Transform, clean, reshape, and preprocess data using pandas and numpy. Works with ANY LLM provider (GPT, Gemini, Claude, etc.).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
699 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Transform, clean, reshape, and preprocess data using pandas and numpy. Works with ANY LLM provider (GPT, Gemini, Claude, etc.).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze data with `forest-plot-styler` using a reproducible workflow, explicit validation, and structured outputs for review-ready interpretation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Screen full-text papers against inclusion/exclusion criteria, with optional PubMed metadata check using PMID. Use when the user needs to evaluate a paper for a meta-analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
DNAnexus cloud genomics platform. Build apps/applets, manage data (upload/download), dxpy Python SDK, run workflows, process FASTQ/BAM/VCF, for developing and executing genomics pipelines.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
A Python library for reading, writing, and analyzing geospatial vector data; use it when you need spatial operations (buffer/overlay/join), CRS reprojection, or map visualization on formats like Shapefile/GeoJSON/GeoPackage or PostGIS.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use gene structure mapper for data analysis workflows that need structured execution, explicit assumptions, and clear output boundaries.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Clinical Research Bias Assessment - Case-Control Study (NOS) v2.3.0. Use when you need to assess the bias of a case-control study using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) criteria, or when evaluating the quality of a medical paper.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Draw ROB2 risk-of-bias plots, including a Traffic Light Plot and a Summary Bar Plot. Input is a CSV file with ROB2 assessments for each study; output are two PNG plot files.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generates scientifically sound inclusion and exclusion criteria for Meta-Analysis based on a given title or keywords. Use when user wants to design eligibility criteria for a systematic review or meta-analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Perform statistical tests, hypothesis testing, correlation analysis, and multiple testing corrections using scipy and statsmodels. Works with ANY LLM provider (GPT, Gemini, Claude, etc.).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
One-click synchronization and standardization of reference formats in literature management tools, intelligently fixing metadata errors.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Helps faculty and mentors draft standardized recommendation letters for.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generates academic reviews for molecules in diseases using PubMed research. Invoke when user needs biomedical literature review with Vancouver citation format.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Polish reviewer-response letters by softening defensive language, preserving factual meaning, and keeping responses professional, concise, and publication-appropriate.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Advanced sample size and power calculations for complex study designs including survival analysis, clustered designs, and multiple comparisons.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use semantic consistency auditor for academic writing workflows that need structured execution, explicit assumptions, and clear output boundaries.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extracts clinical trial baseline data (study, region, participants, etc.) from article text or PMID. Checks PubMed for metadata; always falls back to LLM extraction for full details.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use study limitations drafter for academic writing workflows that need structured execution, explicit assumptions, and clear output boundaries.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when writing medical school personal statements, residency application essays, fellowship statements, or graduate school admissions essays. Crafts compelling narratives highlighting clinical experiences, research achievements, and career motivations for healthcare education applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Orchestrates a systematic review and meta-analysis workflow following PRISMA 2020 guidelines, from protocol development through multi-database search, screening, data extraction, and evidence synthesis. Use when conducting evidence-based reviews, meta-analyses, or scoping revi...
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when converting medical text between academic and patient-friendly tones, translating medical jargon for patients, adapting research papers for public audiences, or rewriting clinical notes for patient handouts. Maintains medical accuracy while adjusting readability level.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate USMLE Step 1/2 style clinical cases with patient history, physical.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze data with `adme-property-predictor` using a reproducible workflow, explicit validation, and structured outputs for review-ready interpretation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate 3D animation scripts and lay explanations for drug mechanisms.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。