「pip」の検索結果

Retrieve arXiv paper metadata with keyword queries or import an offline arXiv export, and save results as JSONL (`papers/papers_raw.jsonl`).

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Synthesize the shortlist into a discussion-ready research idea brainstorm memo, writing `output/REPORT.md`, `output/APPENDIX.md`, and `output/REPORT.json`.

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Use when a tutorial module plan exists but each module still needs a verifiable teaching loop.

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Use when a tutorial module plan exists and the run needs an auditable module-to-source grounding file before prose.

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Score an existing reader-facing deliverable and emit a deterministic PASS/FAIL scorecard plus bounded repair plan; use after synthesis, not to rewrite content.

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Evidence self-loop for surveys: read evidence bindings + evidence packs, then write an actionable upstream TODO plan (which stage/skill to fix) before writing more prose.

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Compile a LaTeX project and run basic QA (missing refs, bib errors, broken citations), producing `latex/main.pdf` and a build report.

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Audit-style editing pass for `output/DRAFT.md`: remove template boilerplate, improve coherence, and enforce citation anchoring.

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Build a retrieval-informed chapter skeleton (`outline/chapter_skeleton.yml`) from taxonomy/core scope before stable H3 decomposition.

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Create per-subsection evidence packs (NO PROSE): claim candidates, concrete comparisons, evaluation protocol, limitations, plus citation-backed evidence snippets with provenance.

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Write the survey's front matter files (Abstract, Introduction, Related Work, Discussion, Conclusion) in paper voice, with high citation density and a single evidence-policy paragraph.

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Global consistency review for survey drafts: terminology, cross-section coherence, and scope/citation hygiene.

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Extract per-subsection “anchor facts” (NO PROSE) from evidence packs so the writer is forced to include concrete numbers/benchmarks/limitations instead of generic summaries.

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Multi-route literature expansion + metadata normalization for evidence-first surveys.

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Rewrite `outline/claim_evidence_matrix.md` as a projection/index of evidence packs (NO PROSE), so claims/axes are driven by `outline/evidence_drafts.jsonl` rather than outline placeholders.

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Use when a review workspace has manuscript text and needs a traceable claim ledger.

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Rewrite limitation passages so the paper keeps limitations without falling into count-based slot phrases (e.g., \"Two limitations…\") across many H3s.

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Build per-chapter (H2) writing briefs (NO PROSE) so the final survey reads like a paper (chapter leads + cross-H3 coherence) without inflating the ToC.

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Use when `evidence-review` has an extraction table and needs lightweight risk-of-bias fields.

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Expand and refine search keywords (synonyms, acronyms, exclusions) and update `queries.md`.

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Generate and verify BibTeX entries from paper notes, writing `citations/ref.bib` and `citations/verified.jsonl`.

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Internal template for creating or refactoring a skill into the repository's reference-first shape. **Trigger**: reference-first template, blueprint skill, create a reusable skill, refactor a script-heavy skill. **Use when**: you need a lean `SKILL.md`, explicit `references/`, machine-readable `assets/`, and a minimal deterministic `run.py`.

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Bind addressable evidence IDs from `papers/evidence_bank.jsonl` to each subsection (H3), producing `outline/evidence_bindings.jsonl`.

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Seed `outline/claim_evidence_matrix.md` from outline+notes; claim-matrix-rewriter rewrites it later from evidence packs.

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