2,381 件 ・ 関連度順
概要と使いどころ
Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Supermemory is a state-of-the-art memory and context infrastructure for AI agents. Use this skill when building applications that need persistent memory, user personalization, long-term context retention, or semantic search across knowledge bases. It provides Memory API for learned user context, User Profiles for static/dynamic facts, and RAG for semantic search. Perfect for chatbots, assistants, and knowledge-intensive applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate a Product Requirements Document (PRD) for a new feature. Use when planning a feature, starting a new project, or when asked to create a PRD. Triggers on: create a prd, write prd for, plan this feature, requirements for, spec out.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Stream-JSON chaining for multi-agent pipelines, data transformation, and sequential workflows
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Convert PRDs to prd.json format for the Ralph autonomous agent system. Use when you have an existing PRD and need to convert it to Ralph's JSON format. Triggers on: convert this prd, turn this into ralph format, create prd.json from this, ralph json.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user is debugging a bug, tracing an error, or asking why something fails. Examples: "Why is X failing?", "Where does this error come from?", "Trace this bug"
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when the user asks how code works, wants to understand architecture, trace execution flows, or explore unfamiliar parts of the codebase. Examples: "How does X work?", "What calls this function?", "Show me the auth flow"
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
MCP server optimization and transport layer enhancement for claude-flow v3. Implements connection pooling, load balancing, tool registry optimization, and performance monitoring for sub-100ms response times.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Deep agentic-flow@alpha integration implementing ADR-001. Eliminates 10,000+ duplicate lines by building claude-flow as specialized extension rather than parallel implementation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Advanced GitHub Actions workflow automation with AI swarm coordination, intelligent CI/CD pipelines, and comprehensive repository management
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Review a PR or branch diff using the knowledge graph for full structural context. Outputs a structured review with blast-radius analysis.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Worker-Agent integration for intelligent task dispatch and performance tracking
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Run comprehensive worker system benchmarks and performance analysis
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Automated coordination, formatting, and learning from Claude Code operations using intelligent hooks with MCP integration. Includes pre/post task hooks, session management, Git integration, memory coordination, and neural pattern training for enhanced development workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Multi-repository coordination, synchronization, and architecture management with AI swarm orchestration
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Comprehensive GitHub code review with AI-powered swarm coordination
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector search applications.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
CLI modernization and hooks system enhancement for claude-flow v3. Implements interactive prompts, command decomposition, enhanced hooks integration, and intelligent workflow automation.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Comprehensive GitHub release orchestration with AI swarm coordination for automated versioning, testing, deployment, and rollback management
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Core module implementation for claude-flow v3. Implements DDD domains, clean architecture patterns, dependency injection, and modular TypeScript codebase with comprehensive testing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。