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概要と使いどころ
Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.
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Search 8,400+ AI and ML jobs across 489 companies, inspect listings and employers, match roles, and view salary and market stats via AI Dev Jobs MCP
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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.
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Identify poisoned training data and backdoored models across the ML pipeline.
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Builds comprehensive identity governance and lifecycle management processes including joiner-mover-leaver automation, role mining, access request workflows, periodic recertification, and orphaned account remediation using IGA platforms. Activates for requests involving identity lifecycle management, JML processes, role-based access provisioning, or identity governance program design.
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Draft public Tamanu release notes for a given version. Use when the user wants release notes for a Tamanu release (e.g. "draft release notes for v2.45"). Pulls work from the specs and code that landed in that version's release/X.Y branch, plus the matching issues in the trackers (Linear's Tamanu team and Workhorse's Tamanu workspace), reconciles them, and writes docs/release-notes/vX-YY.md in the canonical v2.44 format for project managers and system administrators, plus a styled HTML rendering at .workhorse/design/designs/vX-YY-release-notes.html. Not for developer changelogs or QA test scoping (use scope-tamanu-release-tests for the latter).
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GitHub Actions の CI 失敗を調査するスキル。失敗した run / PR / job の URL（例: https://github.com/OWNER/REPO/actions/runs/RUNID、…/pull/PR、…/job/JOBID）や run_id・PR 番号を貼られて「このCIが失敗している、原因を調査して」「ビルド/テストがコケた、なぜ落ちたか調べて」「workflow が failed、修正案を出して」「job のログを見て」と頼まれたら必ず使う。WebFetch では github.com のログは取れない（PreToolUse hook が差し戻し、HTML しか返らない）ため、gh（`gh run view --log-failed` / `gh run view --job` / `gh pr checks` / `gh api`）で失敗ジョブ・ステップと失敗ステップのログだけを決定論スクリプトで収集し、失敗原因を特定して修正案を提示する。GitHub Actions 以外（GitLab CI 等）や、URL がログではなくソース閲覧目的のときは対象外。GitHub(gh) 前提。`/gh-ci-investigate` で明示起動も可。
Web サーバ（nginx/apache、Linux 中心）の Phase 1 設定セキュリティレビュー。 target_profile.yaml で対象を確定し、MANIFEST.txt + manifest_attestation.txt で証跡 integrity を検証。 SSH 直接または証跡受領モードで 9 観点 (OS/リソース/ログ/ネットワーク/サービス/認証/監視/バックアップ/証明書) を read-only 走査。6 階層ガード (allowed/conditional/conditional_sensitive/ask-first/exceptional_sensitive_read/forbidden)、 3 軸補助 (Exploitability/Blast Radius/Service Criticality) の重大度判定、 observation_status による未確認の独立管理、evidence_dir/raw_evidence_store 分離、自己レビュー必須。 Windows/IIS は v1 hard fail。 Use when: Web サーバの設定セキュリティレビュー、Phase 1 監査、nginx/apache 構成監査、 EOL ランタイム調査、ログローテーション不備調査、ドキュメントルート漏えい調査。
フォルダ型のタスクチケット（1ファイル1タスク、todo/doing/blocked/done フォルダ）を定期的に1件ずつ拾って実行し、結果をチケットに書き戻すスキル。毎回、状況を一目で把握できる看板ボード形式のダッシュボード（tasks/dashboard.html）も更新する。Coworkのスケジュール実行（1時間ごと等）から呼ばれる想定。「タスクを1件処理して」「tasksフォルダをチェックして」「タスクランナーを実行」「task-runner」「今日のタスクを進めて」「タスク管理の初期設定」「タスクの状況を見せて」「タスクのダッシュボード」「看板ボード」などと言われたら、明示的にスキル名が出ていなくても必ずこのスキルを使うこと。
Explain a topic like I'm a 5 year old, as a single HTML artifact built from big pictures and very few words. Use this whenever the user asks for a dead-simple explanation of how something works, says "ELI5", "explain like I'm five", "簡単に説明して", "図で説明して", "初心者向けに", "素人にもわかるように", wants to explain a concept to a non-technical manager, customer, or family member, or asks for a visual explainer — even if they don't say "ELI5" explicitly.
任意のURLから動的レンダリング済みのHTML/CSS/JSを取得し、 アニメーション情報を含むデザイン仕様（VANILLA.md と INTERPRETED.md の 2 段階）を自動生成するスキル。 VANILLA.md は推測なしの生抽出、INTERPRETED.md は VANILLA を唯一の入力とした意味付け解釈。 以下の状況で使用: - 「このURL抽出して」「このサイトの仕様取ってきて」 - 「このサイトのデザイン情報取ってきて」 - 「このURLからアニメーション情報抜き出して」 - 「design-extractorで解析して」 - URLと「抽出」「解析」「VANILLA」「INTERPRETED」等のキーワードが同時に来たとき 以下には使用しない: - 「既存ファイルを編集したい」 - 「このデザインを実装して」（実装タスク） - 「アニメーションを作って」（生成タスク）
要求・ユーザーストーリー・理由・用語・要求間の関係をYAMLレジストリで管理し、追加・変更・廃止のたびに要求間の整合性と矛盾を機械的に検証する。要求の追加/変更/削除、矛盾チェック、トレーサビリティ確認、ユーザーストーリーと受入条件の管理が必要な場合に使用する。設計は実装時にPR本文・GitHubコメントに書くだけで永続化しない運用を前提とする。requirements-defining / software-designing / sdd-document-management の移行先。Do NOT use for 設計書の作成・永続化（設計はPRに書く）。
Author and submit a Narrative workflow from a natural-language intent. Picks the closest example from `assets/examples/`, adapts it to the user's case, walks the YAML against the spec, resolves the data plane, and submits via `narrative_workflows_create` only after the user has approved the rendered spec. Use when: "create a workflow that does X", "schedule a daily refresh of dataset Y", "wrap this NQL as a workflow", "build a pipeline that creates view A then refreshes view B", "submit this workflow YAML", "productionize this query as a recurring job". (narrative-common)
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セマンティックHTML/JSXとWAI-ARIAを「最小で正しく」適用し、キーボード操作・スクリーンリーダ・コントラスト等を満たす実装を作るための判断軸。ネイティブ要素優先、ARIAの過剰使用を避ける。
METAINFORMANT rules for directory src/metainformant/ml/llm/ollama. Use when editing, adding tests, or reviewing code under this path. Read the linked AGENTS.md first; use uv only, write outputs to output/, real implementations.
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