「event」の検索結果

Use when surfacing and prioritising risk before commit — blast-radius framing, mitigations, residual-risk verdict — even if the user just says 'what could go wrong here?'.

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Use when designing production-LLM prompts — few-shot, chain-of-thought, system prompts, templates, self-verification — distinct from prompt-optimizer and refine-prompt.

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Single-pass tech-stack detection with an agents/evidence/analysis/ write-up; explicit request only. Deep multi-pass audit → universal-project-analysis. Raw primitives → project-analysis-core.

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Use for deep Laravel project analysis: boot flow, request lifecycle, container usage, Eloquent/data flow, async systems, and Laravel-specific failure patterns.

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Use when reviewing data flows, support macros, refund templates for GDPR/CCPA/HIPAA fit — regime, consent, PII redaction (email, order-id), breach triage. Triggers 'is this GDPR-safe', 'PII redact'.

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Use to run a depth-bounded self-correction loop (attempt → critic verdict → re-attempt) as a tunable test-time compute knob — a do-and-judge specialisation, default off, capability-gated.

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Use when the rule set is over the Augment budget, when a new rule would breach it, or when asked to audit / merge / prune rules — runs the audit pipeline and proposes a verdict per rule.

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Use when running verbose CLI commands — wraps them with rtk (Rust Token Killer, third-party Apache-2.0; upstream reports 60-90% token savings). Covers installation, configuration, and usage patterns.

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Use when authoring or rewriting a roadmap in agents/roadmaps/ — phases, goal, acceptance criteria, council notes; fires even on 'write a plan for X' / 'draft a roadmap'.

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Use when creating, rewriting, or significantly improving a README based on the actual repository structure, commands, and intended audience.

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Use when the user says "create roadmap", "show roadmap", or "execute roadmap". Creates, reads, and manages roadmap files with phase tracking.

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Use when preparing a PR description, suggesting reviewers, or flagging risk — produces owner-mapped roles plus historical bug-pattern matches from project-local YAML.

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Security audit — vulnerability scan, pentest review, attack-surface sweep; explicit request only, not regular feature work. Pre-implementation threat pass → threat-modeling.

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Use when ranking competing initiatives for a roadmap, breaking a tie between two features, or auditing a backlog for hidden low-value work via Reach × Impact × Confidence ÷ Effort.

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Reconstruct a free-form prompt into actionable AC + assumptions + confidence band before the engine plans — '/work "…"', 'baue X', 'ist der Prompt klar genug für die Engine?'.

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Optimize prediction-pool tips (kicktipp etc.): rules + multi-book consensus odds → expected-points-max answer for every question, scores AND bonus. Triggers 'optimize my pool tips', 'predict'.

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Raw discovery primitives — project discovery, version resolution, docs loading, architecture mapping, execution flow. Called by `universal-project-analysis`. Single-pass scan → `project-analyzer`.

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Use when setting up React Native or Expo dev environments — Xcode, Android Studio, CocoaPods, EAS, Metro, New Architecture — even when the user just says 'my RN build won't start'.

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Use for deep Node.js / Express project analysis: boot flow, middleware order, async behavior, data layer, auth/security, and Node-specific runtime failure patterns.

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When expanding a one-line idea into the 12-block Cinematic Scene Blueprint — optional dialogue + ambient. Triggers 'expand this scene', 'blueprint for X'. 11-block refine → video-director.

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Refine a Jira/Linear ticket before planning — 'refine ticket', 'tighten AC on PROJ-123', 'ist das Ticket klar?'; rewritten ticket, risks, persona voices, close-prompt.

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Turn a shipped changelog into a release narrative — value-not-feature framing, audience-segmented surfaces. Triggers on 'announce the release', 'write changelog post'.

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Use when constructing base / upside / downside scenarios — three-statement modeling, sensitivity analysis, optionality reasoning. Triggers on 'model the scenarios', 'what if growth halves'.

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Use for deep Next.js analysis: server vs client boundaries, routing, data fetching, caching, rendering modes, and hydration/runtime issues.

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