スキルを作成・更新・プロンプト改善するためのメタスキル。 **collaborative**モードでユーザーと対話しながら共創し、 抽象的なアイデアから具体的な実装まで柔軟に対応する。 **orchestrate**モードでタスクの実行エンジン(Claude Code / Codex / 連携)を選択。 Anchors: • Continuous Delivery (Jez Humble) / 適用: 自動化パイプライン / 目的: 決定論的実行 • The Lean Startup (Eric Ries) / 適用: Build-Measure-Learn / 目的: 反復改善 • Domain-Driven Design (Eric Evans) / 適用: ユビキタス言語 / 目的: 一貫した語彙 • Design Thinking (IDEO) / 適用: ユーザー中心設計 / 目的: 共感と共創 • Microservices Patterns (Richardson) / 適用: サービス委譲 / 目的: 疎結合な連携 Trigger: 新規スキルの作成、既存スキルの更新、プロンプト改善を行う場合に使用。 スキル作成, スキル更新, プロンプト改善, skill creation, skill update, improve prompt, Codexに任せて, assign codex, Codexで実行, GPTに依頼, 実行モード選択, どのAIを使う
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概要と使いどころ
Executes authorized phishing simulation campaigns to assess an organization's susceptibility to email-based social engineering attacks. The tester designs realistic phishing scenarios, builds credential harvesting infrastructure, sends targeted phishing emails, and tracks open rates, click-through rates, and credential submission rates to measure human security awareness. Activates for requests involving phishing simulation, social engineering assessment, email security testing, or security awareness measurement.
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When the user wants to set up, improve, or audit analytics tracking and measurement. Also use when the user mentions "set up tracking," "GA4," "Google Analytics," "conversion tracking," "event tracking," "UTM parameters," "tag manager," "GTM," "analytics implementation," or "tracking plan." For A/B test measurement, see ab-test-setup.
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Requires OFOX_API_KEY — create one at https://app.ofox.ai. Turn an article, doc or release note into a short explainer clip — one person to camera, or a voiceover over illustrative footage. The user supplies the source text and the model generates the speech; audio cannot be uploaded, measured. A 30-second clip holds about eighty spoken words in eight sentences — measured, and well under a tenth of a 1,200-word post — so this skill does not summarise an article, it picks the single idea worth saying and helps choose which one. Use when a user asks to turn writing into a short spoken video, e.g. "make a 30-second explainer from this blog post", "explain this feature in a short video", "turn our changelog into a clip", "a quick video explaining what this paper found". Do not use for a scene between people (see seedance-short-drama), a brand or product ad (see seedance-ad-creative), a handheld creator clip (see ugc-ads), or when the user already has both a portrait and the finished words (see talking-head). Budget sentences as well as words — each sentence boundary costs about 0.7 seconds of silence, so a script with more sentences runs longer at the same word count.
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OpenClawのテストやプラグイン検証の遅さ・メモリ使用量を計測し、読み込みや起動処理の原因を調査。テストの検証範囲を保ちながら改善し、前後の数値を比較します。
- 遅いテストや重い読み込みの原因調査
- プラグイン検証の時間とメモリ削減
- テスト中のメモリ増加を調べたいとき
OpenClawのテスト中に起きるメモリ増加や不足を調べます。測定結果やメモリ内の記録を比較し、実際の解放漏れとテスト実行側の保持を見分け、修正を検証します。
- Vitestのメモリ不足を調べたいとき
- 同一プロセスのメモリ記録を比較したいとき
- 解放漏れとモジュール保持を見分けたいとき
OpenClawのCIで処理待ちや実行環境の不足を調べ、ランナー登録数・並列実行数・ジョブの分割や配置を、計測結果に基づいて調整するスキル。
- OpenClawのCI待ちを調べたいとき
- 集中時のランナー登録数を見積もる
- 並列実行数やテスト分割を見直す
コードの構造や処理の流れ、性能比較を対話型の図で説明し、OpenClawのダッシュボードに指標や表を継続して表示するスキルです。
- コード構造やデータの流れを説明したいとき
- 実測した性能を比較したいとき
- UIの試作を操作して確認したいとき
本格的な開発に進む前に小さな試作品を動かし、アイデアの実現性や方式の違いを検証して、実行結果を根拠に採用・調整・見送りの判断をまとめるスキル。
- アイデアの実現性を確かめたいとき
- 二つの方式を同じ条件で比較
- 本格開発前の例外条件の検証
Spring Bootの機能追加や不具合修正を、先にテストを書く手順で進めます。単体・Web層・データ保存のテストから結合テスト、カバレッジの確認まで扱います。
- テストからSpring BootのAPIを追加
- 不具合の再発防止テストを書きたいとき
- データの保存と取得を検証したいとき
JavaのSpring Bootサービスで、認証やアクセス権、入力検証などの安全対策を見直すスキル。秘密情報の管理からAPIの呼び出し制限、依存関係まで確認します。
- 認証とアクセス権を追加したいとき
- APIの入力検証とSQLを見直したいとき
- CSRFやCORSの設定確認
回答前に詳しさを4段階で選び、文章量の目安となるトークン数を確認するスキル。短い結論から詳細な解説まで、選んだ水準に合わせて回答を調整します。
- 短い回答と詳しい解説を選びたいとき
- 回答前にトークン数の目安を知りたいとき
- 背景と例を添えた程よい回答がほしいとき
参考素材の見た目やカットのリズムを再利用できる設定に整理し、手元の映像の編集計画、画像・動画・3D素材の生成計画、編集可能なタイムラインをオフラインで作るスキル。
- 映像の好みを聞き取り設定にまとめたいとき
- スタイルパックの検証と出所確認
- 参考映像のリズムで編集を計画
Pythonのテストをpytestで設計・作成し、共通の準備処理や外部サービスの代役、複数入力の検証、テストで確認したコードの範囲の測定まで扱うスキル。
- Pythonの機能をテストから作りたいとき
- テストの準備処理を共通化したいとき
- 外部APIをモックで検証したいとき
Quarkusアプリの認証・アクセス権限・入力検証を実装し、安全性を見直します。秘密情報の管理、パスワード保存、アクセス制限、監査ログや依存関係の点検も扱います。
- Quarkus APIにJWTやOIDC認証を追加したいとき
- 役割別の権限と所有者確認の点検
- 入力検証とデータベース検索の見直し
Perlのテスト作成・実行から、外部処理の置き換え、例外の確認、テスト範囲の測定まで支えるスキル。テスト先行の開発や既存テストの移行にも使えます。
- テスト先行でPerlを開発
- Test::Moreからのテスト移行
- APIやDB連携を独立して検証
Kotlinのテストを先に書き、KotestとMockKで動作や依存先を検証し、非同期処理のテストからKoverによる網羅率の確認まで進めるスキル。
- 既存のKotlinコードにテストを追加
- テストを先に書いて新機能を作りたいとき
- コルーチンやFlowの動作検証
Laravelの機能をテストから実装し、モデルやAPI、認証・権限を検証するスキル。PHPUnitやPestでのテスト作成、外部サービスの模擬化、カバレッジ確認を支援します。
- Laravelの機能をテストから実装したいとき
- APIの認証・権限を検証したいとき
- 決済・メール・キューを模擬化したいとき
リアルタイム画面やデータ配信の遅延、情報の鮮度、処理待ちを個別に測り、イベント発生から画面表示までの経路を改善して、稼働環境で結果を確かめるスキル。
- リアルタイム画面の遅延調査
- 配信データの鮮度を確認したいとき
- キューの滞留を減らしたいとき
実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。
- 実際の開発課題でエージェントを比較
- 新しいツールやモデルの導入前評価
- エージェント更新後の性能確認
Blenderのキャラクターやアニメーションを、骨格・座標・接地状態などのデータと画像で検査し、足滑り、向きの不一致、ねじれの原因と修正点を整理するスキル。
- 歩行時の足滑りや床へのめり込みの確認
- キャラクターの向きと進行方向の比較
- 別の骨格へ動きを移した後の姿勢検査
Audit REA CI and test suites for correctness, fixture drift, false passes, and measured performance; use for suite or workflow investigations and efficiency changes, rather than ordinary feature testing or a single test failure.
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Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
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Show ponytail's measured savings (code, cost, speed) from the benchmark. One-shot display. Use for /ponytail-gain, "what does ponytail save", "ponytail impact".
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