「visual」の検索結果

Converts a Claude Code session JSONL file into an animated GIF terminal replay. Use when creating demos or visual evidence from past sessions.

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Generates a Mermaid architecture diagram showing high-level component relationships. Use when visualizing how plugins or modules fit together.

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Generates a Mermaid class diagram showing types, inheritance, and composition. Use when visualizing class hierarchies or documenting a module public API.

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Use GemPy 3.x for CPU-first 3-D implicit geological modeling, structural data preparation, grid evaluation, visualization, persistence, and optional integrations.

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Route fastdup workflows for visual dataset curation, annotation-driven analysis, embeddings and search, and video or exchange plumbing.

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Use geemap for Google Earth Engine interactive mapping, geospatial conversion, visualization, timelapse, and ML helper workflows.

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Use Fairlearn to assess group fairness, compute disparity metrics, visualize subgroup performance, and mitigate unfairness with preprocessing, reductions, postprocessing, or adversarial learning.

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Use Dipy for diffusion MRI IO, preprocessing, reconstruction, tractography, registration, visualization-aware workflows, and command-line operations.

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Routes DINO DETR object-detection setup, COCO data validation, CUDA deformable-attention preparation, training, evaluation, inference, visualization, and bounded benchmarking tasks.

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Route Torchreid deep-person-reid workflows for person re-identification training, evaluation, feature extraction, metrics, visualization, and model export.

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Guides agents using the datamol Python package for RDKit-first molecular IO, preparation, fingerprints, similarity, structure generation, visualization, and utility workflows.

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Guide Det3D PyTorch 3D object-detection workflows across configuration, KITTI/nuScenes/Lyft data preparation, GPU training and evaluation, custom CUDA operations, and visualization.

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Guides DeepMotionEditing BVH animation, skeleton-aware motion retargeting, motion style transfer, and Blender visualization workflows for research use.

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Use CellTypist for single-cell RNA-seq cell type annotation, model management, custom classifier training, CLI usage, and result visualization workflows.

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Use Astropy core for astronomy units, coordinates, times, tables, FITS/WCS files, modeling, statistics, visualization, cosmology, configuration, and public CLIs.

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Guides Attention-Gated Networks PyTorch medical imaging workflows for ultrasound classification, attention-gated U-Net segmentation, data layout, CUDA setup, and visualization helpers.

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Route BERTopic topic modeling, embedding, vectorizer, labeling, visualization, and serialization workflows.

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Route BertViz Transformer attention visualization, neuron-view, notebook, and HTML export workflows.

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Operate AB3DMOT 3D multi-object tracking workflows for KITTI and nuScenes data, tracking, evaluation, and visualization.

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Use ANTsPy/antspyx for medical image IO, ANTsImage metadata, image operations, registration, segmentation, visualization, and learning helper workflows.

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Same pixels, fewer tokens — for user-facing deliverables where visual polish is the spec. Use when building or editing a landing page, marketing site, hero, pricing/feature section, dashboard, or any HTML/CSS UI component. Keeps the full rendered design (layout depth, hierarchy, motion, responsive richness, a11y) and cuts tokens by expressing that design densely — CSS custom properties, shared classes, shorthand, fluid units — instead of by cutting the design. The honey core trims code and prose; this trims how the design is *written*, never how it looks. Reach for it whenever output is user-facing markup, even if the user never says "minimal".

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Build TestDriver tests iteratively using MCP tools with visual feedback

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Art direction for visual novel, interactive movie, walking simulator, and story-driven presentation spaces in Blender.

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Architectural visualization in Blender for interiors/exteriors with real-world scale, camera composition, PBR materials, and still/animation delivery via MCP.

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