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複数のAIエージェントやシステムの稼働指標を収集し、遅延の原因や異常を調べるスキル。CPU・メモリの使用状況、応答時間、サービス水準の監視を扱います。

• エージェント連携の遅延を調べたいとき
• CPU・メモリ使用状況の追跡
• 応答時間とサービス水準の監視

GitHubの変更提案を複数の専門エージェントでレビューし、セキュリティ、性能、設計、記述規約の問題を調べ、修正案と判定を投稿するスキル。

• 認証変更の安全性を確認したいとき
• DB変更による性能低下を調べたいとき
• UIの使いやすさと規約の確認

GitHubの課題をテンプレートで作成し、ラベルや担当者、マイルストーンを整理。複数エージェントで進捗を追跡し、関連する課題の更新を支援します。

• 関連する開発課題をまとめて作成
• 複雑な課題の進捗を共有したいとき
• 優先度とマイルストーンの整理

機能追加や不具合修正などの開発目標を、検証できる小さな工程に分解します。依存関係、成果物、工数、達成基準を整理し、実装から完了確認までの計画を立てるスキルです。

• OAuth2認証の実装計画
• DB性能改善の目標を決めたいとき
• 段階的なリファクタリング計画

Flow Nexusのクレジット残高や利用履歴を確認し、支払いリンクの作成、自動補充、契約プランの変更を支援します。支出の傾向を分析し、利用量に合う費用管理を助けるスキルです。

• クレジット残高と利用履歴の確認
• 購入用の支払いリンクを作りたいとき
• クレジットの自動補充設定

システムや複数エージェントの処理量・応答時間・資源使用量を測定し、過去の結果との比較や負荷テストを通じて、性能低下の検出と基準への適合確認を進めるスキル。

• コード変更前後の性能を比較したいとき
• 負荷を増やして処理限界を調べたいとき
• 複数エージェントの連携性能の確認

Flow Nexus内でアプリの検索・公開・バージョン管理やテンプレートのデプロイを支援し、利用状況の分析や掲載品質の確認まで扱うスキルです。

• 目的に合うアプリを探したいとき
• アプリの公開とバージョン管理
• テンプレートを導入したいとき

Claude Codeの自動メモリをAgentDBへ取り込み、内容の意味で過去の記録を横断検索。複数プロジェクトの記憶をまとめ、重複も整理するスキル。

• プロジェクトをまたいで記録を探したいとき
• 全プロジェクトのメモリを初回取り込み
• 似た内容のメモリを整理したいとき

市場データを使う予測モデルの学習・予測コマンドと結果保存を案内し、実際には学習されないバージョンの制約も確認するためのスキルです。

• 市場予測モデルのコマンド準備
• 学習結果が仮の出力か確認したいとき
• モデルの実行記録を整理したいとき

コード同士のつながりを表すグラフを解析し、関係の強いファイルをグループ化するスキル。分類結果やつながりを確認し、コードの構成把握や外れ値の調査に役立てます。

• 関連するコード群の把握
• コード群同士のつながりの確認
• 孤立したファイルを調べたいとき

プロジェクトの依存パッケージに含まれる既知の脆弱性や古いパッケージを調べ、重大度に応じた対応を整理し、承認後の自動修正と再検査まで扱うスキル。

• リリース前に外部パッケージを監査したいとき
• インストールやロックファイル変更後の点検
• 報告されたCVEを調査したいとき

複数ファイルにまたがる開発や監査に向け、3体以上のAIエージェントが役割を分担し、並列実行と相互連絡を進めるためのチーム構成を初期化します。

• 複数ファイルの機能実装を分担したいとき
• モジュール横断の改修を進めたいとき
• チームでセキュリティ監査をしたいとき

楽曲制作データのIDから、メタデータと音声URLを取得します。ステム分離やMIDI抽出、マスタリングの完了状況など、後続処理の最新状態を確認できます。

• 制作IDから楽曲情報と音声URLを取得
• ステム分離の完了を確認したいとき
• MIDI抽出やマスタリングの状況確認

Rufloに保存した作業の文脈や解決策を、意味の近さやキーワードで検索します。保存先をまたぐ検索や順位調整を選び、実際に使われた検索方式も確認できます。

• 過去に解決した問題の対処法を探したいとき
• 作業の文脈や修正指示を取り出したいとき
• 複数の保存区分をまたいで探したいとき

Cognitum Musicに保存した楽曲を新しい順に一覧化し、タイトルや長さ、ID、処理状況を確認できます。曲名の一部から目的の曲を探し、後続作業に必要な情報を得るスキルです。

• 保存済みの楽曲を確認したいとき
• 曲名の一部から曲を探したいとき
• 音源分離・MIDI・仕上げ状況の確認

エージェントの状態や設定、記憶、タスクの進捗をまとめて保存し、別の会話で復元するスキルです。保存済みセッションの一覧・詳細確認や削除も行います。

• 中断した作業を別の会話で再開
• 長時間タスクの途中経過を保存
• 保存済みセッションの詳細確認

相場を上昇・下落・横ばい・高変動に分類し、戦略選びや過去データでの検証に役立てます。デモ用の価格と実際の価格データを区別して結果を整理します。

• 銘柄の相場状況を確認したいとき
• 相場に合う戦略を選びたいとき
• バックテスト前の相場確認

保有資産の配分を確認し、目標比率との差からリバランス案を整理します。neural-traderの等配分デモの制約を明示し、実際の最適化は別スキルへ案内します。

• 保有資産と過去の配分を確認
• 等配分デモの制約を確認したいとき
• 目標比率から売買と費用の案を作成

指定銘柄の価格データから異常な動きを検出し、売買シグナルを順位付きで整理します。戦略の絞り込みや過去パターンとの照合、相場局面の予測にも対応します。

• 指定銘柄の異常な値動きを調べたいとき
• 保存した戦略でシグナルを絞りたいとき
• 過去の類似パターンと比較したいとき

実装済みの機能を仕様と照合し、コードレビュー、テスト追加、性能検証を進めます。要件とテストの対応表や文書も整え、公開前の準備状況を確認します。

• 実装が仕様を満たすか確認したいとき
• 未検証の要件にテストを追加したいとき
• 要件とコードとテストの対応表作成

AIエージェントの記憶を一覧化し、書き出し・取り込み・形式更新を行います。RVF形式での保存やプロジェクト間の移行、チームでの知識共有に使えます。

• エージェントの記憶をバックアップ
• プロジェクト間で記憶やパターンを移行
• 保存した知識をチームで共有

確定した仕様をもとに、処理手順を表す疑似コードと、モジュールの分担・APIの入出力を設計。利用者の確認後は実装と単体テストまで進めるスキルです。

• 確定した仕様を疑似コードにしたいとき
• モジュールの分担と依存関係の設計
• APIの入出力とエラー形式の設計

日次リターンから投資資産の損失リスクを評価し、想定損失や下落幅、保有量の目安、取引停止基準の確認結果をまとめて、評価内容を保存するスキル。

• 日次リターンで資産リスクを調べたいとき
• 売買検証から保有量を検討したいとき
• 損失上限や銘柄集中を点検したいとき

GAIA評価を実行するrufloとHALの仕組みを比較し、コード実行やブラウザ操作などの機能差を整理します。改善の優先順位と実装の手間を検討するためのスキルです。

• GAIA対応の次の開発計画を立てたいとき
• コード実行やブラウザ機能を比較したいとき
• 改善の優先順位と実装負担を検討したいとき