「board」の検索結果

When the user wants to optimize post-signup onboarding, user activation, first-run experience, or time-to-value. Also use when the user mentions "onboarding flow," "activation rate," "user activation," "first-run experience," "empty states," "onboarding checklist," "aha moment," "new user experience," "users aren't activating," "nobody completes setup," "low activation rate," "users sign up but don't use the product," "time to value," or "first session experience." Use this whenever users are signing up but not sticking around. For signup/registration optimization, see signup. For ongoing email sequences, see emails.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

リポジトリの構造・技術スタック・機能一覧・セットアップ手順を動的に解析し、 包括的なドキュメントを自動生成するスキル。言語・フレームワーク問わず汎用的に動作する。 Use this skill whenever the user asks to: - Explain a repository / リポジトリの説明 / リポジトリの概要 - Generate a README / README生成 / README作成 - Understand project structure / プロジェクト構成を教えて / 構造を説明して - Learn how to run a project / 使い方を教えて / 動かし方 / セットアップ方法 - Get a repo overview / repo overview / explain this repo / what does this repo do - List features / 機能一覧 / このプロジェクトは何ができる？ - Onboard to a new codebase / コードベースのキャッチアップ / 新しいリポジトリに入った - "このリポジトリ何？" "プロジェクトの全体像" "how to run this project" - "コードの全体を把握したい" "ドキュメントを整備して" "技術スタックを知りたい" This skill is especially useful when joining a new project, onboarding team members, or when a repository lacks proper documentation. It works with ANY repository regardless of programming language, framework, or project type.

扫描当前工作区代码库，自动生成两份新人上手文档（快速上手 + 架构详解）， 含架构全景图（Mermaid）、模块职责表、代码阅读路径、开发流程速查、 关键设计决策与常见坑点。触发：onboarding、新人上手、代码导读、 项目架构、codebase guide、onboarding guide、快速上手、项目全景。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when working with Azure Boards Deep — deep Azure Boards management covering work items, sprints, backlogs, queries, and team velocity analytics. Use when performing deep audits of Azure DevOps Boards, analyzing sprint health, reviewing backlog grooming, or assessing team capacity and velocity across Azure DevOps projects.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user wants to improve their app's onboarding experience, increase activation rate, reduce Day 1 drop-off, or optimize the first-run flow. Use when the user mentions "onboarding", "first-run", "activation", "tutorial", "day 1 retention", "new user flow", "permission prompts", "sign-up conversion", "onboarding funnel", or "users dropping off early". For overall retention strategy, see retention-optimization. For paywall placement, see monetization-strategy.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user wants to optimize post-signup onboarding, user activation, first-run experience, or time-to-value. Also use when the user mentions "onboarding flow," "activation rate," "user activation," "first-run experience," "empty states," "onboarding checklist," "aha moment," or "new user experience." For signup/registration optimization, see signup-flow-cro. For ongoing email sequences, see email-sequence.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user wants to optimize post-signup onboarding, user activation, first-run experience, or time-to-value. Also use when the user mentions "onboarding flow," "activation rate," "user activation," "first-run experience," "empty states," "onboarding checklist," "aha moment," or "new user experience." For signup/registration optimization, see signup-flow-cro. For ongoing email sequences, see email-sequence.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Packages an agent for CARLA Leaderboard submission — builds the docker image with make_docker.sh (plain or ROS variant), checks the four required roots and the egg layout it assumes, sets the agent/track/routes environment inside the image, and verifies the image can import the stack and load the agent before submission. Use when the user asks to "build the leaderboard docker image", "submit to the leaderboard", "package my agent", or make_docker.sh fails.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Reads a CARLA Leaderboard results.json — per-route driving score, route completion, infraction penalty and the infraction lists — explains how the score was computed for that leaderboard version, and rescores an existing result under the other version's rules (2.0 multiplicative vs 2.1 additive) without re-running anything. Also diffs two runs and merges sharded result files. Use when the user asks "what did I score", "why is my score low", "did my agent pass", "why don't my scores match the leaderboard", or hands over a results.json.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Runs the CARLA Leaderboard evaluator over a set of routes with your agent — routes/routes-subset/repetitions/track selection, checkpoint and live-results endpoints, resume after a crash, recording, and the debug levels — for leaderboard 1.0, 2.0 or 2.1. Preflights the whole stack (version pairing, maps, ports, agent class, sensor budget) before spending hours, and hands the world back in async mode. Use when the user asks to "run the leaderboard", "evaluate my agent", "run routes_training", "resume an evaluation", or "reproduce my submission locally".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Windows アプリ開発 (Windows App SDK / WinRT) の OS 統合 API リファレンス。 DeviceInformation, DeviceWatcher, センサー (Accelerometer, Gyrometer, Compass, OrientationSensor, Pedometer, ActivitySensor), Bluetooth LE, USB, Serial, HID, Battery, HttpClient, StreamSocket, WebSocket, BackgroundDownloader/Uploader, NetworkInformation, PointerInput, KeyboardInput, FocusManager, DragAndDrop, IME/TextInput, Calendar, DateTimeFormatter, CurrencyFormatter, ResourceLoader (多言語化・地域化), PasswordVault, CryptographicBuffer, WindowsHello/Passkeys, WebAuthenticationBroker, Clipboard, DataTransferManager, Launcher, JumpList, TaskbarManager, SecondaryTile, StartupTask, ProtocolActivation。

このMacで定期実行するジョブを新しく作る・作り直す・やめる。エージェントに判断させる巡回は taskboard の定期起動、決まった処理だけのシェルスクリプトは launchd で作り、手順書・状態ファイル・ログ・秘密情報の置き場と、登録後の試運転までを同じ型で揃える。「定期実行を作って」「毎朝◯◯させたい」「毎時巡回させたい」「cronで回したい」「LaunchAgentを作って」等の依頼時、既存の定期実行が失敗・スキップし続けている時、不要になった定期実行を片付ける時に使用。境界: クラウドで動かす routine は schedule、今のセッション内での繰り返しは loop、定期起動の tool の引数・見回りは taskboard。

Builds an interactive HTML dashboard visualizing the Agent Skills ecosystem by fetching live data from github.com/agentskills/agentskills. Use this skill whenever the user wants to explore, research, or visualize Skills architecture, the SKILL.md spec, ecosystem adoption, repo stats, or any Skills intelligence dashboard. Trigger when the user mentions "skills dashboard", "skills ecosystem", "skills architecture overview", "agentskills repo", or wants to analyze how different tools implement Agent Skills. Optimized for Perplexity Computer — Computer fetches all data live, no static files required.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user wants to optimize post-signup onboarding, user activation, first-run experience, or time-to-value. Also use when the user mentions "onboarding flow," "activation rate," "user activation," "first-run experience," "empty states," "onboarding checklist," "aha moment," "new user experience," "users aren't activating," "nobody completes setup," "low activation rate," "users sign up but don't use the product," "time to value," or "first session experience." Use this whenever users are signing up but not sticking around. For signup/registration optimization, see signup-flow-cro. For ongoing email sequences, see email-sequence.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

This skill should be used when the user asks to "既存プロジェクトのタスクを整理して", "技術的負債をIssue化して", "このコードベースを改善するタスクを洗い出して", "GitHub Projectに健全化タスクを登録して", "break down what needs to be fixed in this project", "surface tech debt as issues", or "create a project board for cleanup work". Diagnoses pain points and codebase health of an existing project, then registers improvement tasks as GitHub Issues and a Project Board.

Craft のホワイトボードに Excalidraw 要素を追加・描画するときに必ず使うスキル。 whiteboardElements_add を使う場面、Craft ホワイトボードに図を描く場面、 Excalidraw の JSON を Craft に反映させる場面では常にこのスキルを参照すること。 label 内包記法や cameraUpdate を使うと Craft でテキストが消えるため、 このスキルの互換フォーマットに従う必要がある。

Creates comprehensive developer onboarding documentation and materials including step-by-step setup guides, first-task assignments, expected time per step, common troubleshooting, team introductions, and code walkthrough tours. Use when preparing "new developer onboarding", "first day setup", "junior dev training", or "team member onboarding".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Expert in ALL computational collage composition: photo mosaics, grid layouts, scrapbook/journal styles, magazine editorial, vision boards, mood boards, social media collages, memory walls, abstract/generative arrangements, and art-historical techniques (Hockney joiners, Dadaist photomontage, Surrealist assemblage, Rauschenberg combines). Masters edge-based assembly, Poisson blending, optimal transport color harmonization, and aesthetic optimization. Activate on 'collage', 'photo mosaic', 'grid layout', 'scrapbook', 'vision board', 'mood board', 'photo wall', 'magazine layout', 'Hockney', 'joiner', 'photomontage'. NOT for simple image editing (use native-app-designer), generating new images (use Stability AI), single photo enhancement (use photo-composition-critic), or basic image similarity search (use clip-aware-embeddings).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Extend and modify the admin dashboard, developer portal, and operations console. Use when adding new admin tabs, metrics, monitoring features, or internal tools. Activates for dashboard development, analytics, user management, and internal tooling.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Trelloのボードやリスト、カードをエージェントから管理できます。タスクの一覧確認、カード作成、リスト間の移動、コメント追加、アーカイブに対応します。

• ボード内のタスクを確認したいとき
• 新しいタスクをカードにしたいとき
• 進捗に合わせてカードを移したいとき

コードの構造や処理の流れ、性能比較を対話型の図で説明し、OpenClawのダッシュボードに指標や表を継続して表示するスキルです。

• コード構造やデータの流れを説明したいとき
• 実測した性能を比較したいとき
• UIの試作を操作して確認したいとき

概念や業務の流れ、ソフトウェア構成を図にまとめます。ブラウザで開けるSVG入りHTMLか、編集できるExcalidraw形式で保存するスキルです。

• 教材で概念を図解したいとき
• 業務の流れをフローチャートにしたいとき
• ソフトウェアやクラウドの構成図作成

リアルタイム画面やデータ配信の遅延、情報の鮮度、処理待ちを個別に測り、イベント発生から画面表示までの経路を改善して、稼働環境で結果を確かめるスキル。

• リアルタイム画面の遅延調査
• 配信データの鮮度を確認したいとき
• キューの滞留を減らしたいとき

Webサイトや業務画面の目的・利用者に合うデザイン方針を定め、文字・配色・レイアウト・動きを整えます。既存の部品を生かし、画面幅ごとの表示も確認します。

• 動く業務画面の見た目を整えたいとき
• 新しいサイトのデザイン方針を決めたいとき
• モバイル表示や長いラベルを改善したいとき