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AWSのサービス・アカウント別の支出を日々の基準と比較し、急増の原因候補と差額をSlackに通知します。予定済みの増加は除外し、リソースは変更しません。

• AWSの日次支出の急増を検知したいとき
• サービス・アカウント別の原因調査
• 計画的・季節的な支出増加の除外

日本語の生産性コーチングモード。明示的な依頼、反復失敗、受け身、検証不足、品質不満のときに、構造化トラブルシューティングと証拠ベースの完了確認を促す。

• 反復失敗から方針を変えたいとき
• 完了報告の根拠を確認したいとき
• 未解決問題の引き継ぎ資料作成

お前のAIを詰めろ。日本企業の詰め文化と体系的デバッグ方法論で全ての手段を尽くさせる。トリガー条件：(1) タスク失敗2回以上または同じアプローチの微調整ループ; (2)「解決できません」と言おうとする・手動対応を推奨・未検証で環境を原因帰属; (3) 受け身——検索しない・ソースを読まない・指示待ち; (4) ユーザーの不満：'もっと頑張れ'、'なんでまた失敗したの'、'なんとかしろ'。全タスクタイプ適用。初回失敗や既知修正の実行中はトリガーしない。

• 失敗続きのアプローチを変えたいとき
• 原典を調べて前提を確かめたいとき
• 完了報告の前に結果を検証したいとき

作業に行き詰まったAIエージェントに、原因調査、別案の実行、結果検証を促すスキル。企業文化を模した厳しい語り口と、失敗回数に応じた確認手順を組み合わせます。

• 同じ方法で失敗を繰り返すとき
• 指示待ちのエージェントに調査を促す
• 完了報告を受ける前の結果検証

失敗の繰り返しや未検証の完了報告に対し、原因調査・別案の検証・品質確認を促すスキル。企業の人事評価を模した強い語り口で、根拠を伴う成果報告へ導きます。

• 同じ失敗の繰り返しを抜け出したいとき
• 完了報告に検証結果を求めたいとき
• 修正後に関連する問題も確認したいとき

AIの作業を促す語り口を、中国の母親風の小言に切り替えるスキル。中核のPUAが定める原因調査・根拠の確認・完了品質の点検を保ち、失敗回数に応じて表現を変えます。

• 母親風の語り口に切り替えたいとき
• 失敗が続く作業で別案を促したいとき
• 完了前の検証を促したいとき

AIエージェントが失敗を繰り返したときに、試した方法の整理、原資料の調査、仮説の切り替え、結果の検証を促し、行き詰まった作業の立て直しを支援するスキル。

• 同じ失敗の繰り返しを抜け出したいとき
• 設定やデプロイの失敗を調べたいとき
• エージェントの完了報告を検証したいとき

大規模な言語・画像モデルの学習と推論を支え、GPU・通信・ストレージの実測から、メモリ不足や学習の不安定化、障害復旧までの対処を案内するスキル。

• 学習の遅さやGPUメモリ不足の調査
• 学習誤差の急増や数値異常の調査
• 複数GPU・マシン間の通信停止の調査

接続された手元のパソコンで、画面確認やアプリのクリック・文字入力を行います。利用可能な機能に応じてウィンドウや画面部品を指定し、操作結果も確認するスキルです。

• 手元のパソコン画面を確認したいとき
• アプリのクリックや文字入力を任せたいとき
• 特定のウィンドウを指定して操作したいとき

Agent Zeroのプラグインを新規作成・改修し、レビューや不具合調査、公開準備まで支援します。ローカル利用とコミュニティ向け配布に応じた構成や動作を確認します。

• ローカル用プラグインを作成したいとき
• 既存プラグインの構成・動作レビュー
• 読み込みや実行の不具合調査

MacのCPU・GPU・メモリ・発熱・起動時の負荷を読み取り、動作が遅い原因を調べます。数値と既知のプロセスの役割を照合し、状態の診断と対処案を示します。

• Macの動作が遅い原因の調査
• ファンの騒音や発熱の原因確認
• メモリ圧迫とスワップの確認

ログイン済みのChromeやBraveを操作し、画面・ページ構造・通信を調べて公開後の表示確認や不具合の再現を進め、macOSアプリの操作にも対応するスキル。

• 公開後のページ表示を確認したいとき
• 白い画面や消える要素の不具合再現
• コンソールエラーや通信履歴の調査

人物・企業・アイデア・調査のノートを関係付きで蓄積し、検索や矛盾の確認、週次の要約に活用します。過去の作業や会話も話題・日付から探せます。

• 保存した知識を話題から探したいとき
• 資料を追加して関連ノートを更新
• ノート間の矛盾を確認したいとき

240種類以上の用途別プロンプトを選んで適用し、記事の要約や知見の抽出、文章改善、コードレビュー、脅威分析などを定められた形式で実行するスキル。

• 記事からアイデアや洞察を抽出
• 文章を5文で要約したいとき
• 定型プロンプトで文章改善やコードレビュー

最近の作業履歴や低評価、繰り返す不満から、既存の仕組みでは補えていない課題を探します。新しく作るスキルの候補を、根拠と優先順位を添えて提案します。

• 次に作るスキルを決めたいとき
• 作業で繰り返す不満を調べたいとき
• 既存スキルの対応範囲を確認したいとき

会話内で作成した調査結果や分析、報告書、計画を整理し、レイアウトや書体、配色を統一した単一のHTMLファイルに変換してArtifactとして公開するスキル。

• 調査結果をHTMLにまとめたいとき
• 費用分析を表と注目箇所付きで提示
• 調査の所見を整った文書にしたいとき

Web・モバイル・デスクトップの画面設計や改善を支援。ローカルのデザイン資料を検索し、配色・書体・操作性・アクセシビリティと実装方針を整理します。

• 新しいページのデザインを統一したいとき
• 製品に合う配色や書体を選びたいとき
• フォームやナビゲーションの操作性確認

検索エンジンがサイトを巡回・登録できるかを調べ、表示速度やモバイル対応、URL設定などの技術的な問題を点検します。測定結果と修正の優先度をまとめます。

• ページが検索結果に出ない原因調査
• サイト公開・移転前の技術的SEO点検
• モバイル版の内容や表示性能の確認

サイト全体や個別ページのSEO課題を調べ、技術面、記事品質、表示性能、AI検索への対応をまとめて評価します。業種に応じて改善の優先順位と実行計画も整理します。

• サイト全体のSEOを点検したいとき
• 特定ページの問題を調べたいとき
• 業種に合うSEO施策を計画したいとき

ページのタイトル・見出し・検索登録設定などを保存し、後日の状態と比較。公開や更新の前後に生じたSEO上の変更を重要度別に整理し、差分と履歴を追跡します。

• 公開・更新前後のSEO設定比較
• タイトルや見出しの意図しない変更確認
• 検索流入減少後のページ変更調査

検索上位のページ形式や利用者の目的と対象ページを比較し、検索意図とのずれを採点して、優先すべき改善策やページ構成案を具体的に示すスキル。

• 検索意図のずれで順位が伸びないとき
• 上位ページと形式を比較したいとき
• 読者別に分かりやすさや信頼性を評価

Ahrefsの最新データから、被リンクやリンク元ドメイン、自然検索キーワード、話題別のコンテンツを分析。サイトの評価指標や国別の推定流入も確認できます。

• リンク元と被リンクの特徴の確認
• 自然検索キーワードと順位分布の調査
• 国別の推定検索流入の比較

技術仕様書を、構成図や段階表示を操作できるWebプレゼンテーションに仕立てます。設計の仕組みと取り組む理由を整理し、公開用の静的ページを作ります。

• 技術仕様書をWeb資料にしたいとき
• 構成図を操作しながら説明したいとき
• 開発計画の目的を共有したいとき

Build JSON-defined TanStack Start applications with @json-render/tanstack-start. Use for Start route specs, splat routing, SSR loaders, head metadata, layouts, and client navigation. Do not use for generic TanStack Router apps that do not use json-render.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。