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「awe」の検索結果

5,821 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Use when targeting Environmental Pollution or deciding whether a contamination/pollutant-impact manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the source-fate-impact evidence bar, measurement-and-controls expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when drafting AISTATS author responses or author-reviewer discussion replies under OpenReview, covering text-only discussion, no-link guidance, no revised-paper upload, anonymity requirements, statistician-reviewer pushback patterns, and decision-focused clarification strategy for theory-plus-experiments papers.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when targeting Nature Food or deciding whether a food-systems manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the food-systems-significance and transdisciplinary bar, evidence and reproducibility expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when targeting Nature Plants or deciding whether a plant-science manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the broad-significance and Nature-framing bar, evidence and reproducibility expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when targeting Field Crops Research or deciding whether an agronomy / crop-physiology manuscript fits this venue. Encodes the journal's fit, the field-scale multi-environment and replication bar, data-reporting expectations, house style, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when positioning an American Educational Research Journal (AERJ) manuscript in the literature. AERJ readers span the whole field, so the paper must engage the literatures a general education-research audience expects and speak past its own subfield. Builds the positioning argument; it does not write the literature review for you.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when preparing accepted AISTATS papers for PMLR camera-ready submission, covering the 9-page final body, two-column layout reflow, author de-anonymization, proceedings forms, metadata, final appendix handling, registration, in-person presentation obligations, and public artifact release.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when deciding whether a project is a strong AISTATS fit, comparing AISTATS with NeurIPS, ICML, ICLR, UAI, COLT, JMLR, statistics journals, or application venues, identifying the statistical primitive of the contribution, and sharpening the AI-statistics framing before writing begins.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when defending the research design of an American Anthropologist (AA) manuscript — fieldwork and participant observation, interview and archival design for ethnographic/qualitative work, material/contextual analysis for archaeology, and appropriate lab/quantitative design for biological anthropology. AA judges each mode on its own terms with reflexivity. Strengthens the design; it does not write code or run fieldwork.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when strengthening AISTATS reproducibility evidence, including the official reproducibility checklist, statistical assumptions, proofs, datasets, hyperparameters, random seeds, compute, uncertainty estimates, baselines, code/data release statements, and checklist-to-claim consistency audits.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when positioning an American Anthropologist (AA) manuscript against the literature so it reads as a four-field contribution. AA readers span sociocultural, archaeology, biological, and linguistic anthropology, so the paper must engage the conversations they expect and decenter a US/Anglophone-only canon. Stakes the contribution and citational politics; it does not write the lit review.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when targeting the Annual Review of Environment and Resources or deciding whether an environment-and-resources synthesis fits this invited-review venue. Encodes the journal's invited-review fit, the authoritative-synthesis bar, structure expectations, official-submission re-check, and desk-reject heuristics.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when the model setup, equilibrium concept, or proof architecture is the bottleneck for an American Economic Journal: Microeconomics (AEJ: Micro) manuscript — the central skill for a theory-first paper. Builds the model to the AEJ: Micro bar (clean, general, well-motivated result); it does not check whether your theorem is correct.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when building or revising exhibits for an American Economic Journal: Macroeconomics (AEJ: Macro) manuscript — impulse-response figures, fan charts, model-fit overlays, and regression/moment tables — to AEA house standards and macro conventions. Formatting and clarity; it does not generate the underlying estimates.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when responding to an American Economic Review: Insights (AER: Insights) conditional-accept decision — addressing the editor's letter within the short window, usually without a second referee round. Drafts a concise, decisive response and revision plan; it does not redo the analysis (see aeri-robustness / aeri-identification).

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when prose buries the result or the abstract/intro do not land for an American Economic Journal: Microeconomics (AEJ: Micro) manuscript. Applies AEA house style and the theory-paper intro arc; it does not produce the result (see aejmic-theory-model) or build exhibits (see aejmic-tables-figures).

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when building figures and tables for an Agricultural Systems (AgSy) manuscript so exhibits communicate interactions, dynamics, trade-offs, and model performance clearly. AgSy is a systems journal, so the best exhibits show trade-off frontiers, observed-vs-simulated fit, resource flows, and conceptual system diagrams — not just a bar chart of one treatment. Designs exhibits; it does not run the analysis.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when running the final pre-submission preflight for the American Economic Journal: Microeconomics (AEJ: Micro) via the AEA submission system — single-blind review, the 100-word abstract, JEL classification, the submission fee, format, and the AEA Data and Code Availability Policy. Final checks; it does not draft content.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use to understand how Agricultural Systems (AgSy) evaluates a manuscript — single-anonymized peer review with a minimum of two reviewers and an editor decision, desk screening for fit and systems content, what reviewers weigh, and the rapid-review track for Perspectives. Sets expectations and shapes the paper to survive review; it does not contact editors.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when assembling the data and code deposit for an American Economic Review: Insights (AER: Insights) short-format manuscript to pass the AEA Data and Code Availability Policy and the AEA Data Editor's pre-publication reproducibility check. Builds the package and README; it does not run the analysis.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when evaluating the model and analyzing results for an Agricultural Systems (AgSy) manuscript so it survives expert systems review — independent model evaluation (observed vs. simulated, fit statistics), sensitivity and uncertainty analysis, and trade-off / scenario analysis across the system. Guides evaluation norms; it does not fabricate results or run the model.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when the contribution of an American Economic Journal: Microeconomics (AEJ: Micro) manuscript is fuzzy or oversold relative to the closest existing results. Stakes the theorem-relative delta against the nearest theory; it does not build the model (see aejmic-theory-model) or frame the prose (see aejmic-writing-style).

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when anticipating referee objections or calibrating review expectations for an American Economic Journal: Microeconomics (AEJ: Micro) manuscript before submission. Pre-empts the objections theory referees raise and reads the editorial process; it does not draft the response letter (see aejmic-rebuttal).

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新

Use when deciding which aeri-* sub-skill to invoke next, or when sequencing work on a short-format manuscript from topic selection through the conditional-accept response for an American Economic Review: Insights (AER: Insights) submission. Routes — it does not replace — the specialized skills.

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills1,2692026年9月27日 更新