「exec」の検索結果

作業ディレクトリや環境変数を保ちながら、Python などの対話実行や確認プロンプトへの応答を進めます。仮想端末の開始から入力・出力確認・終了までを扱います。

• 作業場所や環境変数を保持したいとき
• Python を対話形式で実行したいとき
• mysql や psql を操作したいとき

AIエージェントの作業集団であるcolonyの停滞をSlackで知らせ、返信で作業を進められるよう、アプリの準備から通知先の設定、テスト送信まで行うスキル。

• 作業の停滞をSlackで知りたいとき
• Slackの返信で作業を進めたいとき
• 通知専用チャンネルを作りたいとき

複数のAIエージェントが共有するSQLiteの作業キューで、担当タスクの確保、工程ごとの進捗と証拠の記録、必須手順の完了確認を行うスキル。

• 複数エージェントで作業を分担したいとき
• 完了済み工程を飛ばして再開したいとき
• 完了前に必須手順を確認したいとき

AI検索への対応状況を調べた監査データから、顧客向けの改善提案書を作成します。課題の事業への影響、3段階のサービスプラン、料金や工程、契約条件をまとめます。

• GEO監査後の顧客向け提案書作成
• 技術課題を事業への影響として説明
• 3段階のサービスと料金の提示

AI検索への対応状況を調べた複数の監査結果を、顧客や経営層向けの報告書に統合します。総合スコアと課題、優先順位付きの改善計画を分かりやすく整理します。

• 複数のGEO監査を顧客向けに統合
• 経営層へのAI検索対応状況の説明
• 影響と工数に基づく改善の優先付け

コード変更の最終差分から共通処理の呼び出し元や設定への影響を調べ、必要なテストと実行証拠、未検証の範囲を整理して修正完了やPR承認の判断を支えるスキル。

• 共通処理の呼び出し元への影響確認
• PR承認前のテスト証拠整理
• 修正引き継ぎ前の未検証範囲の報告

ローカルのOmnigentでGitHub Copilot SDK連携を実際に動かし、認証・モデル選択・ツール連携を検証します。応答や実行履歴を確認し、不具合を調べます。

• 実際の会話でCopilot認証を確かめたいとき
• モデル選択やツール接続を検証したいとき
• サブエージェント連携と制限を確認したいとき

ローカルのOmnigentで実際のPi端末画面を起動し、WebやAPIからのメッセージ配送と応答の記録を検証します。中断・再開、認証、モデル設定の不具合も調べます。

• WebやAPIからPiへの配送を確かめたいとき
• 応答がサーバーの履歴に残るか確認したいとき
• 中断・再開やツール制限を検証したいとき

Omnigentで動くエージェントの設定と指示ファイルを、検証済みテンプレートに沿って作成し、検索・外部ツール・子エージェントの構成も整えるスキル。

• Omnigentエージェントの最小構成作成
• Web検索付きエージェントの設定
• シェル操作やMCP接続を追加したいとき

ローカルのOmnigentから実際のagy CLIを動かし、Web画面からの入力、端末表示、応答の同期、承認や中断まで一連の連携を検証するスキル。

• Webからagyへの入力連携テスト
• 端末表示と応答同期の確認
• 承認要求や中断の動作検証

ローカルのOmnigentでCursor SDKを実行し、認証やモデル選択、ツール連携を一通り検証して、無応答や終了後のプロセス残留を調べるスキル。

• Cursorの認証と実応答を試したいとき
• ファイル操作と委任の動作確認
• 無効なモデル指定や無応答の調査

小規模な開発作業を、計画から実行、変更単位のコミット、進捗記録までまとめて進めます。必要に応じて調査や検証を追加し、中断した作業の再開にも対応します。

• 小さな修正を計画とコミット付きで進めたいとき
• 蓄積した単発作業の進捗確認
• 中断した作業を再開したいとき

複数の小規模な開発タスクを一覧から受け取り、計画・実行・統合までまとめて進めます。同時実行数の調整、タスクごとの事前調査、検証や中断後の再開にも対応します。

• 小規模な開発タスクをまとめて進めたいとき
• ファイルのタスク一覧を実行したいとき
• 各タスクに調査と検証を加えたいとき

誤字修正や設定変更、小さなリファクタリングなど、短時間で済む開発作業を、サブエージェントの起動やPLAN.mdの作成を挟まず、その場で直接実行するスキル。

• 誤字を修正したいとき
• 設定値を少し変更したいとき
• 小規模な整理や追加をしたいとき

開発の各フェーズの進捗を一つのターミナルにまとめ、次の作業を提案します。相談を進めながら、別フェーズの計画や実行をバックグラウンドに任せるスキルです。

• 各フェーズの進捗を確認したいとき
• 別フェーズの実行中に相談したいとき
• 依存関係から次の作業を選びたいとき

完了したAI開発フェーズで、仕様に定めた評価が実装されているかを点検するスキル。評価の充足度を調べ、点数・判定・不足点と改善計画を文書にまとめます。

• 完了したAI開発の評価範囲を点検したいとき
• 仕様と実装済みの評価を照合したいとき
• 評価の不足点と改善策を文書化したいとき

Apache Cassandraの複数ノードを単一JVM内で動かす分散テストの作成を支援します。構成設定、ノードの停止・再起動、通信障害の再現まで手順を案内します。

• 複数ノード間の読み書きテスト作成
• メッセージ破棄によるタイムアウト検証
• ノード置換や再起動の検証

実際の業務や提案中の流れを、担当者・手順・条件が分かる標準作業手順書に整理します。既知の承認や例外対応を残し、不明点を明示して引き継ぎに使える文書を作るスキル。

• 業務メモを手順書にまとめたいとき
• 引き継ぎ用の業務文書を作りたいとき
• 分派・実行・確認の役割整理

APIや画面、データ処理などの特性に合わせて、必要なテストと優先順位を整理します。網羅性・実行速度・保守の負担を考慮し、具体例を含むテスト計画にまとめます。

• 新機能のテスト計画を作りたいとき
• 既存テストの不足を探したいとき
• APIや画面のテストを選びたいとき

Aggregate diligence findings into a deal team briefing at the right altitude for the audience — exec summary for leadership, working summary for the team. Use when user says "brief the deal team", "what's the state of diligence", "summarize findings for [audience]", "deal update", or on the briefing cadence.

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Turn an idea or objective into a goal package for /goal. Interviews the user, builds a reviewed fact sheet via Plannotator, then explores the codebase to produce an execution plan.

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Prepare and execute a Plannotator release — draft release notes with full contributor credit, bump versions across all package files, build in dependency order, and kick off the tag-driven release pipeline. Use this skill whenever the user mentions preparing a release, bumping versions, writing release notes, tagging a release, or publishing. Also trigger when the user says things like "let's ship", "prep a release", "what's changed since last release", or "time to cut a new version".

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Guides understanding and working with Apache Beam runners (Direct, Dataflow, Flink, Spark, etc.). Use when configuring pipelines for different execution environments or debugging runner-specific issues.

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当你要在当前会话里亲自担任实现者执行一份实现计划时使用——你的人类伙伴选择了内联执行，或者没有可用的子智能体工具

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