト範囲でコメントを受け取る「HTMLレビューモード」も含む。他のレビュースキルの結果の出力先として agent-review-kit が指定された場合も、このスキルを読んで AI レビューモードの手順に従うこと。Use when the user wants to review changes in a browser (GitHub-like diff review), review a rendered HTML doc (plan/design doc) in a browser, iterate on fixes with inline comments, or display AI review findings as browser comments (output target: agent-review-kit).
Prioritizes rare-disease variants from trio/quad WES/WGS with de novo (DeNovoGear, Triodenovo), compound-heterozygous phasing (WhatsHap), mosaic VAF tiering, phenotype-driven ranking (Exomiser, Phen2Gene, AMELIE), ClinGen gene-disease validity gating, and ACMG SF v3.2 secondary findings reporting. Use when running diagnostic exome / genome pipelines, identifying candidate Mendelian disease genes, screening for incidental findings, or auditing VUS reclassification cycles. The ACMG/AMP classification framework (PVS1 decision tree, Pejaver PP3/BP4 calibration, Tavtigian point system) is in clinical-databases/acmg-classification.
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Run a structured code review — produces a Review Report with CRITICAL, WARNING, and SUGGESTION findings; CRITICAL findings block merge.
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Review a GitHub pull request from multiple perspectives in parallel, output only findings, then let the user pick which to fix in the same session. Use when the user asks to review a PR by number, mentions "PRレビュー" / "PR review" with a number, or invokes `/pr-review <number>`. Fans out subagents for absolute-rules, stop-slop, security, architecture, code-quality, testing, and ai-antipattern.
Adversarial triage of open review findings on a PR. Every finding (Codex, Claude bot, Gemini) is a hostile hypothesis to REFUTE — fix only what is proven real, reachable, in the PR's scope, and above the round's severity bar. The bar rises every review round. Everything else is declined or filed as an issue. Use for 'fix the PR findings', '/fix', '/fix 123', or before any fix commit in a review loop.
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Prioritizes rare-disease variants from trio/quad WES/WGS with de novo (DeNovoGear, Triodenovo), compound-heterozygous phasing (WhatsHap), mosaic VAF tiering, phenotype-driven ranking (Exomiser, Phen2Gene, AMELIE), ClinGen gene-disease validity gating, and ACMG SF v3.2 secondary findings reporting. Use when running diagnostic exome / genome pipelines, identifying candidate Mendelian disease genes, screening for incidental findings, or auditing VUS reclassification cycles. The ACMG/AMP classification framework (PVS1 decision tree, Pejaver PP3/BP4 calibration, Tavtigian point system) is in clinical-databases/acmg-classification.
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Structure AI work artifacts under .aiwork/{YYYY-MM-DD}_{slug}/ folders using the project's protocol (intent, triage, research, spec, prd, areas, plan, review, notes, docs/). Use when the user asks to plan, capture an intent, make a spec, triage, research a task, write a report, code review, summarize findings, save the work, document decisions, record this, write that down, persist findings, or references any path under .aiwork/. Also use when starting a non-trivial task that needs a plan or spec before implementation, or when finishing one and capturing notes.
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Automate AWS GuardDuty threat detection findings processing using EventBridge and Lambda to enable real-time incident response, automatic quarantine of compromised resources, and security notification workflows.
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Client-facing red-team deliverable format — codifies the Subject / Observations / Description / Impact / Recommendation / PoC structure used for external red-team engagements (not bug-bounty platform reports). Different audience, different tone, different cadence. Built from an authorized engagement deliverable where 14 findings were packaged into a 52KB MD + 2.2MB DOCX with 16 embedded screenshots. Use when the engagement is 'external red team for an enterprise client' (not H1/Bugcrowd/Intigriti), when generating the final report, when the client has specified a custom report format, or when packaging findings into DOCX/PDF.
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技術文書やエージェント向け指示ファイルを作成・レビューするスキル。READMEや貢献手順も調べ、説明の分かりやすさ、運用上の整合性、多言語版の差分を確認します。
OpenClawのIssueやPRを点検するボットを運用し、報告の確認から修正ジョブの作成、権限や検証条件に沿った自動修正・マージまで扱います。
OpenClawのGatewayや設定、認証情報の参照、チャネル、ポートの不具合を読み取り専用の確認で調べ、根拠付きの診断結果と次の対応を整理するスキル。
機能の実装後やマージ前に、別のエージェントへコードレビューを依頼します。変更内容と要件、対象のコミットを渡し、指摘の重要度に応じて修正を進めるスキルです。
指定したコミットやブランチなどを基準にコードの変更を確認し、開発規約への適合と仕様の実現を別々にレビューします。二つの観点の指摘を分けて報告するスキルです。
処理の流れや状態変化を試すHTML、または複数の画面案を切り替える試作品を作り、操作しながら設計上の疑問を確かめ、判断を記録するスキル。
利用できる専門エージェントを分野別に一覧にし、最大5つを選んで同じ課題に並行で取り組ませ、意見の一致点や相違点、次の対応を一つの報告にまとめるスキル。
米国の特許・商標をUSPTOの公式情報で調べ、出願状況、審査書類、権利譲渡の記録を確認し、検索条件や取得日を残して調査結果を整理するスキル。
予測市場や取引エージェントの処理を、規約・データ品質・秘密情報・プライバシー・取引実行の観点で点検し、問題点と必要な対策を整理するスキル。