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当用户明确要求"评审国自然标书"、"模拟专家评审"、"审阅 NSFC 申请书"时使用。模拟领域专家视角对 NSFC 标书进行多维度评审，输出分级问题与可执行修改建议。⚠️ 不适用：用户只是想写/改标书某个章节（应使用 nsfc-*-writer 系列技能）、只是想了解评审标准（应直接回答）、没有明确"评审/审阅"意图。

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检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险（只读）：核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题，并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否真的在引用该文献”；默认仅输出审核报告，不直接修改标书或 .bib（除非用户明确要求）。

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将中文小说、短剧或漫剧想法、梗概、改编材料、已有系列笔记或多集完整剧本发展成可追溯的改编方案、戏剧方向、创作简报、导演阐述、故事引擎与分集地图，并按题材与制作形态（画风）选择写法。用户提出“导入小说做短剧”“从多集整稿生成/补分集地图”“开发短剧/漫剧”“做故事设定/系列大纲/分集规划”“写导演阐述”“这个题材怎么写”“定画风/制作形态”“把这个点子变成短剧”或需要梳理人物冲突与集间交接时使用；已有单集剧本可直接进入写作、资产或审查流程，不强制补开发文件。

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把长篇小说、连载网文或多集散稿拆成可追溯的原著分析：章节索引、改编价值快评、逐章功能提取、剧情单元与节奏聚合、人物与设定归并，最后给出改编价值判定与分集候选，交给 $short-drama-develop 立契约。用户说“导入这本小说”“拆这本书”“分析原著”“这本书能不能改短剧”“先看看值不值得拆”“把长篇拆成分集候选”，或直接给出小说文件路径时使用。只做只读的结构化分析，不写剧本、不建资产、不生成媒体，也不替创作者决定改编方案。

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从短剧剧本拆出人物/造型、地点/视图、道具/状态和跨场连续性，写成创作者可读的视觉设定。用户说“拆角色/场景/道具”“做资产设定”“判断复用还是新变体”“更新造型/道具状态”，或拿现成剧本直接做视觉资产准备时使用；不写图片提示词，不生成媒体。

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把短剧分镜和冻结关键帧写成可直接复制的视频提示词 Markdown，也可按用户要求写时间线配乐/主题曲意图。用户提到文生/图生视频动作、人物表演、运镜、口型、环境运动、镜头时长、起止状态、把分镜转成视频提示词或写配乐提示词时使用；不生成媒体、不创作歌词、不改分镜边界。

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基于文件系统初始化和继续短剧或漫剧项目，提供 creator-first 五文档路由、本地 Dashboard、制作形态与 Look Development 决策。用户提出“创建/继续短剧项目”“看进度/下一步”“做 Look Development”“打开 dashboard/短剧创作台”“导出制作资料”，或任务跨多个创作阶段时使用；明确的写作、资产、提示词、分镜、剪辑或审查请求由对应子 skill 直接处理。

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为短剧人物、造型、地点、道具和状态编写或修改可直接复制的图片提示词 Markdown。用户提到角色设定图、三视图、参考图、场景板、道具图、风格帧、Look Development、状态变体或局部编辑提示词时使用；不生成图片，也不调用供应商。

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结构化深度讨论 Skill，用于与用户进行多轮问题分析和方案设计。当用户描述一个问题现象、故障表现、 技术困惑、方案选择困难，或明确说"讨论一下"、"帮我分析"、"我遇到一个问题"、"你觉得怎么样"、 "帮我想想"、"我在纠结"时，必须使用本 skill。当用户提供了一段描述（可能附带截图）并期望深入分析 而非直接给答案时，也应触发本 skill。即使用户只是抛出一个现象描述没有明确提问，也要使用本 skill 来引导结构化思考。不要在简单的事实查询（"X是什么"）或明确的执行指令（"帮我写个脚本"）上触发。

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使用 AI 图片生成技术绘制美观的图表。支持 10 种图表类型：流程图、架构图、ER 图、商业模式画布、用户旅程图、思维导图、竞品分析图、SWOT 分析、产品路线图、组织架构图。6 种内置视觉风格。 触发词："画个 XX 图"、"生成商业模式画布"、"做个架构图"、"画 ER 图"、"帮我画个流程图"、"生成用户旅程图"、"做个思维导图"、"竞品分析图"、"SWOT 分析图"、"产品路线图"、"组织架构图"、"帮我可视化图表"。 【公众号配图版】用户给内容 → 产出公众号配图。优先用当前环境内置出图模型（Codex 内置 image_gen/image2、workbuddy 出图模型）直接生成 PNG；无内置模型时回退 scripts/ 下的 API 脚本。

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小红书账号整体诊断与竞品对标。对一个或多个小红书账号做量化体检——定位清晰度、内容垂直度、封面统一性、标题钩子率、更新节奏、互动率、爆款率、粉丝转化效率八个维度打分，定位卡点并给出可执行改动。当用户说"账号诊断""帮我看看我的号""我的号没起色/不涨粉/流量下滑""主页体检""账号定位有问题吗""竞品账号分析""对标账号拆解""这个博主为什么能起来""帮我和竞品比一比"，或直接贴出小红书主页链接/主页截图要求分析时触发。支持有数据源（GUAIKEI_API_TOKEN / SOCIALDATAX_API_KEY）的量化分析和无数据源的截图定性诊断两条路径。只做分析参谋，不做发布、不刷互动、不批量起号。

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小红书笔记正文撰写。输入主题/产品/经历/素材，产出可直接发布的小红书正文（含开头 3 行、分段骨架、结尾互动、标签组合、合规自检）。覆盖种草测评、干货教程、个人故事、合集清单、避雷拔草、好物分享、经验复盘 7 种笔记类型。当用户说"写小红书""小红书文案""发笔记""笔记正文""种草文""种草笔记""避雷帖""干货笔记""帮我写篇小红书""这个怎么发小红书""小红书怎么写""笔记体检""改成小红书风格"时触发。标题批量生成交给 space-xhs-title，封面/配图交给 xhs-html。

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【公众号配图版】把公众号文章/段落拆成逻辑关系图，做成可直接放进公众号的配图。生成逻辑关系 SVG，默认输出独立 HTML（可本地预览、可截图导出 PNG），也可交给 Codex/workbuddy 内置出图模型出成图片。支持递进、流程、循环、层次、对比、矩阵六种关系。当用户给文章/段落/论述并要求生成逻辑图、关系图、配图、可视化时触发。支持中文，一次可拆多张。

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小红书热点搜集与选题判断。按关键词/赛道拉取近期高互动笔记，输出热点表格、趋势判断和可直接开写的选题建议。当用户说"小红书热点""小红书最近火什么""查一下 XX 赛道的爆款""小红书选题""找小红书素材""这个词在小红书热不热""小红书热榜/热门笔记/爆款笔记""帮我看看小红书数据"时触发。也适用于用户报出一个赛道词（如"减脂餐""通勤穿搭""AI 工具"）并问"能不能写"的场景。多数据源自动降级：红狐 API / socialdatax CLI / 怪壳 CLI，均未配置时走 WebSearch 手动兜底。

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小红书创作总控台。判断用户当前卡在哪一环，路由到对应的专项技能，并把多步骤工作流串起来执行。当用户说"做小红书""帮我运营小红书""小红书从头到尾走一遍""我想开始做小红书""小红书全流程""不知道从哪下手""帮我搞小红书"，或同时提出跨多个环节的需求（如"帮我想选题顺便写出来配好图"）时触发。单一环节的需求应直接使用对应专项技能，不必经过本技能。

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小红书个人笔记数据复盘——基于用户自己创作者后台（创作中心/蒲公英）的笔记数据，做漏斗定位、卡点归因和多篇横向规律发现。当用户说"笔记数据复盘""这条为什么没流量""帮我看看这条数据""小红书数据分析""曝光高但没人点""涨粉不行""哪类内容该加码""我导出了后台数据帮我看看"，或直接贴出后台数据截图/CSV/Excel/几个数字时使用。只分析用户自己账号的笔记表现，不抓取平台数据、不做刷量。

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公众号定位分析 + 三件套设计（账号简介 / 关注后自动回复 / 自定义菜单）。先通过分层访谈和历史文章反推，收敛出一句话定位，再派生出可直接粘贴进公众号后台的三份内容，全部带字数校验。当用户说"公众号定位""账号简介怎么写""功能介绍""公众号介绍""关注后回复""欢迎语""自动回复""菜单怎么设计""菜单栏""公众号装修""新号怎么起步""号没人关注"时触发。

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实操长片策划工作流（B站/YouTube 新赛道，实操+真人出镜）。产出可直接照着录的策划稿：测试题组（含可粘贴 prompt）、 结构时间轴（全身出镜段 vs PiP 段）、出镜口播稿、录屏操作清单、悬念与彩蛋设计。 Use when the user says 做实操长片, 实操视频, 实测视频, 对比实测, xx做成实操, 出个实测策划, 这个选题拍实操, or ra-选题 routes a 实操长片 立项 here. 策划稿落 `01-内容生产/视频工作台/制作中/<日期-主题>/策划稿.md`，frontmatter status 是与制作端交接的唯一状态机。

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将学术论文转化为深度HTML长文。6轮强制工作流、代码仓库搜索、公式渲染、Mermaid图表。 3种写作风格，输出可直接分享的精美HTML页面。

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交互式 AI Agent 开发工作坊：通过 6 阶段深度协作对话，引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代，产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先，支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。

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可审计的 agent 团队：BMAD 全自动研发流水线编排器。编排 9 个专业 Agent（PM、架构师、UI Designer、Tech Lead、Scrum Master、Frontend、Backend、QA、DevOps）从需求到部署，每一步都有事件溯源 + 不可绕过门禁 + 确定性 eval——可验证测试真跑、门禁真过。支持单环节切片命令（/boss:plan /review /qa /ship）与无 CLI 纯 Markdown 降级。 Triggers（全流水线）: 'boss mode', '/boss', '全自动开发', '从需求到部署', '帮我做一个', 'build this', 'ship it', '全流程', '自动化开发', '一键开发', 'start a project', 'new feature' Triggers（单环节切片，对存量项目最常用）: - /boss:review — '帮我评审', '代码评审', '技术评审', '看看这段代码有什么问题', '风险评估', 'review this', 'review my PR', 'code review' - /boss:qa — '跑一下测试', '补测试', '检查质量', '测试覆盖够不够', '门禁过了吗', 'run the tests', 'check quality', 'add tests' - /boss:plan — '先出个方案', '写个 PRD', '设计一下架构', 'write a spec', 'plan this feature' - /boss:ship — '可以发布了吗', '部署检查', 'ready to ship', 'deploy checks' Does NOT trigger: - 单文件修改或简单 bug 修复（直接编辑即可） - 纯代码阅读或解释（使用 read 工具） - 已有 pipeline 正在运行时的重复启动 - 极小事（预计 <30 分钟人工可完成、不需要 PRD/架构/门禁记录） Output: 完整项目代码 + PRD/架构/UI/测试/部署文档，写入 .boss/<feature>/ 目录

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当用户询问 AgentDock 是什么、如何使用、配置在哪里、不同平台或安装方式怎样修改配置并生效、如何重启或验证配置、如何发现并配置 Codex/Claude/Grok 等 Coding Agent 的 ACP，以及常见运行问题时使用；覆盖 macOS Desktop、Windows Desktop、Linux 服务、Docker 和直接运行二进制，不用于源码开发与贡献流程。

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微信公众号文章 → Markdown 提取 + A层观点提取 + B层问题链生成。 支持直接链接抓取和 PDF 提取两种方式。

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结构化系统优化扫描工作流，适用于显式 optimize、性能评估、体验评估或代码质量扫描场景；默认输出问题与建议，不直接改代码。

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