「pet」の検索結果

About 5-9 years in, they d notice their teams were no longer getting shit done, and then they d call me.

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OpenCode | The open source AI coding agent — What is OpenCode? OpenCode is an open source agent that helps you write code in your terminal, IDE, or de

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This work studies the post-training quantization of LLM parameters as a way to improve their runtime GAP: multi-agent orchestration: competitor signal

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Protocol ACP | Techzine Oct 08, 2025 Zed Code Editor Adds Agent Protocol for Flexible AI Integration | WebProNews Aug 28, 2025 Google Integrates Gemin

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Ctrl k GitBook Assistant Ask License GitHub More Home AutoGPT Platform Integrations Contribute AutoGPT Classic GitBook Assistant GitBook Assistant arr

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Terminal-Interface, Desktop-App und IDE-Extension Doku lesen Der Open-Source AI-Coding-Agent [*] Mit über 195,000 GitHub-Stars, 950 Contributors und ü

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PowerContext, Context for work that humans and agents hand off and continue 1 project | news.

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As a heavy Claude Code user, Simon estimates his own usage at the equivalent of 4,400 "typical queries" to an LLM, for an equivalent of around $15-$20

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F Agent Memory: A Git-Native Persistent Memory Solution for AI Coding Agents and Project Knowledge Management OKF Agent Memory introduces a standardiz

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GitHub - skyiron/crushAIcodingAgent: The glamourous AI coding … — The quickest way to get started is to grab an API key for your preferred provider su

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For example: 32-bit float: 4 bytes per parameter 8-bit integer: 1 byte per parameter (75% memory red GAP: public SDK / programmatic API: competitor si

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AI agent system prompts cannot serve as the sole enforcement layer — guardrails must be implemented at the API gateway and token-permission level, not

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Agent Canvas Architecture - OpenHands Docs Documentation Index Fetch the complete documentation index at: /llms.

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Game Developer 4 hours, 34 minutes ago For You Latest Trending Tech Updates: Week of Sep 14 4 updates Babylon.

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The addition was a prompt injection, a form of AI attack that exploits an LLM s inability to distinguish between legitimate user prompts and those fro

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Session stores conversation history for a specific session, allowing agents to maintain context without requiring explicit manual memory management.

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March 27, 2026 2 min read --> --> --> --> --> Uncomfortable Truths About AI Coding Agents: What the Industry Needs to Know Artificial intelligence is

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Autonomously improve a real artifact (code, training recipe, agent harness, data pipeline, prompt) against an objective and an evaluator, using Hypothesis Tree Refinement (HTR) from the Arbor paper. Use this whenever someone wants to iteratively optimize something over many experiments without overfitting — e.g. "get my model's eval score up", "improve this agent/harness", "tune this pipeline", "beat the baseline on this benchmark", "run a search over approaches and keep the best", "do an MLE-bench / Kaggle-style optimization", or any long-horizon "make this artifact better and don't just memorize the dev set" task. Trigger it even when the user doesn't say "Arbor" or "hypothesis tree" but describes repeated experiment-and-evaluate loops, branching exploration of competing ideas, or worries about a dev/test gap. Runs Claude itself as the coordinator with subagent executors in isolated git worktrees; for the standalone `arbor` CLI tool see references/arbor-upstream.md.

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Run programmatic Tavily search and extraction while filtering raw results outside the main agent context. Use for multi-step or high-volume research where titles, snippets, and selected passages should be curated before synthesis.

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Creates and maintains Figma Code Connect template files that map Figma components to code snippets. Use when the user mentions Code Connect, Figma component mapping, design-to-code translation, or asks to create/update .figma.ts or .figma.js files.

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Synchronize and verify code examples in documentation. Use when function signatures change, API interfaces update, imports shift, or documentation snippets become outdated and need correction.

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Expert en stratégie de marque (positionnement, messaging, architecture de marque, analyse concurrentielle)

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Expert startup business analyst specializing in market sizing, financial modeling, competitive analysis, and strategic planning for early-stage companies.

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Apache Spark, Hadoop, distributed computing, and large-scale data processing for petabyte-scale workloads

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