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Linuxサーバーにn8nを導入し、HTTPSで公開するスキル。Docker Composeによる単体・ワーカー構成の構築から、更新、バックアップ、復元まで扱います。

• VPSにn8nを導入したいとき
• ワーカーで処理を並列化したいとき
• n8nをHTTPSで公開したいとき

n8nで画像・PDF・添付ファイルを扱う際のデータの受け渡しを支援します。変換中のファイル消失を防ぐ構成や、AIツール・チャットへの渡し方を整理します。

• 変換中に消える添付ファイルの修正
• AIのツールにアップロード資料を渡したいとき
• 生成画像をチャットに表示したいとき

NemoClawのPRで取得可能な全期間の履歴を分析し、投稿者の対応・レビュー・自動処理の待ち時間を整理して、遅延箇所と目標時間との差を確認するスキル。

• PR全期間の遅延箇所を調べたいとき
• 処理時間を目標値と比較
• レビュー待ちとマージ待ちの計測

Handsontableのドキュメントに載せるコード例を作成します。TypeScriptを元にJavaScript版を生成し、React・Angular・Vue向けの例も整えます。

• 機能ガイドにコード例を追加したいとき
• 複数フレームワーク向けの例の作成
• TypeScriptからJavaScript例の生成

Handsontableの公開版とローカルの変更版を比べるHTMLページを作り、不具合の再現や修正、新機能の動作を手動で確認するスキル。

• 不具合の最小再現ページ作成
• 公開版とローカルの修正を比較したいとき
• プルリクエスト用の手動テストページ作成

Handsontableのガイドページを所定の形式で作成・更新するスキル。ページ情報や見出し、フレームワーク別のコード例、サイドバー登録まで整えます。

• 新機能のガイドを追加したいとき
• 既存ガイドの本文とページ情報の更新
• フレームワーク別コード例の掲載

HandsontableのReact向け部品を修正する際に、設定更新時の選択保持や独自エディター、型定義と入力補完を確認する開発用スキル。

• props変更時もセル選択を保ちたいとき
• 独自セルエディターの開発
• HotTableとHotColumnの入力補完修正

新機能のアイデアを、実装に向けた要件定義書にまとめます。選択式の質問で目的や対象、範囲を確認し、具体的な作業と完了条件、成功指標をMarkdownに整理します。

• 新機能の要件定義書を作りたいとき
• 開発前に目的と範囲を明確にしたいとき
• 開発者やAIに渡す仕様を整えたいとき

macOSとWindowsのディスク使用量を調べ、大きなフォルダと整理の候補を見つけます。清掃時の判断や注意点、解放容量の目安を操作可能なHTMLレポートにまとめるスキル。

• 空き容量不足の原因を調べたいとき
• キャッシュやダウンロードの整理前確認
• 不明な大容量フォルダの所属アプリ調査

Google Cloudの監視アラートの通知先をTerraformで設定し、メールやSlackなどへの通知、既存ポリシーへの紐付け、Pub/Subの配信条件を確認するスキル。

• メールやSlackへアラートを通知したいとき
• 既存ポリシーに通知先を追加したいとき
• Pub/Subの配信条件と権限を確認したいとき

Google Cloudのリクエストを遅延やエラーで絞り込み、Cloud Traceの処理階層と関連ログを照合して、応答が遅い箇所や障害原因を調べるスキル。

• 指定時間を超えるリクエストの検索
• トレース内の処理階層を確認したいとき
• 関連するアプリケーションログで障害調査

音声・映像・テキストをリアルタイムで双方向に扱う複数AIエージェントの仕組みを、Google Cloudでの要件整理から構成設計、展開手順、検証まで支援するスキル。

• 映像と音声によるリアルタイム技術案内の設計
• 映像による危険検知や目視検査の構成検討
• クラウド構成図と展開手順を作りたいとき

Google Cloudの複数エージェント間の通信を保護するため、Agent Gatewayの入口・出口の設計、認証やアクセス制御の設定、検証用コードを用意するスキル。

• エージェント通信の入口と出口の設計
• 入力検査とツール利用制限の設定
• 認証とツール呼び出しの検証準備

Google Cloudで画面・処理・データ層を分けたサーバーレスWebアプリを設計し、非公開通信の構成からTerraform、デプロイ手順、検証まで支援するスキル。

• 層を分けたサーバーレスWebアプリの設計
• 非公開通信の構成をTerraformで定義
• データを特定地域に置く要件の検討

Google Cloudのシステムをセキュリティ設計原則に沿って評価し、権限管理やネットワーク、データ保護、監視の不足を整理して、優先順位付きの改善策を提案するスキル。

• Google Cloudの設計時に安全性を確認
• アクセス権限とネットワーク防御の点検
• データ保護と監視の不足を洗い出す

Google Cloud上のシステムの性能要件と構成を評価し、リソース配分や自動スケーリング、機能分割、継続的な監視について具体的な改善案をまとめます。

• ピーク時に必要なリソース容量の見直し
• アクセス急増への自動スケーリング評価
• 機能ごとに拡張できる構成の見直し

意味の近さとキーワード、SQLの条件を組み合わせる検索をAlloyDBで設計し、要件整理から構成図・導入手順・検証計画までまとめるスキル。

• 意味と属性条件を組み合わせた商品検索の設計
• 検索結果の並べ直しとAI品質確認の検討
• AlloyDBとCloud Runの導入手順作成

Google Cloudのシステムを対象に、利用者視点の信頼性目標、冗長化、監視、障害復旧を評価し、Well-Architected Frameworkに沿った改善案を示します。

• Google Cloud構成の信頼性点検
• 利用者視点の信頼性目標を決めたいとき
• 冗長化と部分障害時の動作設計

Google CloudのCloud Storageでファイルの保存・取得や整理を支援します。アクセス権、期限付き共有、保存期間や保護設定まで、日常的なデータ管理を扱います。

• 保存ファイルをアップロード・取得したいとき
• 期限付きURLでファイルを共有したいとき
• 保存クラスや管理ルールを見直したいとき

Google Cloudの運用体制や監視、障害対応、デプロイ手順を点検し、公式の設計原則に沿って改善方針と確認項目を整理するスキル。

• 本番稼働前の準備点検
• 監視とログの方針整理
• 障害対応手順を見直したいとき

社内文書を検索して回答するRAGシステムを、Google CloudのGKEとAlloyDBで構築するため、要件整理から設計・デプロイ・検証まで支援します。

• 社内文書の対話型検索を設計
• SQLで管理するRAG基盤の検討
• GKEでオープンモデルを運用

Google Cloud上のAIエージェント構築に向け、要件整理から単体・複数エージェントの構成設計、デプロイ手順の作成、動作検証までを段階的に支援するスキル。

• Google CloudでAI構成を設計したいとき
• 単体・複数エージェントの構成選び
• デプロイ用コードと手順の作成

GKEでAIモデルを動かすために、GPU・TPUと推論サーバーを選び、構成ファイルの生成からデプロイ、負荷に応じた台数調整や性能改善まで支援するスキル。

• GemmaやLlamaをGKEで公開したいとき
• 推論用のGPU・TPUを選びたいとき
• LLMの台数を自動調整したいとき

GKE向けのKubernetes YAMLを自然言語の要件やコード変更から作成・更新します。権限、CPU・メモリ、ヘルスチェック、外部公開、AI推論用GPUの設定を扱います。

• GKEへのアプリ配置設定を作りたいとき
• コンテナの権限とリソース設定の見直し
• GKE Gateway APIで外部公開