「ngs」の検索結果

Claude Codeの記憶、定期実行、タスク待ち行列を組み合わせ、継続的な作業を設計するスキル。外部の実行環境や画面操作の連携設定も案内します。

• PRを定期的に確認したいとき
• 毎日の調査結果を集約したいとき
• 記憶を使った会議前の準備

採点済みの競合情報を、市場マップや比較表、差別化の余地、優先施策を含むレポートにまとめます。経営層への報告や、チームで競争方針を決める場面に役立ちます。

• 経営層や取締役会向けの競合報告
• 完成済み競合プロフィールの統合
• 差別化の余地と競合脅威の検討

AIエージェントの成果物を、正確さ・網羅性・明瞭さ・実行しやすさ・簡潔さの5軸で自己評価し、根拠付きの点数と優先順位を付けた改善案をまとめます。

• 複数ファイルの実装後の自己評価
• 複数工程を終えた成果物の点検
• 設計文書や分析レポートの評価

Blenderのキャラクターやアニメーションを、骨格・座標・接地状態などのデータと画像で検査し、足滑り、向きの不一致、ねじれの原因と修正点を整理するスキル。

• 歩行時の足滑りや床へのめり込みの確認
• キャラクターの向きと進行方向の比較
• 別の骨格へ動きを移した後の姿勢検査

Claude Codeで複数の専門エージェントに仕事を振り分け、記憶や進捗をファイルに残しながら、セッションをまたぐ継続作業と定期実行を設計するスキル。

• 開発と執筆の担当を連携させたいとき
• セッション間で背景を引き継ぎたいとき
• 毎朝の状況確認を定期実行したいとき

手元の環境で動く言語モデルをHugging Face Hubから探し、メモリに合うGGUF形式のモデル選びと、llama.cppの起動コマンド作成を支援します。

• メモリに合うローカルモデルを探したいとき
• GGUFの種類と容量の比較
• ローカルチャットサーバーの起動準備

Axolotlで大規模言語モデルを追加学習するため、YAML設定やデータ形式、学習手法の使い方を案内します。複数GPUの設定や不具合の調査にも使えます。

• 追加学習用のYAML設定を作りたいとき
• LoRAやQLoRAの学習方法の確認
• データ形式とAPIの使い方の確認

個人情報を集めて掲載するサイトを調べ、同意を得た本人の情報の削除申請から確認まで進めるスキルです。対応状況の記録や再掲載の監視も扱います。

• 個人情報の掲載サイトを調べたいとき
• 同意を得た家族の削除申請管理
• 削除申請の進捗と完了確認

API経由のLLMに対し、プロンプトや入力表現を変えて安全フィルターの応答を検証するスキル。複数モデルの回答比較やHermesへの設定保存も扱います。

• モデルの安全対策への耐性評価
• 入力表現による応答の違いの比較
• 複数モデルの拒否・品質・速度比較

許可されたWebアプリを対象に、公開ページの調査から脆弱性の再現確認まで進め、証拠・影響・修正案をまとめたセキュリティ報告書を作るスキル。

• ステージングの脆弱性を調べたいとき
• 疑わしい脆弱性を再現確認したいとき
• 証拠と修正案を報告書にまとめたいとき

スクロールに合わせて映像や演出が進むランディングページを制作します。見せる順序や感情の変化を設計し、HTML実装から各位置の画面検証まで進めるスキルです。

• スクロールで動画が進むLPを作りたいとき
• 場面の変化でブランドを紹介したいとき
• 手持ちの写真や映像でページを作りたいとき

鍛えたい筋肉や器具に合う運動を探し、食品の栄養成分を調べるスキル。消費カロリーや体脂肪率の推定、減量・増量に向けた栄養配分にも使えます。

• 使える器具に合う運動を探したいとき
• 食品のカロリーやタンパク質の確認
• 減量・増量に向けた栄養配分

文書を意味の近さで検索する仕組みをChromaで構築するスキル。文書と付随情報の保存・更新、条件による絞り込み、検索結果を使うAIアプリの試作に使えます。

• 意味の近さで文書を検索したいとき
• 検索資料に基づくAI回答を試作するとき
• 文書データをローカルに保存したいとき

PyTorchの学習コードをLightningModuleとTrainerで整理し、検証・ログ記録・モデル保存から、複数GPUでの分散学習まで設定するスキル。

• 既存のPyTorch学習コードを移行したいとき
• 検証指標の記録とモデル保存の追加
• 複数GPUで学習したいとき

Excelの財務モデルを根拠に、数値の出典を明記したPowerPoint資料をファイルとして作成するスキル。社内テンプレートやグラフ画像も使えます。

• 財務モデルから提案資料を作りたいとき
• スライドの数値に出典を付けたいとき
• 社内テンプレートで財務資料を作るとき

文章からの画像生成や、既存画像の画風変更、指定部分の補完をPythonで実装します。構図やスタイルの制御、生成設定の調整、メモリ節約も案内するスキルです。

• 文章から画像を生成したいとき
• 既存画像を水彩画風に変えたいとき
• 写真の指定部分を補完したいとき

好ましい回答と好ましくない回答のペアを使い、参照モデルなしでLLMを追加学習するためのスキル。モデル別の設定例や学習の不安定さへの対処を案内します。

• 回答の優劣データでモデルを学習したいとき
• 指示応答モデルを追加調整したいとき
• 数学やコード向けの学習設定を調整したいとき

限られたGPUメモリで大規模言語モデルを追加学習するため、LoRAやQLoRAの設定を支援します。学習結果の保存、用途別の切り替え、モデルへの統合も扱います。

• 少ないGPUメモリで追加学習したいとき
• LoRAの学習設定を選びたいとき
• 用途別のアダプターを切り替えたいとき

既存のPyTorch学習コードを少ない変更で複数GPUや複数マシン向けに整え、混合精度やメモリを節約する設定、学習の起動方法まで案内します。

• 単一GPUの学習を複数GPUへ移したいとき
• 混合精度で学習したいとき
• DeepSpeedやFSDPでメモリを節約

外部サービスの初期設定や認証情報の登録を、人が順番に進められる対話型bashスクリプトにします。操作案内から入力値の保存、各段階の確認まで組み込むスキルです。

• 外部サービスの手動設定を案内したいとき
• 認証情報をローカルとCIに設定したいとき
• チーム向けの初期設定手順作成

類似企業の売上・利益率・評価倍率を比較するExcelを作成します。計算式、中央値や四分位、データの出典をまとめ、投資や買収の検討に使う比較資料を整えます。

• 同業他社との企業価値比較
• 買収検討用の比較資料作成
• 業界の成長性・収益性比較

文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装

Antigravity CLIの導入・更新やプラグイン管理、認証・権限設定の調査を案内します。単発のコードレビューや実装依頼、対話セッションの再開にも使えます。

• Antigravity CLIの導入・更新確認
• プラグインの管理と状態確認
• 認証・権限・サンドボックスの問題調査

Hermesで会話をまたいで利用者の好みや事実を記憶するために、Honchoの導入・設定・不具合調査を支援します。記憶の参照方法や複数プロファイルも扱います。

• クラウド版や自前環境で記憶機能を設定したいとき
• 記憶の欠落やプロファイル同期不具合の調査
• 複数プロファイルで利用者情報を共有したいとき