「anti」の検索結果

Comprehensive data analysis skill for CSV files using Python and pandas

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Generate comprehensive test suites for existing code

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Review Python code for quality, security, and best practices

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Git operations: commits, branches, PRs, and conflict resolution

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Guidelines for writing well-structured, cited research reports

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Generate pytest test cases for Python functions and classes

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Best practices for systematic research, source evaluation, and evidence gathering

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Systematic exploration of unknown environments before starting work

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Refactor code to improve structure and maintainability

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Systematic code review for bugs, security, style, and performance

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Building, compiling, and resolving dependency issues across languages

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Analyze workflow patterns using the Agent Monitor's workflow intelligence API — orchestration DAGs, tool flow transitions, subagent effectiveness, model delegation patterns, error propagation by depth, concurrency lanes, compaction impact, and agent co-occurrence. Produces prioritized optimization recommendations with quantified impact.

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Choose and apply the correct semantic version bump for this repository. Use for every user-visible release, before merge when a change set should ship as patch, minor, or major, and whenever package/plugin/desktop version metadata must stay synchronized.

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Estimate the dollars saved by routing eligible Claude Code work to a cheaper model family, using the Agent Monitor pricing engine. Re-prices each model's token mix at the target family's rates and quantifies the delta. Uses /api/pricing (rates), /api/pricing/cost (current per-model spend), /api/sessions, and /api/analytics. Use when hunting for cost cuts or comparing model tiers.

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Detect recurring patterns using the Agent Monitor's workflow intelligence — toolFlow transitions (tool A → B frequency matrices), recurring workflow patterns, agent co-occurrence pairs, model delegation habits, error propagation paths by agent depth, and compaction triggers. Use to discover habitual usage patterns and anti-patterns.

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Extract a complete design system from an existing website or screenshot into a DESIGN.md file. Analyses colours, typography, component styles, spacing, and atmosphere through browser automation and HTML inspection. Produces a semantic design system document optimised for consistent page generation. Triggers: 'extract design system', 'design system', 'create DESIGN.md', 'analyse the design', 'what design does this site use', 'extract styles from', 'reverse engineer the design'.

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Install and configure shadcn/ui components for React projects. Guides component selection, installation order, dependency management, customisation with semantic tokens, and common UI recipes (forms, data tables, navigation, modals). Use after tailwind-theme-builder has set up the theme infrastructure, when adding components, building forms, creating data tables, or setting up navigation.

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Create and manage Shopify products via the Admin GraphQL API or CSV import. Workflow: gather data, choose method, execute, verify. Use whenever the user wants to add products to Shopify, bulk-import a catalog from CSV/spreadsheet/URL, update variants or prices, manage inventory quantities, upload product images, or assign products to collections.

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Generate a complete, deployable landing page from a brief. Produces a single self-contained HTML file with Tailwind CSS (via CDN), responsive design, dark mode, semantic HTML, and OG meta tags. Sections: hero with CTA, features, social proof, pricing (optional), FAQ, footer. Use when building a marketing page, product launch page, coming soon page, or any standalone landing page. Triggers: 'landing page', 'create a page', 'marketing page', 'launch page', 'coming soon page', 'one-page site'.

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Generate complete, accessible colour palettes from a single brand hex. Produces 11-shade scale (50-950), semantic tokens, dark mode variants, Tailwind v4 CSS output, WCAG contrast checks. Use whenever the user supplies a brand hex and asks for a palette, mentions setting up a design system, wants Tailwind theme colours from a brand colour, or asks to check colour accessibility / contrast.

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当代码涉及多租户隔离（TenantContext、tenantId、租户拦截器/过滤器、X-Tenant-Code）时触发。 防止租户越权访问、数据串租户等安全问题。

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当代码涉及多租户隔离（TenantContext、tenantId、租户拦截器/过滤器、X-Tenant-Code）时触发。防止租户越权访问、数据串租户等安全问题。

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Finds secrets, tokens, passwords, and API keys that can leak through generated serialization: Python dataclass repr and asdict, attrs, pydantic model_dump, NamedTuple, JavaScript JSON.stringify and util.inspect, structured logs, tracing spans, and error reports. Use when asked to "check for secret serialization", "credential in repr", "repr=False audit", "secret in spans", "token in logs", or when a change adds a credential field to a dataclass, model, or config object, or adds code that stringifies whole objects or every kwarg into telemetry.

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Audit whether the semantic evidence required by the active lean or submission profile exists and is current, without requiring one verbose artifact per skill or an arbitrary number of pass bullets.

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