「复盘」の検索結果

基于5位公众号股票投资大V（猫笔刀、格兰投研、投资明见、财躺平、终身黑白）200+篇文章蒸馏形成的风格画像，通过 AI Agent 实现风格化投资分析，支持单大V复盘、多V并行对比、板块漏斗筛选、短线选股、组合复盘、财报点评、观点跟踪等多模式。当用户请求股票复盘、大V风格分析、多V对比、板块分析、短线选股、组合复盘、财报点评时使用。触发词：股票复盘、大V分析、模拟大V、风格化复盘、多V对比、每日复盘、板块分析、选股、组合复盘、财报点评、大V观点。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

内容复盘工作流：取数 → 爆款分级（R/M/Tier）→ 按需拉取内容本体 → 归因 → 沉淀（方法论/金句库/案例库/概念库/课程灵感）+ 选题卡回写。 Use when the user says 复盘xx, 内容复盘, xx数据怎么样, xx表现如何, 复盘一下这条, 为什么这条爆了, 为什么这条没爆. 沉淀铁律：复盘不沉淀，等于白复盘——每次至少一条资产入库，或写明为什么没有。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run a 复盘 (fupan), the structured project review widely used in Chinese companies: review the goal, assess the result, analyse why, and draw rules for next time, with a blame-free tone and owned actions. Use when asked 帮我做复盘, 项目复盘, 活动复盘, 复盘会怎么开, or a fupan or retrospective in Chinese. Produces the 复盘 document in Chinese with goal versus result, root causes split into controllable and uncontrollable, lessons stated as reusable rules, and an action list with owners and dates, plus a meeting agenda.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

生成月度社媒效果复盘报告，分析小红书、抖音、B站、微博等平台的内容表现，输出下月可执行建议。 当用户说"月度复盘""效果复盘""这个月表现""内容复盘""运营总结""下月建议""月报"时使用。 和 skill-publish-analytics 的区别：analytics 从发布日志做四维归因，本 SKILL 做跨平台组合级月度复盘。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

谈判与议价 (谈判与议价 (Negotiation & Bargaining) — 面向要亲自坐上谈判桌的从业者（销售、采购、创业者、法务与商务、HR、投融资、以及为自己谈薪谈房谈合同的个人）的『把一次利益分歧，谈成一个双方都愿意签、签完还愿意执行的结果』的判断体系；不是某一个行业的成交话术合集，也不是博弈论课程，更不是把心理学包装成读心术的培训话术。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行最深的世界观分歧：**创造价值 ⇄ 攫取价值**（同一场谈判里，把饼做大和把饼切走用的是相反的动作：做大要交换信息、暴露优先级，切走要隐藏底线、制造稀缺；哈佛原则式谈判一派主张先做大再切，实战议价派认为在多数一次性交易里做大只是让步的遮羞布，这条张力叫谈判者困境，是整个学科的中心问题）；**原则式谈判 ⇄ 战术共情**（Getting to Yes 主张对事不对人、按客观标准而非意志力定输赢；Chris Voss 从人质谈判带出的路线针锋相对，书名 Never Split the Difference 直接反对折中，主张先用标签与校准问题把对方的情绪与安全感处理掉再谈条件，并公开批评双赢框架让谈判者被真正强硬的对手吃掉；两派对同一个动作——比如要不要说出你的底线——给出相反指令）；**关系先行 ⇄ 条款先行**（中文语境里做生意常常先建立关系、找中间人引荐、酒桌上定调、合同只是关系的书面确认，人情与面子既是润滑剂也是隐性负债；跨国与合规语境里条款先行、把一切写进合同，两种作业习惯在同一张桌上相遇时的误读，是中外商务谈判失败最常见的原因之一；学术上关系到底是效率替代品还是寻租温床，证据本身就是对立的，且反腐与合规收紧之后酒桌路径的风险显著上升）；**先出价 ⇄ 后出价**（实验研究普遍支持先出价能形成锚定优势，但在信息高度不对称的真实交易里，先出价可能暴露自己远低于对方预期，实务派与研究派对这条给出的条件不同）；**BATNA 是地基 ⇄ BATNA 被高估**（最佳替代方案是原则式谈判的支点，没有替代方案就没有说不的能力；反对者指出过度盯着替代方案会把谈判做成线性比价，且强替代方案在长期关系里会损害对方的信任）；**情绪是噪音 ⇄ 情绪是议题**（早期理性决策路线要求把人和问题分开，后来的研究把情绪重新请回桌上：愤怒有时确实能提取让步，代价是长期关系与对方的报复动机，实验证据两个方向都有）；**谈判是技能 ⇄ 谈判是性格**（培训产业的立身之本是可训练，而研究显示某些结果差异与性别、地位与社会代价强相关：女性主动发起薪酬谈判在部分情境会被惩罚，这不是话术能解决的结构问题，近年多地薪酬区间披露立法正在改变这条起点）；**诚实边界在哪**（虚构竞标者、夸大授权上限、拖延签约制造紧迫，这些在培训里被当技巧、在法律上可能构成欺诈性陈述，法域不同边界不同）。(b) 工具栈 —— 这一行最重要的工具是纸笔：议题清单与优先级打分表、替代方案与保留价的估算表、可交换筹码矩阵、同时抛出的多个等值报价、让步阶梯与理由库、授权与升级路径表、复盘表；软件侧则是合同全生命周期管理与条款库（Ironclad、DocuSign、Juro、LinkSquares，中国侧法大大、e签宝）、采购电子寻源与反向拍卖（SAP Ariba、Coupa、Keelvar，以及已在大企业跑通的自动化议价机器人 Pactum）、销售侧的折扣审批矩阵与 deal desk、薪酬与职级数据（Levels.fyi、Mercer、Radford 以及各地薪酬透明披露）、可比交易与市场价数据、调解与仲裁机构（CIETAC、SIAC、香港 HKIAC）、以及正在快速变化的大模型陪练与合同审查；选型的真正分岔从来不是功能表，而是『这场谈判赢在信息、赢在替代方案，还是赢在流程设计』。(c) 心智模型层 —— 结果在坐上桌之前就决定了大半；谈的是利益不是立场；议价区间是估计出来的不是给定的；让步是信息不是善意；说不出口的常常是面子与安全感而不是价格；代表别人谈判的人激励与授权跟本人不同；一次性交易与长期关系的最优打法不同而多数人搞错了自己在玩哪一种。(d) 工作流 —— 立项与利益相关方梳理、准备与对手画像、替代方案与保留价、议题打分与打包设计、开场与锚定、探询与试探性提议、让步管理、僵局与第三方介入、收口与防止反悔加码、合同化与争议解决条款、复盘与关系维护，以及薪资谈判、采购年度框架议价、并购价格与条款、多方与联盟、跨文化与远程邮件谈判这些特化路径。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次好的谈判：不是拿到最低价，而是可执行、可复盘、不透支关系）、反模式（外行最容易犯的错：不准备就上桌、把立场当利益、单方面让步买好感、把折中当公平、拿假竞标者施压、口头承诺不落纸、赢了条款输了执行）、智识谱系（哈佛谈判项目与原则式谈判、行为决策与实验社会心理学派、危机谈判与战术共情派、谈判分析与博弈论派、销售采购的实战议价培训派、争议解决与调解派、跨文化谈判派、中文语境的关系与人情派）。) Master OS — automated mastery of 谈判与议价 (Negotiation & Bargaining) — 面向要亲自坐上谈判桌的从业者（销售、采购、创业者、法务与商务、HR、投融资、以及为自己谈薪谈房谈合同的个人）的『把一次利益分歧，谈成一个双方都愿意签、签完还愿意执行的结果』的判断体系；不是某一个行业的成交话术合集，也不是博弈论课程，更不是把心理学包装成读心术的培训话术。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行最深的世界观分歧：**创造价值 ⇄ 攫取价值**（同一场谈判里，把饼做大和把饼切走用的是相反的动作：做大要交换信息、暴露优先级，切走要隐藏底线、制造稀缺；哈佛原则式谈判一派主张先做大再切，实战议价派认为在多数一次性交易里做大只是让步的遮羞布，这条张力叫谈判者困境，是整个学科的中心问题）；**原则式谈判 ⇄ 战术共情**（Getting to Yes 主张对事不对人、按客观标准而非意志力定输赢；Chris Voss 从人质谈判带出的路线针锋相对，书名 Never Split the Difference 直接反对折中，主张先用标签与校准问题把对方的情绪与安全感处理掉再谈条件，并公开批评双赢框架让谈判者被真正强硬的对手吃掉；两派对同一个动作——比如要不要说出你的底线——给出相反指令）；**关系先行 ⇄ 条款先行**（中文语境里做生意常常先建立关系、找中间人引荐、酒桌上定调、合同只是关系的书面确认，人情与面子既是润滑剂也是隐性负债；跨国与合规语境里条款先行、把一切写进合同，两种作业习惯在同一张桌上相遇时的误读，是中外商务谈判失败最常见的原因之一；学术上关系到底是效率替代品还是寻租温床，证据本身就是对立的，且反腐与合规收紧之后酒桌路径的风险显著上升）；**先出价 ⇄ 后出价**（实验研究普遍支持先出价能形成锚定优势，但在信息高度不对称的真实交易里，先出价可能暴露自己远低于对方预期，实务派与研究派对这条给出的条件不同）；**BATNA 是地基 ⇄ BATNA 被高估**（最佳替代方案是原则式谈判的支点，没有替代方案就没有说不的能力；反对者指出过度盯着替代方案会把谈判做成线性比价，且强替代方案在长期关系里会损害对方的信任）；**情绪是噪音 ⇄ 情绪是议题**（早期理性决策路线要求把人和问题分开，后来的研究把情绪重新请回桌上：愤怒有时确实能提取让步，代价是长期关系与对方的报复动机，实验证据两个方向都有）；**谈判是技能 ⇄ 谈判是性格**（培训产业的立身之本是可训练，而研究显示某些结果差异与性别、地位与社会代价强相关：女性主动发起薪酬谈判在部分情境会被惩罚，这不是话术能解决的结构问题，近年多地薪酬区间披露立法正在改变这条起点）；**诚实边界在哪**（虚构竞标者、夸大授权上限、拖延签约制造紧迫，这些在培训里被当技巧、在法律上可能构成欺诈性陈述，法域不同边界不同）。(b) 工具栈 —— 这一行最重要的工具是纸笔：议题清单与优先级打分表、替代方案与保留价的估算表、可交换筹码矩阵、同时抛出的多个等值报价、让步阶梯与理由库、授权与升级路径表、复盘表；软件侧则是合同全生命周期管理与条款库（Ironclad、DocuSign、Juro、LinkSquares，中国侧法大大、e签宝）、采购电子寻源与反向拍卖（SAP Ariba、Coupa、Keelvar，以及已在大企业跑通的自动化议价机器人 Pactum）、销售侧的折扣审批矩阵与 deal desk、薪酬与职级数据（Levels.fyi、Mercer、Radford 以及各地薪酬透明披露）、可比交易与市场价数据、调解与仲裁机构（CIETAC、SIAC、香港 HKIAC）、以及正在快速变化的大模型陪练与合同审查；选型的真正分岔从来不是功能表，而是『这场谈判赢在信息、赢在替代方案，还是赢在流程设计』。(c) 心智模型层 —— 结果在坐上桌之前就决定了大半；谈的是利益不是立场；议价区间是估计出来的不是给定的；让步是信息不是善意；说不出口的常常是面子与安全感而不是价格；代表别人谈判的人激励与授权跟本人不同；一次性交易与长期关系的最优打法不同而多数人搞错了自己在玩哪一种。(d) 工作流 —— 立项与利益相关方梳理、准备与对手画像、替代方案与保留价、议题打分与打包设计、开场与锚定、探询与试探性提议、让步管理、僵局与第三方介入、收口与防止反悔加码、合同化与争议解决条款、复盘与关系维护，以及薪资谈判、采购年度框架议价、并购价格与条款、多方与联盟、跨文化与远程邮件谈判这些特化路径。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

复盘 v3（Workbench 门禁型）：启动本地 Workbench，用户在独立会话页确认想学的知识点和深度，按选择调研产出复盘文档； 同时落 2-3 条账本条目（记录/复盘/learnings.jsonl）供 bugfix/eng 开工回放与复发检测。 触发方式：用户说"总结知识"、"学习总结"、"复盘"、"可视化复盘"、"/forge-fupan"。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

面试复盘 skill（求职者视角）。把一次已结束的面试，从「文字记录」沉淀成结构化复盘：逐题诊断 + 5 维评分 + 更优回答范本 + 下一场准备清单，最终产出一份飞书复盘文档。当用户说"面试复盘"、"复盘一下面试"、"刚面完 XX 帮我盘下"、"这场面试哪答崩了"、"面试问答记录帮我分析"时触发。区别于 resume-optimizer / cv-expert（面试前优化简历），本 skill 处理「面完之后」。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

内容复盘与爆款规律提炼。两种模式：(A) 单条复盘 — 分析一条已发布内容为什么爆/扑， 从 Hook、结构、选题、时间、平台适配等维度拆解原因；(B) 规律提炼 — 从多条内容中 提炼爆款共同特征、总结可复制的爆款公式。当用户说"这条为什么火了"、"为什么扑了"、 "复盘"、"分析数据"、"爆款规律"、"总结规律"、"爆款公式"、"内容复盘"、"什么规律"时触发。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

用户在周期性复盘 X 内容数据、分析哪些内容类型表现好、决定下步内容策略调整时使用。四步闭环:数据收集(拉曝光/互动/收藏)→原因分析(按内容类型对比,查Hook/Body/CTA)→优化迭代("如果重来怎么做更好")→记录追踪(Notion模板闭环)。找20%贡献80%价值的内容加倍投入。周复盘聚焦数据(互动率),月复盘审视战略(变现路径)。Trigger signals:"这周发了15条怎么复盘""哪些类型互动高""下周内容策略怎么调""帮我分析数据"/"weekly content review""which content type performs better""optimize next week's content"。不适用于:单条内容生产(用x-short-content-craft)、帖子没爆焦虑心态(用x-longtail-strategy)、理解推荐算法机制(用x-foryou-algorithm)。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

任务结束后的统一复盘入口，同时覆盖「修改」（识别并修复 B/K 对象缺陷）和「沉淀」（将新经验/洞见写入对应 B/K 对象）两个方向。主分类轴：B-object（Skill/Rule/Agent）vs K-object（原则/框架/规范/项目规格/碎片），操作类型：modify（修改已有）或 create（新建沉淀）。触发词：「复盘一下」「做个复盘」「这次踩坑了」「这个经验值得记」「跑通了」「总结经验」「沉淀一下」「记录一下这次」。注意：项目级批量复盘请触发 project-retrospective。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

T+N 天数据回收 + 复盘 + 把实绩观察写入 rubric-memo.md。这是校准循环的反馈环节——不复盘的预测等于占星。触发词："复盘 [path]"/"retro this"/"T+3d 数据来了"/"抓数据 [path]"/"把这篇复盘了"。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

通用自媒体内容生产与经营工作流。用于自媒体内容创作、选题策划、热点或竞品研究、多平台改写、短视频脚本、数字人视频、动画解说视频、YouTube 与抖音视频号小红书多平台视频发布、发布包、公众号草稿、内容数据分析、周复盘、月复盘和继续未完成任务。负责识别请求类型，调用创作简报、内容策略、热点竞品、平台文案、短视频与视频制片、视频发布、数据复盘和交付归档模块，并管理方向确认、标题确认、终稿确认和发布授权。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

小红书 AI 自媒体博主 (小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率，按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。) Master OS — automated mastery of 小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率，按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率，按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「小红书 ai 博主」「小红书 ai 自媒体」「小红书 ai 赛道」「小红书爆款文案」「小红书 ai 教程」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

德州扑克策略 (德州扑克策略 (Texas Hold'em) — solver/GTO 时代的无限注德州扑克竞技打法，牌手/职业视角。覆盖: (a) 理论两极 — GTO 博弈论均衡 (不可剥削的基线策略) vs Exploitative 剥削打法 (针对对手漏洞偏离均衡最大化 EV)，以及二者的实战取舍; (b) solver 时代工作流 — PioSOLVER/GTO Wizard 跑解、范围构建、节点锁定 (node-locking) 做剥削、用 HUD+数据库 (Hold'em Manager/PokerTracker/Hand2Note) 复盘找漏洞 (leak finding); (c) 牌型分层 — 现金局 (cash game) vs 锦标赛 (MTT) 的根本差异，后者叠加 ICM (独立筹码模型) 与跳台/泡沫期博弈; (d) 核心概念栈 — 范围 (range)/权益 (equity)/EV/位置 (position)/翻前开池与 3-bet/4-bet/翻后下注理论 (c-bet、极化 vs 浓缩范围、MDF 最小防守频率、阻断牌 blockers、超池下注 overbet)、SPR、底池赔率; (e) 元层 — 资金管理 (bankroll management)、桌位选择 (table selection)、方差与心态 (mental game/tilt 控制)、抽水 (rake) 与场次选择对长期赢率 (winrate, bb/100) 的影响; (f) 智识演进 — 从 Sklansky 古典手牌价值 → Janda/Tipton 博弈论 → solver 普及 → GTO Wizard 民主化求解 → AI 超人 (Libratus/Pluribus) 对人类策略的反哺。学派分歧: GTO 派 vs 剥削派、现金局 vs 锦标赛、理论自上而下 vs 牌局自下而上、solver 纯学院派 vs 实战感觉派。不含: 线下牌场运营/发牌荷官、博彩合规与赌场管理、扑克之外的牌类 (桥牌/斗地主)、纯概率赌博 (老虎机/轮盘)。) Master OS — automated mastery of 德州扑克策略 (Texas Hold'em) — solver/GTO 时代的无限注德州扑克竞技打法，牌手/职业视角。覆盖: (a) 理论两极 — GTO 博弈论均衡 (不可剥削的基线策略) vs Exploitative 剥削打法 (针对对手漏洞偏离均衡最大化 EV)，以及二者的实战取舍; (b) solver 时代工作流 — PioSOLVER/GTO Wizard 跑解、范围构建、节点锁定 (node-locking) 做剥削、用 HUD+数据库 (Hold'em Manager/PokerTracker/Hand2Note) 复盘找漏洞 (leak finding); (c) 牌型分层 — 现金局 (cash game) vs 锦标赛 (MTT) 的根本差异，后者叠加 ICM (独立筹码模型) 与跳台/泡沫期博弈; (d) 核心概念栈 — 范围 (range)/权益 (equity)/EV/位置 (position)/翻前开池与 3-bet/4-bet/翻后下注理论 (c-bet、极化 vs 浓缩范围、MDF 最小防守频率、阻断牌 blockers、超池下注 overbet)、SPR、底池赔率; (e) 元层 — 资金管理 (bankroll management)、桌位选择 (table selection)、方差与心态 (mental game/tilt 控制)、抽水 (rake) 与场次选择对长期赢率 (winrate, bb/100) 的影响; (f) 智识演进 — 从 Sklansky 古典手牌价值 → Janda/Tipton 博弈论 → solver 普及 → GTO Wizard 民主化求解 → AI 超人 (Libratus/Pluribus) 对人类策略的反哺。学派分歧: GTO 派 vs 剥削派、现金局 vs 锦标赛、理论自上而下 vs 牌局自下而上、solver 纯学院派 vs 实战感觉派。不含: 线下牌场运营/发牌荷官、博彩合规与赌场管理、扑克之外的牌类 (桥牌/斗地主)、纯概率赌博 (老虎机/轮盘)。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 德州扑克策略 (Texas Hold'em) — solver/GTO 时代的无限注德州扑克竞技打法，牌手/职业视角。覆盖: (a) 理论两极 — GTO 博弈论均衡 (不可剥削的基线策略) vs Exploitative 剥削打法 (针对对手漏洞偏离均衡最大化 EV)，以及二者的实战取舍; (b) solver 时代工作流 — PioSOLVER/GTO Wizard 跑解、范围构建、节点锁定 (node-locking) 做剥削、用 HUD+数据库 (Hold'em Manager/PokerTracker/Hand2Note) 复盘找漏洞 (leak finding); (c) 牌型分层 — 现金局 (cash game) vs 锦标赛 (MTT) 的根本差异，后者叠加 ICM (独立筹码模型) 与跳台/泡沫期博弈; (d) 核心概念栈 — 范围 (range)/权益 (equity)/EV/位置 (position)/翻前开池与 3-bet/4-bet/翻后下注理论 (c-bet、极化 vs 浓缩范围、MDF 最小防守频率、阻断牌 blockers、超池下注 overbet)、SPR、底池赔率; (e) 元层 — 资金管理 (bankroll management)、桌位选择 (table selection)、方差与心态 (mental game/tilt 控制)、抽水 (rake) 与场次选择对长期赢率 (winrate, bb/100) 的影响; (f) 智识演进 — 从 Sklansky 古典手牌价值 → Janda/Tipton 博弈论 → solver 普及 → GTO Wizard 民主化求解 → AI 超人 (Libratus/Pluribus) 对人类策略的反哺。学派分歧: GTO 派 vs 剥削派、现金局 vs 锦标赛、理论自上而下 vs 牌局自下而上、solver 纯学院派 vs 实战感觉派。不含: 线下牌场运营/发牌荷官、博彩合规与赌场管理、扑克之外的牌类 (桥牌/斗地主)、纯概率赌博 (老虎机/轮盘)。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「德州扑克」「德扑」「Texas Hold'em」「poker strategy」「扑克策略」

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate A-share end-of-day market review reports with Pandadata data, covering trade-date checks, index performance and valuation, market breadth, limit-up/down sentiment, industries/concepts, 龙虎榜, block trades, margin financing, northbound holdings, risk notes, and optional scheduled after-close automation. Use when the user asks for 今日复盘, 收盘总结, 每日市场报告, A股复盘, 龙虎榜复盘, 北向资金动向, or to set up an automated daily market review.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

项目级 Skill 批量复盘。在一个项目/任务闭环完成后，主动扫描本次对话中调用过的所有 Skill，逐个判断是否需要新建或更新，批量调用 skill-capture-closure 完成沉淀，最后输出复盘报告。触发词：「项目做完了」「更新一下Skill」「基于刚刚的过程更新规范」「做个项目复盘」「沉淀一下经验」「把这次的经验记下来」。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

工作流组合：当一个任务明显需要多件思想武器接力时，提供四种标准组合模式（新项目启动、复杂问题攻坚、方案迭代优化、阶段复盘），定义调用顺序、每步交接物和终止条件。触发信号包括从零启动、疑难攻坚、迭代优化、阶段复盘；单一 skill 就够用时不触发。 English: Workflow patterns. When a task clearly needs several skills in sequence, pick one of four standard patterns (project kickoff, hard-problem assault, iterative improvement, stage retrospective) that fix the order, the handoff artifact between steps, and the stop condition. Skip when a single skill suffices.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

数据分析与办公提效全能助手。覆盖数据处理、分析洞察、报告撰写、PPT制作、数据可视化的端到端工作流。 始终从专家视角出发，帮用户多想一步。遇到不确定的问题主动与用户确认。 支持：Excel数据分析、投放数据复盘、ROI测算、数据可视化、报告生成、PPT制作、公式生成。 当用户提到"分析数据"、"做报告"、"做PPT"、"Excel"、"投放分析"、"ROI"、"复盘"、 "周报"、"月报"、"数据处理"、"图表"、"可视化"、"汇报"、"表格"、"公式"时使用此技能。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

小红书个人笔记数据复盘——基于用户自己创作者后台（创作中心/蒲公英）的笔记数据，做漏斗定位、卡点归因和多篇横向规律发现。当用户说"笔记数据复盘""这条为什么没流量""帮我看看这条数据""小红书数据分析""曝光高但没人点""涨粉不行""哪类内容该加码""我导出了后台数据帮我看看"，或直接贴出后台数据截图/CSV/Excel/几个数字时使用。只分析用户自己账号的笔记表现，不抓取平台数据、不做刷量。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Weekly business retrospective. Reads all snapshots, learnings, skill-usage telemetry, and (if provided) revenue data from the past week. Outputs: what got decided, what shipped, what's stalled, skill activity, suggested next focus. Surfaces unused skills as activation prompts. Use at end of week or end of sprint. Triggered by: 'weekly retro', 'business retro', 'what did we ship', 'how's the week going', '周复盘', '业务回顾', '本周复盘'.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

A股每日新闻。从小红书、抖音、公众号三大平台搜索A股相关短讯，内置17个A股核心关键词一次性查询，默认近7天数据，自动过滤非股票内容，跨平台对比分析股市舆情。当用户需要研究A股舆情、股市讨论、大盘分析、选股策略、涨跌复盘时使用。触发词：A股、A股舆情、股市新闻、大盘分析、涨停、选股、A股复盘、股票讨论、股市热点。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

考前复盘已记录错题与概念疑难：重做原题、复述疑难、更新已订正/已回顾/待回顾状态，并形成最后扫雷清单。 进入最终复习阶段或用户要求复盘、查漏补缺时使用。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

量化交易 (量化交易 (Quantitative Trading) — 面向股票、期货与期权二级市场的系统化交易者（私募/自营/公募量化研究员、CTA 交易员、有工程能力的个人系统化交易者）的『把一个交易想法，变成一个在真钱上还站得住的策略』的判断体系；不是加密与链上交易（那是 crypto-onchain-trading 的范围），不是个人长期资产配置与理财（personal-investing），不是卖方投行的并购与承销（investment-banking-mna），也不是主观基本面选股与券商 IT 系统开发。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行的核心世界观分歧：**经济学解释先行 ⇄ 数据里挖出来就行**（一派要求任何超额收益背后先有风险补偿或行为偏差的故事，否则视为噪音；另一派认为解释是事后编的，只信严格的样本外与实盘，机器学习派把这条推到极致，两派对同一个因子会给出完全相反的判断）；**横截面选股 ⇄ 时序趋势跟踪**（选股要在同一时点比较一篮子标的的相对好坏、假设均值回复与相对定价，CTA 趋势在单一品种的时间序列上假设动量延续，两者的研究方法、回测口径、风险来源和亏损形态几乎不重叠，却常被外行混为一谈）；**样本内的漂亮曲线 ⇄ 多重检验之后还剩什么**（因子动物园与可复制性危机是本行最重要的一次集体自省：显著性门槛该抬多高、发表后收益衰减多少、大量已发表因子在严格复制下失效，以及回测过拟合的概率如何度量）；**回测至上 ⇄ 只信实盘**（回测是唯一能低成本证伪的工具，也是最容易骗自己的工具：前视偏差、幸存者偏差、时点数据缺失、参数寻优、重复使用同一份历史数据；于是有人把纸上交易与小仓位实盘当成唯一可信的检验）；**alpha ⇄ 容量与成本**（一个策略的规模是它自己的敌人：冲击成本随规模上升、换手越高越吃成本、拥挤度让同类策略在回撤时同时踩踏；毛收益漂亮而净收益为负是新手最常见的死法）；**风险预算 ⇄ 收益最大化**（波动率目标、凯利与部分凯利、风险平价、回撤止损、杠杆与尾部，这一层的分歧决定了同一个信号在不同人手里是稳健产品还是爆仓故事）；**高频做市 ⇄ 中低频统计套利与基本面量化**（延迟、撮合机制、报单结构与硬件是一套技能树，因子构建、组合优化与风险模型是另一套，混谈两者是外行破绽之一）；**学术公开 ⇄ 业界闭源**（真正在赚钱的策略通常不发表，公开材料存在系统性的幸存者偏差与选择性披露，这是本行诚实边界的核心）；**中国市场的制度约束 ⇄ 教科书假设**（T+1、涨跌停、融券与做空成本、股指期货基差与贴水、行业与市值中性化的实际口径、指数增强与市场中性产品的收益来源，以及监管对程序化交易与高频交易的报告与差异化收费要求，让直接照搬美股论文的做法在 A 股经常失效）；**模型信心 ⇄ 制度与市场结构变化**（策略衰减、结构性断点、极端行情下相关性同时上升、去杠杆踩踏，这些不是尾部意外而是本行的常态风险）。(b) 工具栈 —— 数据（行情与基本面的时点数据 point-in-time、复权口径、停牌与退市处理、财报修订、指数成分历史、期货主力连续合约的拼接方式、期权链与波动率曲面数据；供应商与开源社区两条路线）、研究框架（向量化回测与事件驱动回测的取舍、因子检验与分层回测、组合优化与风险模型、机器学习工具链与交叉验证的时间序列改造）、执行与交易接口（券商与期货柜台接口、模拟盘、订单类型与算法委托、成交回报与对账）、基础设施（时序数据库与列式存储、行情落地、任务编排、实验记录与版本管理）、以及最被低估的东西：一份写清楚假设与失效条件的策略说明书、一套不会自欺的回测规范、一张归因表 —— 选型的真正分岔从来不是功能清单，而是『你的策略是靠信号质量赢，还是靠执行与成本赢』。(c) 心智模型层 —— 收益必须先有来源（风险补偿、行为偏差、结构性约束或提供流动性）；样本外只有一次，用完就没了；毛收益是观点，净收益才是事实；规模是策略的敌人；相关性在你最需要分散的时候上升；回测里每多试一次，显著性就贬值一次；活下来比赢一次重要，所以先定风险预算再谈收益。(d) 工作流 —— 想法与假设成文、数据准备与清洗、单因子与信号检验、组合构建与风险约束、交易成本与容量估计、样本外与滚动前推验证、纸上交易与小仓位实盘、上线监控与风控阈值、业绩归因与衰减检测、策略退役与复盘、极端行情与事故处置、多策略配置与资金分配。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次可信的回测与一次合格的策略上线）、反模式（外行与新手最容易犯的错：只看年化与最大回撤、参数寻优后的曲线拟合、忽略成本与容量、用未来数据、拿主力连续合约当真实可交易序列、把杠杆当收益来源、爆仓后归因于黑天鹅）、智识谱系（学术因子与资产定价派、系统化 CTA 与趋势跟踪派、金融机器学习派、市场微观结构与执行派、期权与波动率交易派、风险管理与尾部批评派、中国私募的指数增强与市场中性实践派）。) Master OS — automated mastery of 量化交易 (Quantitative Trading) — 面向股票、期货与期权二级市场的系统化交易者（私募/自营/公募量化研究员、CTA 交易员、有工程能力的个人系统化交易者）的『把一个交易想法，变成一个在真钱上还站得住的策略』的判断体系；不是加密与链上交易（那是 crypto-onchain-trading 的范围），不是个人长期资产配置与理财（personal-investing），不是卖方投行的并购与承销（investment-banking-mna），也不是主观基本面选股与券商 IT 系统开发。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行的核心世界观分歧：**经济学解释先行 ⇄ 数据里挖出来就行**（一派要求任何超额收益背后先有风险补偿或行为偏差的故事，否则视为噪音；另一派认为解释是事后编的，只信严格的样本外与实盘，机器学习派把这条推到极致，两派对同一个因子会给出完全相反的判断）；**横截面选股 ⇄ 时序趋势跟踪**（选股要在同一时点比较一篮子标的的相对好坏、假设均值回复与相对定价，CTA 趋势在单一品种的时间序列上假设动量延续，两者的研究方法、回测口径、风险来源和亏损形态几乎不重叠，却常被外行混为一谈）；**样本内的漂亮曲线 ⇄ 多重检验之后还剩什么**（因子动物园与可复制性危机是本行最重要的一次集体自省：显著性门槛该抬多高、发表后收益衰减多少、大量已发表因子在严格复制下失效，以及回测过拟合的概率如何度量）；**回测至上 ⇄ 只信实盘**（回测是唯一能低成本证伪的工具，也是最容易骗自己的工具：前视偏差、幸存者偏差、时点数据缺失、参数寻优、重复使用同一份历史数据；于是有人把纸上交易与小仓位实盘当成唯一可信的检验）；**alpha ⇄ 容量与成本**（一个策略的规模是它自己的敌人：冲击成本随规模上升、换手越高越吃成本、拥挤度让同类策略在回撤时同时踩踏；毛收益漂亮而净收益为负是新手最常见的死法）；**风险预算 ⇄ 收益最大化**（波动率目标、凯利与部分凯利、风险平价、回撤止损、杠杆与尾部，这一层的分歧决定了同一个信号在不同人手里是稳健产品还是爆仓故事）；**高频做市 ⇄ 中低频统计套利与基本面量化**（延迟、撮合机制、报单结构与硬件是一套技能树，因子构建、组合优化与风险模型是另一套，混谈两者是外行破绽之一）；**学术公开 ⇄ 业界闭源**（真正在赚钱的策略通常不发表，公开材料存在系统性的幸存者偏差与选择性披露，这是本行诚实边界的核心）；**中国市场的制度约束 ⇄ 教科书假设**（T+1、涨跌停、融券与做空成本、股指期货基差与贴水、行业与市值中性化的实际口径、指数增强与市场中性产品的收益来源，以及监管对程序化交易与高频交易的报告与差异化收费要求，让直接照搬美股论文的做法在 A 股经常失效）；**模型信心 ⇄ 制度与市场结构变化**（策略衰减、结构性断点、极端行情下相关性同时上升、去杠杆踩踏，这些不是尾部意外而是本行的常态风险）。(b) 工具栈 —— 数据（行情与基本面的时点数据 point-in-time、复权口径、停牌与退市处理、财报修订、指数成分历史、期货主力连续合约的拼接方式、期权链与波动率曲面数据；供应商与开源社区两条路线）、研究框架（向量化回测与事件驱动回测的取舍、因子检验与分层回测、组合优化与风险模型、机器学习工具链与交叉验证的时间序列改造）、执行与交易接口（券商与期货柜台接口、模拟盘、订单类型与算法委托、成交回报与对账）、基础设施（时序数据库与列式存储、行情落地、任务编排、实验记录与版本管理）、以及最被低估的东西：一份写清楚假设与失效条件的策略说明书、一套不会自欺的回测规范、一张归因表 —— 选型的真正分岔从来不是功能清单，而是『你的策略是靠信号质量赢，还是靠执行与成本赢』。(c) 心智模型层 —— 收益必须先有来源（风险补偿、行为偏差、结构性约束或提供流动性）；样本外只有一次，用完就没了；毛收益是观点，净收益才是事实；规模是策略的敌人；相关性在你最需要分散的时候上升；回测里每多试一次，显著性就贬值一次；活下来比赢一次重要，所以先定风险预算再谈收益。(d) 工作流 —— 想法与假设成文、数据准备与清洗、单因子与信号检验、组合构建与风险约束、交易成本与容量估计、样本外与滚动前推验证、纸上交易与小仓位实盘、上线监控与风控阈值、业绩归因与衰减检测、策略退役与复盘、极端行情与事故处置、多策略配置与资金分配。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次可信的回测与一次合格的策略上线）、反模式（外行与新手最容易犯的错：只看年化与最大回撤、参数寻优

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

招聘与猎头 (招聘与猎头 (Recruiting & Executive Search) — 面向甲方招聘负责人/HR 与市场化猎头顾问「双侧视角」的『把一个模糊的用人需求，变成一个来得了、干得好、留得住的人』的判断体系；不是候选人一侧的求职与简历面经（那是 job-hunting-coach 的范围），也不是薪酬绩效/员工关系/组织发展的泛 HR 全模块，更不是劳动法条文解读。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行的核心世界观分歧：**需求诊断优先 ⇄ 快速供给优先**（用人经理提来的岗位需求几乎总是一张愿望清单，资深招聘先开 intake 会把『必须有』与『最好有』拆开、把画像逼成可证伪的成功标准；但按成单计酬的猎头把诊断时间压不进单价里，于是行业里同时存在『先诊断再搜寻』和『先扔简历再说』两种作业习惯）；**结构化面试 ⇄ 看人的直觉**（工业与组织心理学近一个世纪的效度元分析一致指向：结构化面试、工作样本、认知能力测验的预测效度明显高于非结构化面谈与经验年限，但一线用人经理绝大多数仍相信自己聊两句就能看准人——这是本行最大的知行落差，也是所有循证招聘流派的出发点；顺带一提，业内长期奉为圭臬的 Schmidt-Hunter 效度排序近年被重新校正，工作样本的效度被下调，这场修正本身就是本行必须如实呈现的争议）；**能力素质 ⇄ 文化匹配**（culture fit 既是最常被写在拒信里的理由，也是被批评得最凶的偏见外壳，Google 一派主张改口叫 culture add，看的是这个人补上了团队缺的东西，而不是像不像我们）；**主动寻访 sourcing ⇄ 被动投递漏斗**（高端与稀缺技能岗只有 outbound 人才地图一条路；量大岗位靠渠道效率、转化率与自动化，两条路的技能树几乎不重叠）；**人才地图是资产 ⇄ 人才地图是浪费**（保留制猎头把 mapping 当交付物的一部分，成功付费猎头认为地图做完单子已经黄了）；**保留制 retained ⇄ 成功付费 contingency**（按阶段预付、独家、深度地图 vs 多家赛马、入职才收钱、速度压倒深度；两种商业模式塑造出两种截然不同的作业节奏、候选人对待方式与职业道德边界，比如 off-limits 不挖回自己安置过的人）；**内部招聘团队 ⇄ 外部猎头与 RPO**（成本、速度、知识沉淀、雇主品牌归属谁的长期争论；embedded recruiter 是近年的折中）；**候选人体验 ⇄ 筛选效率**（漏斗越严体验越差，被拒者也是客户与口碑）；**AI 筛选的效率 ⇄ 合规与偏见**（简历解析、AI 面试评分、自动排序已在大规模使用，同时被监管盯上：纽约市 Local Law 144 要求自动化决策工具做偏见审计并公示、欧盟 AI 法案把招聘划为高风险场景、伊利诺伊州对 AI 视频面试单独立法；业内既离不开它，也在诉讼与审计里学做记录）；**offer 谈判的锚定 ⇄ 薪酬透明**（多地薪酬区间披露立法把谈判起点从『你现在多少』改成『这个岗位值多少』，问薪酬历史在不少法域已被禁止）；**counter-offer 该不该接**（猎头几乎一致反对，认为留下来的人多数一年内还是会走，但这条业内定论的证据基础本身也在被质疑）；**入职后早期流失算谁的**（保证期与退款条款把这场争论直接写进了合同）。(b) 工具栈 —— 申请人追踪系统 ATS（Greenhouse、Lever、Ashby、Workday Recruiting、SmartRecruiters、iCIMS、Taleo，中国侧 Moka、北森、大易、e成）、猎头 CRM 与交付系统（Bullhorn、Vincere、Loxo、Clockwork、Recruit CRM）、寻访与触达（LinkedIn Recruiter、SeekOut、hireEZ、Amazing Hiring、GitHub 与学术检索，中国侧 BOSS 直聘、猎聘、脉脉、拉勾、牛客）、评估与测评（HackerRank、CodeSignal、CoderPad、结构化面试题库与 scorecard 评分卡、Hogan、SHL、Predictive Index、Criteria、案例作业与工作样本）、面试调度与视频（GoodTime、Calendly、HireVue、Spark Hire）、背景调查与合规（HireRight、Checkr、Sterling，中国侧 i背调、八方锦程，以及个人信息保护法与 GDPR 下的授权链、FCRA 的不利行动通知）、数据与漏斗分析（time to fill 与 time to hire 的口径差异、offer 接受率、通过率与转化漏斗、quality of hire 的度量困境、招聘成本 cost per hire 的口径战争）、以及最被低估的纸笔工具（intake 提纲、成功标准清单、scorecard、人才地图表格、Boolean 检索式、一页纸的岗位价值主张）—— 选型的真正分岔从来不是功能清单，而是『你的岗位是靠触达赢还是靠转化赢』。(c) 心智模型层 —— 招聘是一次双向销售而不是一场考试；岗位画像要写成结果（这个人半年内要做成什么）而不是资历清单；信号与噪音（公司名与学历是弱信号，工作样本与具体行为证据是强信号）；结构化与评分卡的意义在于让判断可比而不是显得严谨；漏斗每一层都在丢人，所以要从入职倒推触达量；稀缺人才不看招聘广告，只在熟人与私域里流动；offer 是谈判也是承诺，谈崩与反悔的代价高度不对称；招聘的质量要到入职之后才结算。(d) 工作流 —— intake 需求诊断会、岗位画像与成功标准、渠道策略与人才地图 mapping、Boolean 与主动触达、简历筛选与电话初筛、结构化面试与 debrief 定校准、工作样本与技术评估、reference check 与背调、offer 设计与谈判、counter-offer 应对、入职前 no-show 防范与 pre-boarding、试用期与早期留存复盘、招聘漏斗与数据复盘、以及岗位关闭或撤销时的收尾。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次好的招聘）、反模式（外行与新手最容易犯的错：照抄 JD、面试问脑筋急转弯、用薪酬历史锚定、把候选人当库存、背调走过场、offer 口头承诺）、智识谱系（工业与组织心理学的效度学派、循证与结构化招聘派、保留制高管寻访派、增长型 sourcing 与招聘运营派、雇主品牌与候选人体验派、中国互联网大厂的人才盘点与赛马派）。) Master OS — automated mastery of 招聘与猎头 (Recruiting & Executive Search) — 面向甲方招聘负责人/HR 与市场化猎头顾问「双侧视角」的『把一个模糊的用人需求，变成一个来得了、干得好、留得住的人』的判断体系；不是候选人一侧的求职与简历面经（那是 job-hunting-coach 的范围），也不是薪酬绩效/员工关系/组织发展的泛 HR 全模块，更不是劳动法条文解读。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行的核心世界观分歧：**需求诊断优先 ⇄ 快速供给优先**（用人经理提来的岗位需求几乎总是一张愿望清单，资深招聘先开 intake 会把『必须有』与『最好有』拆开、把画像逼成可证伪的成功标准；但按成单计酬的猎头把诊断时间压不进单价里，于是行业里同时存在『先诊断再搜寻』和『先扔简历再说』两种作业习惯）；**结构化面试 ⇄ 看人的直觉**（工业与组织心理学近一个世纪的效度元分析一致指向：结构化面试、工作样本、认知能力测验的预测效度明显高于非结构化面谈与经验年限，但一线用人经理绝大多数仍相信自己聊两句就能看准人——这是本行最大的知行落差，也是所有循证招聘流派的出发点；顺带一提，业内长期奉为圭臬的 Schmidt-Hunter 效度排序近年被重新校正，工作样本的效度被下调，这场修正本身就是本行必须如实呈现的争议）；**能力素质 ⇄ 文化匹配**（culture fit 既是最常被写在拒信里的理由，也是被批评得最凶的偏见外壳，Google 一派主张改口叫 culture add，看的是这个人补上了团队缺的东西，而不是像不像我们）；**主动寻访 sourcing ⇄ 被动投递漏斗**（高端与稀缺技能岗只有 outbound 人才地图一条路；量大岗位靠渠道效率、转化率与自动化，两条路的技能树几乎不重叠）；**人才地图是资产 ⇄ 人才地图是浪费**（保留制猎头把 mapping 当交付物的一部分，成功付费猎头认为地图做完单子已经黄了）；**保留制 retained ⇄ 成功付费 contingency**（按阶段预付、独家、深度地图 vs 多家赛马、入职才收钱、速度压倒深度；两种商业模式塑造出两种截然不同的作业节奏、候选人对待方式与职业道德边界，比如 off-limits 不挖回自己安置过的人）；**内部招聘团队 ⇄ 外部猎头与 RPO**（成本、速度、知识沉淀、雇主品牌归属谁的长期争论；embedded recruiter 是近年的折中）；**候选人体验 ⇄ 筛选效率**（漏斗越严体验越差，被拒者也是客户与口碑）；**AI 筛选的效率 ⇄ 合规与偏见**（简历解析、AI 面试评分、自动排序已在大规模使用，同时被监管盯上：纽约市 Local Law 144 要求自动化决策工具做偏见审计并公示、欧盟 AI 法案把招聘划为高风险场景、伊利诺伊州对 AI 视频面试单独立法；业内既离不开它，也在诉讼与审计里学做记录）；**offer 谈判的锚定 ⇄ 薪酬透明**（多地

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。