「论文」の検索結果

Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要格式化、修复、压缩或审查符号表、记号表、结果表，包括单位清理、longtable、列宽平衡或按截图修排版。

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Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文、模型、结果集、摘要、图表包或提交草稿需要评委视角审查、评分风险映射、结论/证据检查、创新审查或可能追问准备。

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Use when 高教社杯/CUMCM 数学建模论文需要 LaTeX 排版、模板保持、中英文摘要、公式、表格、图、参考文献、匿名性、页数、浮动体或最终 PDF 质量检查。

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当主要交付物是基于 R 的数据分析流程、科学结果、可复现数据产品、R Markdown/HTML 报告或论文级图表与解读时使用；即使流程中包含 `.R` 脚本和仅服务当前分析的辅助函数，也由本 Skill 主导。⚠️ 不适用：主要交付物是可独立复用的 R 函数、稳定公共 API、类或 R Package；这些任务使用 bensz-r-developer。也不用于仅渲染既有 Rmd 或其它语言的数据分析。

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改写中文学术论文中被知网AIGC检测器标为"红色显著"的段落，目标是将AI率落出红色区间且不改变事实/数字/术语/引用。基于实战将20.6%降至10.1%（净降10.5个百分点）的工作流提炼。使用场景：用户提到"知网AIGC""降AI率""红色显著""降重"或贴出AIGC检测报告片段时触发。

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乔木 PPT 技能（qiaomu-ppt skill workflow）。用于中文优先、资料有据的 PPT/PPTX/PowerPoint/slides/slide deck/课件/演示文稿策划、路线判断、内容/文案/标题优化、可编辑 PPTX 生成、演讲备注/教师备注和交付验证；URL/PDF/论文/微信/宽泛主题转 PPT、自动推荐设计风格/模板、HTML deck、NotebookLM 原生 deck 和 Keynote 都是按需路线包。

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将学术论文转换为交互式 HTML 课程 + Markdown 文档 + PPTX 演示文稿，一键生成全部三种输出

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即时分析：任意链接（网页/博客/YouTube/B站/小宇宙播客/X）或本地录音（会议录音/语音备忘录）→ 抓取或本地转写 → 中文结构化解读（精读稿/快扫/访谈拆解/会议纪要/论文拆解/选题素材六种模板+自定义）→ 基于材料的多轮问答。触发：用户丢链接/音频文件/粘贴纪要并说"分析/解读/精读/这是什么/讲了啥/值得看吗/提选题"，或明确说"即时分析"。

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中文去 AI 腔一整套（装完即用，零 API Key —— 装了本 skill 的 agent 自己就是那个 LLM）。 六个流程：① 生成即去 AI —— 写中文时按本 skill 的写作指南落笔，初稿就不带 AI 腔； ② 复查改写 —— 产出后对照本 skill 的清单再过一遍，定点拆模板句式； ③ Python 词语替换 —— ./humanize replace 按文体自动路由词表（学术 120+ 条 / 通用 220+ 条），只做短语级、只在子句边界替换，改完自动核对数字/专名/段落； ④ Claude 腔转中文 —— 把 Claude 助手腔的中文改写成平实中文， 规则提炼自 gvzdv/claudish-to-english 并本地化； ⑤ 去水印 —— ./humanize watermark 扫清零宽字符/双向控制符/同形替身， 并对照 guillaumemeyer/watermarks-remover 说明统计水印的边界； ⑥ 纠错顺句 —— 修错词、病句、标点，拗口和用词不准处轻手顺一顺；改动范围有硬校验。 另有检测（0-100 分）、风格转换、学术降重等 CLI。 Use when user says: "去AI味", "降AIGC", "人性化文本", "humanize chinese", "AI检测", "AIGC降重", "去除AI痕迹", "文本改写", "论文降重", "知网检测", "维普检测", "AI写作检测", "让文字更自然", "detect AI text", "humanize text", "make text human-like", "去ai化", "改成人话", "去机器味", "长文本改写", "小说改写", "写一篇", "claudish", "去claude腔", "助手腔", "去水印", "watermark remover", "remove watermark"

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面向招聘方的简历核验主入口：读取候选人简历及其主动提供的 GitHub、项目、博客、论文链接，逐条核验强主张，识别经历包装、范围拉伸、开源刷量、时间线冲突，输出七档证据分级报告并生成带坑的面试题。凡是收到一份简历要判断真假、含金量或该不该面，都应使用本技能——包括用户只说"帮我看看这份简历""这个人靠谱吗""这简历有没有水分""值不值得约面""帮我背调一下""这个候选人怎么样"而没有说"核验"二字时。也适用于用户以面试官或 HR 身份评估候选人材料的任何场景。

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Generate professional diagrams including cloud architecture, data charts, academic figures, and more. Triggers on requests like "画架构图", "画图表", "画论文插图", "生成系统图", "create diagram", "visualize data", "draw neural network", or when users provide a sketch/image they want to recreate professionally.

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专业技术选型与方案调研顾问。当用户需要做技术选型决策、调研某项技术方向、评估候选方案、寻找最优解时使用。支持：学术论文检索（ArXiv/Google Scholar）、大厂工程博客分析、竞品/开源方案对比、跨行业类比迁移、多维评估打分矩阵、结合业务约束给出可落地的双方案推荐。触发词：技术选型、技术调研、方案调研、技术评估、调研一下、研究一下技术方案、怎么做比较好、业界怎么做、有哪些方案、选哪个好。

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学术选刊顾问团 v3.0 主理人 — 输入论文主题+摘要+全文，自动推荐中文普通/中文核心/SCI/SSCI投稿期刊。双管道并行分析（中外刊独立匹配），冲稳保三档策略，附录用概率、审稿周期、证据链。

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AutoResearchClaw 23 阶段自主研究管线的中文技能。自动设置、交互式配置、执行监控和故障诊断。当用户提到 ResearchClaw、自主研究、论文生成、研究管线时使用。

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多源深度调研与专业报告生成。适用场景广泛——只要用户的问题涉及需要深度分析的专业话题，就应使用此技能。包括但不限于：(1) 用户明确要求调研/research/综述/报告/发现；(2) 用户提出一个技术或科学话题，话题复杂度需要多源深度分析；(3) 用户要求对比多种技术方案的优劣；(4) 涉及生物医药、蛋白质、基因、药物靶点等需要专业数据库支撑的问题。核心能力：根据问题性质自动组合 arXiv 论文检索 + ToolUniverse 科学工具（UniProt/OpenTargets/PubMed/FAERS 等 1000+ 工具）+ Web 搜索，多源采集数据，交叉分析，生成专业 PDF/DOCX 研究报告。

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学术论文数学公式转换工具 - 将Markdown中的LaTeX公式转换为docx和html格式

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学术论文审稿意见回复信。输入是审稿人意见全文、reviewer comments、major/minor revision letter、或既有的 rebuttal 草稿时使用。功能包括：意见拆解 + ID 分配 + 行动映射（classify）、起草 point-by-point 回复（draft）、润色既有草稿（polish）、防御性与真实性审查（audit）、起草给编辑的 cover letter（cover）。覆盖期刊与会议 rebuttal、4 种困难场景（矛盾意见、不可能实验、缺关键证据、minor revision）。不适用于：正文段落写作（用 academic-writing）、图表生成（用 academic-figure）、参考文献格式（用 academic-citation）。

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学术论文参考文献管理与格式核对。输入是参考文献列表（混乱格式）、BibTeX/RIS 文件、DOI 列表、或正文+引用混合时使用。功能包括：统一格式（format）、格式检查（check）、生成 BibTeX（bibtex）、格式互转（convert）、DOI 验证（verify）、正文引用位置核对（inline）。覆盖期刊/会议/学位/标准/数据集/预发表/网页 7 种文献类型，GB/T 7714 与 APA/IEEE/Nature 多种风格。不适用于：正文段落润色（用 academic-writing）、图表生成（用 academic-figure）。

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arXiv 科研与工程实验室（统一 CLI 版）。 在 Claude Code 中通过自然语言或 `arxiv <subcommand>` 完成论文发现、初始化、精读、复现、工程化与贡献闭环。 关键词：arXiv、paper、research、reproduce、工程化、复现、开源贡献。

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Medical evidence grading orchestrator. 当用户需要评估医学文献的证据强度、比较多篇论文的质量、查找某疾病的高等级证据(指南或 RCT)、或验证临床声明的证据支持度时,调用本 skill。整合 6 个原子 skill 的检索结果,按证据金字塔自动分级为 A/B/C/D。优先使用 BioMCP fast-path(~3-5s),无 BioMCP 时回退 slow-path(~15-25s)。

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结构化的6步骤流程，用于改进、改造或重构现有的流水线（pipeline）、独立项目文件夹、文档结构或软件技术栈。可调用为“pipeline optimizer”（针对整个主题流水线，例如软件、研究或游戏开发流水线）或“project-folder optimizer”（针对流水线内的独立项目文件夹，例如单个软件工具或论文项目）。触发于诸如“改进流水线X”、“优化技术栈”、“重构Y”、“改造”、“流水线重构”、“清理项目文件夹”、“改进文件夹结构”、“统一规范”、“文档整合”、“集成到现有系统”或针对既有结构的任何实质性干预等任务。提供既有资产调查、目的明确化、理想蓝图草图、差距规划、实证痛点识别以及使用全新的子智能体进行重新测试。防止并行标准、重复建设和流水线中断。

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Remote-sensing literature search, citation verification, sensor/platform/dataset query strategy, citation file management (.ris/.bib/.enw conversion), and reference management (BibTeX, related articles, DOI/arXiv lookup) across CrossRef, arXiv, Scopus, ScienceDirect, Semantic Scholar, and domain web sources. Use when the user needs coordinated multi-step literature workflows for remote sensing, Earth observation, geospatial AI, GIScience, photogrammetry, SAR, hyperspectral imaging, LiDAR, satellite missions, benchmark datasets, land-cover mapping, change detection, object detection, segmentation, retrieval, or multimodal remote-sensing foundation models. Also trigger on general literature-search needs during academic writing even without the word "Nature", such as searching for papers/literature, doing a literature review, verifying a citation, converting citation files, and Chinese phrasings like 文献检索、查文献、找文献、 文献综述检索、查论文、引文核对、参考文献管理、文献去重.

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针对中文学术、科学及技术文本进行专业改写、扩写、降重润色、简化及导师级指导。输出必须整合为连贯的段落，严禁分点列举，确保客观严谨、逻辑自洽且核心信息完整。

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Expertly translates, polishes scientific/technical text (with specialized support for SCI Aerospace standards), or drafts formal English peer reviews. Ensures accuracy, clarity, and adherence to high academic standards.

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