「config」の検索結果

Playwrightでブラウザ操作を再現するテストを作り、画面ごとの操作整理や自動実行を支援します。時々失敗するテストの調査と、画像・動画・実行記録の保存も扱います。

• ログインや検索の動作確認
• 画面ごとのテスト操作を整理したいとき
• 時々失敗するテストを調べたいとき

Claude Codeの終了時に学習記録の更新日時やディスク空き容量を確認し、条件に応じて完了を止めるスキル。会話中の手順省略を示す表現にも警告します。

• 複雑な編集後に学習記録を確認したいとき
• 空き容量不足で完了を止めたいとき
• 確認省略を示す表現の検出

Djangoでメール送信やPDF生成などをバックグラウンド処理に移し、Celeryによる定期実行、失敗時の再試行、処理の連結、監視とテストを設計するスキル。

• メール送信やPDF生成を裏で実行したいとき
• 在庫更新や通知を定期実行したいとき
• 再試行と重複処理の防止を設計したいとき

Djangoの公開や変更提案の前に、環境・コード品質・データベース変更・テスト・脆弱性・設定を順に検証し、段階別の合否と修正すべき問題をレポートにまとめます。

• Djangoの変更提案前の確認
• マイグレーションを確認したいとき
• テストカバレッジの目標確認

Claude Codeのセッション終了時に、エラー解決や修正から再利用できる手順を抽出・保存する旧版スキル。現在は非推奨で、既存環境の互換性確認や仕組みの参照向けです。

• 旧版のセッション終了時設定の確認
• 抽出基準や対象分類の調整
• 保存された学習スキルの見直し

ライブラリやフレームワークの設定方法、API仕様、コード例をContext7 MCPで調べ、取得した現行ドキュメントと指定バージョンに基づく回答を支援するスキル。

• フレームワークの導入・設定の確認
• ライブラリのAPIと使い方の調査
• Prismaのクエリ例を調べたいとき

ECCの現行ファイルを確認し、目的に合うスキルやコマンドの選択、導入・リセットの手順、プロジェクトへの設定や重複インストールの調査を案内するスキル。

• 目的に合うスキルやコマンドを探す
• 導入やリセット手順を確認
• 既存プロジェクトへの導入計画

Claude Codeが読み込むエージェント、スキル、ルール、MCP設定の情報量を点検するスキル。重複や長すぎる定義を見つけ、削減案を優先順位付きで示します。

• コンテキストがすぐ埋まる原因調査
• スキルやMCP追加後の設定点検
• 長いファイルや指示の重複確認

プロジェクトのコードや設定を根拠に、ECCのスキル・ルール・フックなどを常時読み込むものと必要時に参照するものへ分類し、導入計画と検証結果をまとめます。

• プロジェクトに合うECCを選びたいとき
• 常用スキルと参照用を分けたいとき
• 古いルールや非対応フックの整理

既存プロジェクトの設計に合わせて、外部APIとの連携機能を追加するスキル。設定、認証、エラー処理から登録、テストまで、既存の実装方式に沿って整えます。

• 既存プロジェクトへのJira連携追加
• 既存方式に沿ったSlack連携の実装
• 連携機能の登録とテストを整えたいとき

AIエージェントによる有料APIやサービスへの支払いをx402で組み込み、タスク別・セッション別の予算、送金先の制限、秘密鍵を自分で管理するウォレットを設定します。

• エージェントに有料APIを使わせたいとき
• タスク別・セッション別の支出上限設定
• 送金先・ネットワーク・資産の制限

NVIDIA GPU上で大規模言語モデルの応答生成を高速化し、APIとして提供する設定を支援します。量子化や一括処理、複数GPUへの分散も扱います。

• 言語モデルをチャットAPIで提供したいとき
• 多数のプロンプトを一括処理したいとき
• 量子化でメモリ使用量を抑えたいとき

API経由のLLMに対し、プロンプトや入力表現を変えて安全フィルターの応答を検証するスキル。複数モデルの回答比較やHermesへの設定保存も扱います。

• モデルの安全対策への耐性評価
• 入力表現による応答の違いの比較
• 複数モデルの拒否・品質・速度比較

限られたGPUメモリで大規模言語モデルを追加学習するため、LoRAやQLoRAの設定を支援します。学習結果の保存、用途別の切り替え、モデルへの統合も扱います。

• 少ないGPUメモリで追加学習したいとき
• LoRAの学習設定を選びたいとき
• 用途別のアダプターを切り替えたいとき

PyTorchの学習コードをLightningModuleとTrainerで整理し、検証・ログ記録・モデル保存から、複数GPUでの分散学習まで設定するスキル。

• 既存のPyTorch学習コードを移行したいとき
• 検証指標の記録とモデル保存の追加
• 複数GPUで学習したいとき

文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装

大規模言語モデルを、回答への評価を使う強化学習で追加訓練する手順を案内します。Megatron-LMとSGLangを組み合わせ、データ準備や並列実行、独自の生成処理を扱います。

• 言語モデルのGRPO訓練を始めたいとき
• 回答生成と訓練を並行実行したいとき
• ツールを使うエージェントの訓練

HermesでActual Computerを使い、自分の機器でAIモデルを動かすための接続設定を支援します。中継サービスとローカル接続に対応し、モデル選択や応答確認も扱います。

• ActualのキーでHermesを接続
• ローカル環境でモデルを動かしたいとき
• ローカルモデルの取得と読み込み

好ましい回答と好ましくない回答のペアを使い、参照モデルなしでLLMを追加学習するためのスキル。モデル別の設定例や学習の不安定さへの対処を案内します。

• 回答の優劣データでモデルを学習したいとき
• 指示応答モデルを追加調整したいとき
• 数学やコード向けの学習設定を調整したいとき

Antigravity CLIの導入・更新やプラグイン管理、認証・権限設定の調査を案内します。単発のコードレビューや実装依頼、対話セッションの再開にも使えます。

• Antigravity CLIの導入・更新確認
• プラグインの管理と状態確認
• 認証・権限・サンドボックスの問題調査

コード実装や不具合修正、PRレビューをBlackbox AIに委任します。複数モデルの結果を評価して選び、長時間の作業の監視や保存地点からの再開も扱うスキル。

• 機能実装や不具合修正の委任
• PRの不具合とセキュリティ確認
• 複数AIモデルの実装比較

既知のURLから本文やリンク、画像などを取得する機能を、Firecrawlの`/scrape`でアプリに組み込みます。単一ページの情報抽出と取得データの鮮度設定を支援します。

• 既知のページを要約用に取り込む
• 企業・製品ページからの情報補完
• 料金・更新履歴・文書の抽出

Reactやshadcn/uiで、状態管理や画面切り替えを伴う複雑な操作画面を制作します。初期設定から単一HTMLへの集約まで扱い、claude.aiで共有できます。

• 複数のUI部品を組み合わせた画面制作
• 状態管理や画面切り替えのある制作
• shadcn/uiを使った操作画面制作

Claudeを使うアプリの実装や更新を、言語別の資料に沿って進めます。公式SDKでの呼び出し、ツール連携、モデル移行、費用の見直しや評価の整備を扱います。

• アプリにClaude APIを組み込みたいとき
• 独自ツールを使うエージェントの実装
• 既存のClaude連携をモデル移行したいとき