本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

team-builder

利用できる専門エージェントを分野別に一覧にし、最大5つを選んで同じ課題に並行で取り組ませ、意見の一致点や相違点、次の対応を一つの報告にまとめるスキル。

原文原文の説明を見る

Interactive picker that discovers available agent personas via the claude agents command and agents/ markdown globs, groups them into domains, has the user select up to five, dispatches them in parallel on one task, and synthesizes agreements and conflicts into a unified report. Use when composing a team of agents, browsing available agent personas, or running several specialist agents in parallel.

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 利用できる専門エージェントの確認
  • 異なる分野から依頼先を選びたいとき
  • 公開前のサイトを安全性とSEOで確認
  • 複数エージェントの提案を比較したいとき

日本語での紹介

できること

利用可能な専門エージェントを探し、分野別のメニューからチームを組んで同じ課題を依頼します。claude agents と Markdown ファイルから候補を集め、最大5つを並行実行します。結果はエージェント別に示したうえで、一致する見解、提案の食い違い、次に取るべき対応を一つの報告にまとめます。

こんなときに便利

手元に複数のエージェントがあり、どれに頼むか迷う場面に向いています。セキュリティとSEOなど、異なる専門分野から同じ対象を確認したいときにも使えます。候補は番号や名前で選べるため、利用可能な役割を眺めながら依頼先を決められます。

使い方の例

  • 「使えるエージェントを分野別に見せて」
  • 「security と seo を選び、公開前の Next.js のECサイトをレビューして」

注意点

claude agents と Agent ツールを使う構成です。独自のエージェントには、役割や手順を記した Markdown ファイルが必要です。各エージェントは独立して作業し、相互に議論する仕組みではありません。1つだけ選んだ場合は、統合せず結果をそのまま表示します。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md7.3 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Team Builder

Interactive menu for browsing and composing agent teams on demand. Works with flat or domain-subdirectory agent collections.

When to Use

  • You have multiple agent personas (markdown files) and want to pick which ones to use for a task
  • You want to compose an ad-hoc team from different domains (e.g., Security + SEO + Architecture)
  • You want to browse what agents are available before deciding

Prerequisites

Agent files must be markdown files containing a persona prompt (identity, rules, workflow, deliverables). The first # Heading is used as the agent name and the first paragraph as the description.

Both flat and subdirectory layouts are supported:

Subdirectory layout — domain is inferred from the folder name:

agents/
├── engineering/
│   ├── security-engineer.md
│   └── software-architect.md
├── marketing/
│   └── seo-specialist.md
└── sales/
    └── discovery-coach.md

Flat layout — domain inferred from shared filename prefixes. A prefix counts as a domain when 2+ files share it. Files with unique prefixes go to "General". Note: the algorithm splits at the first -, so multi-word domains (e.g., product-management) should use the subdirectory layout instead:

agents/
├── engineering-security-engineer.md
├── engineering-software-architect.md
├── marketing-seo-specialist.md
├── marketing-content-strategist.md
├── sales-discovery-coach.md
└── sales-outbound-strategist.md

Configuration

Agents are discovered via two methods, merged and deduplicated by agent name:

  1. claude agents command (primary) — run claude agents to get all agents known to the CLI, including user agents, plugin agents (e.g. ecc:architect), and built-in agents. This automatically covers ECC marketplace installs without any path configuration.
  2. File glob (fallback, for reading agent content) — agent markdown files are read from:
    • ./agents/**/*.md + ./agents/*.md — project-local agents
    • ~/.claude/agents/**/*.md + ~/.claude/agents/*.md — global user agents

Earlier sources take precedence when names collide: user agents > plugin agents > built-in agents. A custom path can be used instead if the user specifies one.

How It Works

Step 1: Discover Available Agents

Run claude agents to get the full agent list. Parse each line:

  • Plugin agents are prefixed with plugin-name: (e.g., ecc:security-reviewer). Use the part after : as the agent name and the plugin name as the domain.
  • User agents have no prefix. Read the corresponding markdown file from ~/.claude/agents/ or ./agents/ to extract the name and description.
  • Built-in agents (e.g., Explore, Plan) are skipped unless the user explicitly asks to include them.

For user agents loaded from markdown files:

  • Subdirectory layout: extract the domain from the parent folder name
  • Flat layout: collect all filename prefixes (text before the first -). A prefix qualifies as a domain only if it appears in 2 or more filenames (e.g., engineering-security-engineer.md and engineering-software-architect.md both start with engineering → Engineering domain). Files with unique prefixes (e.g., code-reviewer.md, tdd-guide.md) are grouped under "General"
  • Extract the agent name from the first # Heading. If no heading is found, derive the name from the filename (strip .md, replace hyphens with spaces, title-case)
  • Extract a one-line summary from the first paragraph after the heading

If no agents are found after running claude agents and probing file locations, inform the user: "No agents found. Run claude agents to verify your setup." Then stop.

Step 2: Present Domain Menu

Available agent domains:
1. Engineering — Software Architect, Security Engineer
2. Marketing — SEO Specialist
3. Sales — Discovery Coach, Outbound Strategist

Pick domains or name specific agents (e.g., "1,3" or "security + seo"):
  • Skip domains with zero agents (empty directories)
  • Show agent count per domain

Step 3: Handle Selection

Accept flexible input:

  • Numbers: "1,3" selects all agents from Engineering and Sales
  • Names: "security + seo" fuzzy-matches against discovered agents
  • "all from engineering" selects every agent in that domain

If more than 5 agents are selected, list them alphabetically and ask the user to narrow down: "You selected N agents (max 5). Pick which to keep, or say 'first 5' to use the first five alphabetically."

Confirm selection:

Selected: Security Engineer + SEO Specialist
What should they work on? (describe the task):

Step 4: Spawn Agents in Parallel

  1. Read each selected agent's markdown file
  2. Prompt for the task description if not already provided
  3. Spawn all agents in parallel using the Agent tool:
    • subagent_type: "general-purpose"
    • prompt: "{agent file content}\n\nTask: {task description}"
    • Each agent runs independently — no inter-agent communication needed
  4. If an agent fails (error, timeout, or empty output), note the failure inline (e.g., "Security Engineer: failed — [reason]") and continue with results from agents that succeeded

Step 5: Synthesize Results

Collect all outputs and present a unified report:

  • Results grouped by agent
  • Synthesis section highlighting:
    • Agreements across agents
    • Conflicts or tensions between recommendations
    • Recommended next steps

If only 1 agent was selected, skip synthesis and present the output directly.

Rules

  • Dynamic discovery only. Never hardcode agent lists. New files in the directory auto-appear in the menu.
  • Max 5 agents per team. More than 5 produces diminishing returns and excessive token usage. Enforce at selection time.
  • Parallel dispatch. All agents run simultaneously — use the Agent tool's parallel invocation pattern.
  • Parallel Agent calls, not TeamCreate. This skill uses parallel Agent tool calls for independent work. TeamCreate (a Claude Code tool for multi-agent dialogue) is only needed when agents must debate or respond to each other.

Examples

User: team builder

Claude:
Available agent domains:
1. Engineering (2) — Software Architect, Security Engineer
2. Marketing (1) — SEO Specialist
3. Sales (4) — Discovery Coach, Outbound Strategist, Proposal Strategist, Sales Engineer
4. Support (1) — Executive Summary

Pick domains or name specific agents:

User: security + seo

Claude:
Selected: Security Engineer + SEO Specialist
What should they work on?

User: Review my Next.js e-commerce site before launch

[Both agents spawn in parallel, each applying their specialty to the codebase]

Claude:
## Security Engineer Findings
- [findings...]

## SEO Specialist Findings
- [findings...]

## Synthesis
Both agents agree on: [...]
Tension: Security recommends CSP that blocks inline styles, SEO needs inline schema markup. Resolution: [...]
Next steps: [...]

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

accessibility

無料日本語概要

Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。

  • アイコンボタンの説明を付けたいとき
  • キーボード操作とモーダルの点検
  • コントラストや操作対象の大きさの確認
affaan-m/ECC27.8万2026年10月12日 更新

agent-architecture-audit

無料日本語概要

AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。

  • アプリ内だけで起きる不調を調べたいとき
  • 過去の会話が混ざる原因を調査
  • ツールの未実行や実行の誤報を確認
affaan-m/ECC27.8万2026年10月12日 更新

agent-eval

無料日本語概要

実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。

  • 実際の開発課題でエージェントを比較
  • 新しいツールやモデルの導入前評価
  • エージェント更新後の性能確認
affaan-m/ECC27.8万2026年10月12日 更新

agent-harness-construction

無料日本語概要

AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。

  • エージェントのツールや入力形式の設計
  • ツールの結果と次の行動を明確にしたいとき
  • 安全な再試行と停止条件を定めたいとき
affaan-m/ECC27.8万2026年10月12日 更新

agent-introspection-debugging

無料日本語概要

AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。

  • 同じツール操作を繰り返す原因の調査
  • 会話の肥大化による品質低下の調査
  • ファイルパスや環境の食い違いの確認
affaan-m/ECC27.8万2026年10月12日 更新

agent-introspection-debugging

無料日本語概要

AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。

  • エージェントの連続失敗を診断したいとき
  • 同じツール操作のループ調査
  • 情報の蓄積による出力劣化の点検
affaan-m/ECC27.8万2026年10月5日 更新

affaan-m のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する