「ide」の検索結果

Expert-level dark matter physics covering observational evidence, candidate particles, detection methods, structure formation, and alternative gravity theories.

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Expert-level medicinal chemistry knowledge. Use when working with drug design, structure-activity relationships, ADMET properties, pharmacophores, lead optimization, target identification, drug metabolism, or pharmaceutical development. Also use when the user mentions 'SAR', 'drug design', 'pharmacophore', 'ADMET', 'lead compound', 'hit to lead', 'drug metabolism', 'bioavailability', 'selectivity', 'binding affinity', 'scaffold hopping', or 'bioisostere'.

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Expert-level abstract algebra knowledge. Use when working with groups, rings, fields, modules, Galois theory, representation theory, or algebraic structures. Also use when the user mentions 'group', 'ring', 'field', 'homomorphism', 'isomorphism', 'normal subgroup', 'quotient group', 'Sylow theorem', 'Galois theory', 'polynomial ring', 'ideal', 'module', 'vector space', or 'representation theory'.

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Expert-level thermodynamics knowledge. Use when working with heat, temperature, entropy, thermodynamic laws, heat engines, refrigerators, phase transitions, statistical mechanics, or thermodynamic cycles. Also use when the user mentions 'entropy', 'enthalpy', 'Carnot', 'heat engine', 'thermodynamic cycle', 'ideal gas', 'phase transition', 'Gibbs free energy', 'specific heat', 'thermal equilibrium', or 'second law'.

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Expert-level statistics knowledge. Use when working with probability distributions, hypothesis testing, regression, Bayesian statistics, statistical inference, experimental design, ANOVA, or statistical modeling. Also use when the user mentions 'p-value', 'confidence interval', 'hypothesis test', 'regression', 'ANOVA', 'chi-square', 't-test', 'Bayesian', 'maximum likelihood', 'statistical significance', 'correlation', 'normal distribution', or 'sampling distribution'.

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Expert-level green chemistry knowledge. Use when working with sustainable synthesis, atom economy, solvent selection, catalysis, renewable feedstocks, waste reduction, life cycle assessment, or the 12 principles of green chemistry. Also use when the user mentions 'atom economy', 'E-factor', 'green solvent', 'catalysis', 'renewable feedstock', 'waste minimization', 'sustainable chemistry', 'life cycle assessment', 'PMI', 'solvent selection guide', or 'benign by design'.

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Use BEFORE planning/coding against a DB schema, API/GraphQL shape, DTO/Model/Entity, or vendor package — read the real source, emit an Evidence Report, stop inventing fields.

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Use when a live-action beat becomes the 11-block cinematic prompt — lens, lighting, negatives. Triggers 'cinematic prompt', 'film-grade scene'. Animated → pixar-storyteller; 12-block → scene-expander.

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Turn an audio track into a timed `## Scene N` script: song sections → per-scene durations, auto mode adds mood + lip-sync lines. Triggers 'music video', 'from the song', 'cut to the beat'.

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When starting parallel work in isolation from the current branch — spawn a git worktree with ignore-safety checks and a clean test baseline — even when the user says 'try this on the side'.

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Reconstruct a free-form prompt into actionable AC + assumptions + confidence band before the engine plans — '/work "…"', 'baue X', 'ist der Prompt klar genug für die Engine?'.

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Use when packaging a codebase to a single AI-friendly file for LLM analysis — local or remote, XML/Markdown/JSON, token counting, gitignore filtering, peer-side `repomix` CLI.

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Use when ranking competing initiatives for a roadmap, breaking a tie between two features, or auditing a backlog for hidden low-value work via Reach × Impact × Confidence ÷ Effort.

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When picking a secrets store, designing rotation, or wiring scanning gates — multi-cloud (Vault, AWS, Azure, GCP), CI and Kubernetes — decision framework, provider deep-dives externalized.

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Pre-spend contradiction gate for AI-video runs: checks every prompt in the batch, blocks on style / character / physics mismatch. Triggers 'validate the prompts', 'check the storyboard'.

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Use when tracing the root cause of a resolved incident or recurring bug — 5-whys chain, fishbone categorisation, contributing-factors split — even if the user says 'why does this keep breaking?'.

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Use when the user wants a security-maturity scorecard / posture assessment of a module — category ratings with evidence, not a vulnerability hunt. Also on 'wie sicher ist dieses Modul aufgestellt?'

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Use when a bug has multiple plausible causes across layers — competing hypotheses, validation loops, evidence-based conclusions — even when the user just says 'why is this happening?'.

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Single-pass tech-stack detection with an agents/evidence/analysis/ write-up; explicit request only. Deep multi-pass audit → universal-project-analysis. Raw primitives → project-analysis-core.

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Generate a logo or brand mark — structured prompt, provider routing, and a true-vector path. Use for logo or brand mark generation.

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Use when establishing what observability a project actually has — the four Golden Signals, required signal to detected implementation to evidence, and SLI/SLO provenance.

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When turning a locked still + blueprint into a provider-tuned motion prompt — camera, primary + secondary motion, physics, native-audio sync. Triggers 'motion prompt for Veo/Kling/Sora'.

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Use BEFORE saving any .md under .augment/, dist/agent-src*/, or agents/ — scans umlauts, German function words, and German phrases outside DE:/EN: anchor blocks. Hard gate per language-and-tone.

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Use when debugging PHP with Xdebug — breakpoints, step-through, dual-container setup, IDE configuration, header-based routing — even when the user just says 'why does this blow up on request X'.

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