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概要と使いどころ
テストカバレッジのギャップを体系的に分析し、実際に動くテストコードを提案するスキル。 以下のようなときに使う： - テストカバレッジを改善したい・不足テストを特定したい - 「テストが足りない」「カバレッジを上げたい」「どこをテストすべき」 - 「未テストの関数」「what tests am I missing」「improve test coverage」「coverage gap」 t-wada式TDDの原則に基づき、テストの抜け漏れを特定して優先度付きで補完する。 引数: 分析対象ファイル・ディレクトリ（省略時はプロジェクト全体）
Claude Codeセッションの効率を分析・スコアリングするWebツール。セッションログ（JSONL）を解析し、7観点100点満点で「無駄の有無」を評価。npx session-evaluatorで起動し、ブラウザUIでセッション選択→分析→改善提案まで実行可能。
障害ふりかえり会議(blameless postmortem)。障害・トラブル・ミスの事後分析を、犯人探しではなく構造の改善につなげる会議として実行する。「ポストモーテム」「障害ふりかえり」「振り返り会議」「なぜ起きたか分析して」「再発防止を考えて」などのリクエストで使用。
動画ファイルからキーフレームを抽出し、軽量モデルのサブエージェントで低コスト分析を実行します。UIバグ検出、画面遷移分析、動画内容の理解などに使用します。フル解析と比べてコストを2桁以上削減可能。
品質管理、不適合調査、根本原因分析、是正措置、サプライヤー品質管理に関する 体系化された専門知識。規制下の製造環境で15年以上の経験を持つ品質エンジニアの 知見に基づく。FDA、IATF 16949、AS9100環境を網羅。NCRライフサイクル管理、 CAPAシステム、SPC解釈、監査方法論を含む。不適合の調査、根本原因分析、 CAPA管理、SPCデータの解釈、サプライヤー品質課題の対応に使用。
针对用户提供的项目、研究或方案，严格按照投资必要性、技术可行性、财务可行性、组织可行性、经济可行性、社会可行性、风险因素控制可行性七个方面进行详实分析，并给出综述性判断。
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分析Java代码片段以判断特定变量（如URL、API接口）是否可控，通过追踪数据来源和流向评估安全风险。
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归因模型设计——量化每个增长渠道的真实贡献，科学分配预算，优化LTV/CAC比。 覆盖：多渠道归因（单触点/多触点）、数据驱动归因（Google DDA）、概率归因、 马尔科夫链归因、U型/T型/时间衰减模型、Cohort分析、LTV预测、MTA/MMM方法论。 融合Google"数据驱动归因"(DDA)、Meta"多触点归因"、字节"增长数据闭环"、网飞"因果推断"。 触发词：归因分析、attribution、渠道分析、ROI分析、CAC计算、LTV计算、归因模型、 数据驱动归因、多渠道归因、漏斗归因、marketing mix、MTA、MMM、转化归因、渠道归因。
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機械学習・AIの研究論文を、関連文献の調査から実験設計、結果分析、執筆、投稿準備まで支援します。引用の検証や査読への対応も扱います。
重みが公開されたLLMの回答拒否に関わる仕組みを分析し、再学習なしで重みを変更する実験を支援。計算環境に合うモデルや手法の選択、変更前後の品質評価まで扱います。
暗号資産の市場データやウォレットの残高・取引履歴を取得し、損益と市場動向を合わせて売買を振り返ったり、分析用JSONを書き出したりするスキル。
音声ファイルの周波数、音量、テンポなどの特徴を画像にするスキル。複数の図を一枚に並べたり、指定区間だけを切り出して、音声の比較や合成処理の確認に使えます。
唐纳德·特朗普（Donald Trump）的思维框架与行为逻辑。基于著作、长访谈、辩论、 心理分析、前幕僚回忆录、重大决策记录共6个维度的深度调研（320KB+原始资料）， 提炼6个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：（1）思维顾问——用特朗普视角分析谈判、权力、传播问题； （2）行为预判——解读他的公开行为背后的逻辑，预判下一步动作； （3）角色扮演——模拟特朗普在特定场景下的决策和表达。 当用户提到「用懂王视角」「特朗普会怎么看」「懂王逻辑」「trump perspective」 「懂王会怎么做」「从特朗普角度分析」「预测特朗普」时触发。
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财务和投资分析师、律师助理与法律助手在撰写金融研报或分析法律文档时，必用此技能！基于解析文档一键生成事实蓝卡、解释绿卡、风险黄卡与行动红卡。自动完成深度剖析与风险排查，产出100%可溯源的结构化四色报告，让复杂分析高效且严谨。
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深度研究代理系统社区版，对复杂主题进行多轮迭代的网络搜索和综合分析。使用场景：当用户需要对特定主题进行深入、全面的研究时，特别是需要基于最新网络信息生成详细分析报告的情况。支持多轮迭代搜索、智能搜索方向调整和综合分析报告生成。本skill是一个工作流描述文档，没有执行脚本，依赖web-search skill进行网页搜索。
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跨平台内容差异深度分析。分析同一话题/内容在不同平台（小红书、抖音、B站、知乎、 微博、公众号、X 等）的呈现差异：内容形式、受众偏好、话语体系、流量逻辑、变现路径。 帮创作者理解"同一个内容在不同平台应该怎么做"。当用户说"小红书和抖音有什么区别"、 "这个话题在B站怎么做"、"跨平台差异"、"不同平台"、"各平台怎么做"、"平台特点"时触发。 和 skill-content-repurposing 的区别：repurposing 做格式适配和内容改写， cross-platform-diff 做深度差异分析和策略洞察。
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差异化定位分析：帮账号/品牌找到差异化定位——扫描赛道、给竞品定位坐标、识别空白机会、 从人群/场景/价值/形式/人设多维找差异点，凝练一句话定位并给落地建议。当用户说"差异化定位" "怎么和竞品区分""我的定位是什么""找差异化""赛道分析""定位分析""怎么突出""同质化怎么办" "找我的独特点"时使用。
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分析竞品账号的内容策略，拆解选题、格式、爆款规律和互动模式，输出差异化机会与行动建议。 当用户说"分析竞品""竞品账号""对标账号""拆解爆款""竞品在做什么""对手内容策略""竞争分析"时使用。 和 skill-content-gap-analysis 的区别：本 SKILL 拆解具体竞品账号的内容策略与爆款规律； content-gap-analysis 从赛道整体供需找"没人做好"的蓝海选题空白。
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把长篇小说、连载网文或多集散稿拆成可追溯的原著分析：章节索引、改编价值快评、逐章功能提取、剧情单元与节奏聚合、人物与设定归并，最后给出改编价值判定与分集候选，交给 $short-drama-develop 立契约。用户说“导入这本小说”“拆这本书”“分析原著”“这本书能不能改短剧”“先看看值不值得拆”“把长篇拆成分集候选”，或直接给出小说文件路径时使用。只做只读的结构化分析，不写剧本、不建资产、不生成媒体，也不替创作者决定改编方案。
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结构化深度讨论 Skill，用于与用户进行多轮问题分析和方案设计。当用户描述一个问题现象、故障表现、 技术困惑、方案选择困难，或明确说"讨论一下"、"帮我分析"、"我遇到一个问题"、"你觉得怎么样"、 "帮我想想"、"我在纠结"时，必须使用本 skill。当用户提供了一段描述（可能附带截图）并期望深入分析 而非直接给答案时，也应触发本 skill。即使用户只是抛出一个现象描述没有明确提问，也要使用本 skill 来引导结构化思考。不要在简单的事实查询（"X是什么"）或明确的执行指令（"帮我写个脚本"）上触发。
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抖音爆款脚本创作工作流。从竞品视频拆解到脚本生成的完整流程：下载抖音视频→Gemini视频分析→爆款公式提炼→脚本+分镜生成→AI味审校。 当用户提到"抖音脚本"、"爆款拆解"、"竞品分析"、"带货脚本"、"千川素材"、"种草脚本"、"视频拆解"、"抖音视频分析"时使用此技能。
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Comprehensive A-share sector and industry landscape reports — market size, competitive positioning, policy environment, key A-share players, trading multiples, and thematic trends. Adapted from the original sector-overview skill for Chinese market structure and terminology. Triggers on "A股行业分析", "行业研究", "板块分析", "sector overview China", "A-share sector deep dive", "白酒/半导体/新能源 行业分析", or "[industry] landscape China".
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图片分析与识别，可分析本地图片、网络图片、视频、文件。适用于 OCR、物体识别、场景理解等。当用户发送图片或要求分析图片时必须使用此技能。
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紫微斗数命盘解读 V2：输入生辰信息，精确排盘并生成可视化命盘解读报告（HTML）。支持格局量化仪表盘、空宫借星标记、流年时空压力热力表，双主题（典藏/赛博）可切换。融合紫微三合派、中州派和手相互证的方法论。当用户提到算命、命盘、紫微斗数、排盘、命理、八字、运势、看命、生辰分析时触发。也适用于用户说「帮我看看命盘」「算一下」「排个盘」「看看运势」的场景。即使用户只是说「帮我分析一下我的性格/事业/感情」，只要上下文暗示需要命理分析，也应该触发。
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