实习.skill / get-job.skill:从岗位调研、简历改写到分轮次面试准备的全流程求职 skill。适合找工作、投实习、校招、秋招、春招、暑期实习、社招、跳槽、转行、跨专业求职、留学生求职,以及产品经理、运营、市场、咨询、AI 产品、AI Coding、数据分析、技术岗等目标岗位准备。 核心能力:① WebSearch 调研公司、岗位 JD、业务线、竞品、面经、招聘流程和隐性门槛;② 按目标岗位反向定位简历,做 JD 匹配、ATS 关键词、经历筛选、STAR/CAR 改写、可迁移能力翻译、docx 简历生成;③ 按真实轮次准备面试,覆盖一面/业务面/专业面/主管面/HR 面/recruiter screen 等已确认或高置信轮次,逐条深挖简历 bullet、项目逐字稿、自我介绍、表达训练、模拟面试、反问清单、面后复盘题库。 适用于「改简历」「简历优化」「简历润色」「简历匹配 JD」「求职简历」「投递前改简历」「按岗位改简历」「准备面试」「面试准备」「面经分析」「模拟面试」「自我介绍」「项目经历怎么讲」「简历被追问怎么办」「双非拿大厂 offer」「背景不对口怎么办」「AI 产品实习」「运营实习」「产品经理校招」等场景。 质量保障:不编造经历、不改背调硬信息;所有强 claim 做证据化审计;搜索源按市场和 A/B/C/D 分级;轮次不写死;最终交付前必须跑质量闸门和覆盖矩阵,避免漏 bullet、标签泄漏和过度包装。
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agentenatalie/get-job.skill☆ 6382026年9月1日 更新
简历生成与美化。两种入口:把已有简历(PDF/Word/文本)解析、诊断、套用模板美化;或者还没有简历时,通过 LinkedIn 导入或一问一答的对话帮你从零建出一份。输出单页打印优化的 HTML(浏览器里 Cmd+P 直接存成 PDF),提供 12 套模板,覆盖 ATS 友好、侧栏、衬线、编辑、时间轴与头像版式。关键词:resume, CV, 简历, 美化简历, 做简历, 简历模板, resume template, LinkedIn 简历, 求职简历, ATS, 改简历, polish resume。
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yanliudesign/offer-toolkit-skill☆ 5272026年9月29日 更新
简历生成与美化。两种入口:把已有简历(PDF/Word/文本)解析、诊断、套用模板美化;或者还没有简历时,通过 LinkedIn 导入或一问一答的对话帮你从零建出一份。输出单页打印优化的 HTML(浏览器里 Cmd+P 直接存成 PDF),提供 4 套模板:Classic/ATS 友好、Modern 侧栏、Elegant 衬线、Tech 紧凑。关键词:resume, CV, 简历, 美化简历, 做简历, 简历模板, resume template, LinkedIn 简历, 求职简历, ATS, 改简历, polish resume。
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yanliudesign/resume-builder-skill☆ 512026年7月5日 更新
招聘与猎头 (招聘与猎头 (Recruiting & Executive Search) — 面向甲方招聘负责人/HR 与市场化猎头顾问「双侧视角」的『把一个模糊的用人需求,变成一个来得了、干得好、留得住的人』的判断体系;不是候选人一侧的求职与简历面经(那是 job-hunting-coach 的范围),也不是薪酬绩效/员工关系/组织发展的泛 HR 全模块,更不是劳动法条文解读。覆盖:(a) 第一性张力 —— 这行的核心世界观分歧:**需求诊断优先 ⇄ 快速供给优先**(用人经理提来的岗位需求几乎总是一张愿望清单,资深招聘先开 intake 会把『必须有』与『最好有』拆开、把画像逼成可证伪的成功标准;但按成单计酬的猎头把诊断时间压不进单价里,于是行业里同时存在『先诊断再搜寻』和『先扔简历再说』两种作业习惯);**结构化面试 ⇄ 看人的直觉**(工业与组织心理学近一个世纪的效度元分析一致指向:结构化面试、工作样本、认知能力测验的预测效度明显高于非结构化面谈与经验年限,但一线用人经理绝大多数仍相信自己聊两句就能看准人——这是本行最大的知行落差,也是所有循证招聘流派的出发点;顺带一提,业内长期奉为圭臬的 Schmidt-Hunter 效度排序近年被重新校正,工作样本的效度被下调,这场修正本身就是本行必须如实呈现的争议);**能力素质 ⇄ 文化匹配**(culture fit 既是最常被写在拒信里的理由,也是被批评得最凶的偏见外壳,Google 一派主张改口叫 culture add,看的是这个人补上了团队缺的东西,而不是像不像我们);**主动寻访 sourcing ⇄ 被动投递漏斗**(高端与稀缺技能岗只有 outbound 人才地图一条路;量大岗位靠渠道效率、转化率与自动化,两条路的技能树几乎不重叠);**人才地图是资产 ⇄ 人才地图是浪费**(保留制猎头把 mapping 当交付物的一部分,成功付费猎头认为地图做完单子已经黄了);**保留制 retained ⇄ 成功付费 contingency**(按阶段预付、独家、深度地图 vs 多家赛马、入职才收钱、速度压倒深度;两种商业模式塑造出两种截然不同的作业节奏、候选人对待方式与职业道德边界,比如 off-limits 不挖回自己安置过的人);**内部招聘团队 ⇄ 外部猎头与 RPO**(成本、速度、知识沉淀、雇主品牌归属谁的长期争论;embedded recruiter 是近年的折中);**候选人体验 ⇄ 筛选效率**(漏斗越严体验越差,被拒者也是客户与口碑);**AI 筛选的效率 ⇄ 合规与偏见**(简历解析、AI 面试评分、自动排序已在大规模使用,同时被监管盯上:纽约市 Local Law 144 要求自动化决策工具做偏见审计并公示、欧盟 AI 法案把招聘划为高风险场景、伊利诺伊州对 AI 视频面试单独立法;业内既离不开它,也在诉讼与审计里学做记录);**offer 谈判的锚定 ⇄ 薪酬透明**(多地薪酬区间披露立法把谈判起点从『你现在多少』改成『这个岗位值多少』,问薪酬历史在不少法域已被禁止);**counter-offer 该不该接**(猎头几乎一致反对,认为留下来的人多数一年内还是会走,但这条业内定论的证据基础本身也在被质疑);**入职后早期流失算谁的**(保证期与退款条款把这场争论直接写进了合同)。(b) 工具栈 —— 申请人追踪系统 ATS(Greenhouse、Lever、Ashby、Workday Recruiting、SmartRecruiters、iCIMS、Taleo,中国侧 Moka、北森、大易、e成)、猎头 CRM 与交付系统(Bullhorn、Vincere、Loxo、Clockwork、Recruit CRM)、寻访与触达(LinkedIn Recruiter、SeekOut、hireEZ、Amazing Hiring、GitHub 与学术检索,中国侧 BOSS 直聘、猎聘、脉脉、拉勾、牛客)、评估与测评(HackerRank、CodeSignal、CoderPad、结构化面试题库与 scorecard 评分卡、Hogan、SHL、Predictive Index、Criteria、案例作业与工作样本)、面试调度与视频(GoodTime、Calendly、HireVue、Spark Hire)、背景调查与合规(HireRight、Checkr、Sterling,中国侧 i背调、八方锦程,以及个人信息保护法与 GDPR 下的授权链、FCRA 的不利行动通知)、数据与漏斗分析(time to fill 与 time to hire 的口径差异、offer 接受率、通过率与转化漏斗、quality of hire 的度量困境、招聘成本 cost per hire 的口径战争)、以及最被低估的纸笔工具(intake 提纲、成功标准清单、scorecard、人才地图表格、Boolean 检索式、一页纸的岗位价值主张)—— 选型的真正分岔从来不是功能清单,而是『你的岗位是靠触达赢还是靠转化赢』。(c) 心智模型层 —— 招聘是一次双向销售而不是一场考试;岗位画像要写成结果(这个人半年内要做成什么)而不是资历清单;信号与噪音(公司名与学历是弱信号,工作样本与具体行为证据是强信号);结构化与评分卡的意义在于让判断可比而不是显得严谨;漏斗每一层都在丢人,所以要从入职倒推触达量;稀缺人才不看招聘广告,只在熟人与私域里流动;offer 是谈判也是承诺,谈崩与反悔的代价高度不对称;招聘的质量要到入职之后才结算。(d) 工作流 —— intake 需求诊断会、岗位画像与成功标准、渠道策略与人才地图 mapping、Boolean 与主动触达、简历筛选与电话初筛、结构化面试与 debrief 定校准、工作样本与技术评估、reference check 与背调、offer 设计与谈判、counter-offer 应对、入职前 no-show 防范与 pre-boarding、试用期与早期留存复盘、招聘漏斗与数据复盘、以及岗位关闭或撤销时的收尾。(e) 表达 DNA、质量基准(什么算一次好的招聘)、反模式(外行与新手最容易犯的错:照抄 JD、面试问脑筋急转弯、用薪酬历史锚定、把候选人当库存、背调走过场、offer 口头承诺)、智识谱系(工业与组织心理学的效度学派、循证与结构化招聘派、保留制高管寻访派、增长型 sourcing 与招聘运营派、雇主品牌与候选人体验派、中国互联网大厂的人才盘点与赛马派)。) Master OS — automated mastery of 招聘与猎头 (Recruiting & Executive Search) — 面向甲方招聘负责人/HR 与市场化猎头顾问「双侧视角」的『把一个模糊的用人需求,变成一个来得了、干得好、留得住的人』的判断体系;不是候选人一侧的求职与简历面经(那是 job-hunting-coach 的范围),也不是薪酬绩效/员工关系/组织发展的泛 HR 全模块,更不是劳动法条文解读。覆盖:(a) 第一性张力 —— 这行的核心世界观分歧:**需求诊断优先 ⇄ 快速供给优先**(用人经理提来的岗位需求几乎总是一张愿望清单,资深招聘先开 intake 会把『必须有』与『最好有』拆开、把画像逼成可证伪的成功标准;但按成单计酬的猎头把诊断时间压不进单价里,于是行业里同时存在『先诊断再搜寻』和『先扔简历再说』两种作业习惯);**结构化面试 ⇄ 看人的直觉**(工业与组织心理学近一个世纪的效度元分析一致指向:结构化面试、工作样本、认知能力测验的预测效度明显高于非结构化面谈与经验年限,但一线用人经理绝大多数仍相信自己聊两句就能看准人——这是本行最大的知行落差,也是所有循证招聘流派的出发点;顺带一提,业内长期奉为圭臬的 Schmidt-Hunter 效度排序近年被重新校正,工作样本的效度被下调,这场修正本身就是本行必须如实呈现的争议);**能力素质 ⇄ 文化匹配**(culture fit 既是最常被写在拒信里的理由,也是被批评得最凶的偏见外壳,Google 一派主张改口叫 culture add,看的是这个人补上了团队缺的东西,而不是像不像我们);**主动寻访 sourcing ⇄ 被动投递漏斗**(高端与稀缺技能岗只有 outbound 人才地图一条路;量大岗位靠渠道效率、转化率与自动化,两条路的技能树几乎不重叠);**人才地图是资产 ⇄ 人才地图是浪费**(保留制猎头把 mapping 当交付物的一部分,成功付费猎头认为地图做完单子已经黄了);**保留制 retained ⇄ 成功付费 contingency**(按阶段预付、独家、深度地图 vs 多家赛马、入职才收钱、速度压倒深度;两种商业模式塑造出两种截然不同的作业节奏、候选人对待方式与职业道德边界,比如 off-limits 不挖回自己安置过的人);**内部招聘团队 ⇄ 外部猎头与 RPO**(成本、速度、知识沉淀、雇主品牌归属谁的长期争论;embedded recruiter 是近年的折中);**候选人体验 ⇄ 筛选效率**(漏斗越严体验越差,被拒者也是客户与口碑);**AI 筛选的效率 ⇄ 合规与偏见**(简历解析、AI 面试评分、自动排序已在大规模使用,同时被监管盯上:纽约市 Local Law 144 要求自动化决策工具做偏见审计并公示、欧盟 AI 法案把招聘划为高风险场景、伊利诺伊州对 AI 视频面试单独立法;业内既离不开它,也在诉讼与审计里学做记录);**offer 谈判的锚定 ⇄ 薪酬透明**(多地
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swaylq/master-skill☆ 1492026年9月6日 更新
批量简历生产线识别:在一批简历中检测版式、句式、项目组合、开源模式的结构性雷同,识别可能出自同一简历工具或培训模板的群体,产出的是"这些共性表述不具备区分度"的提问策略建议,绝不用于淘汰任何候选人。凡是同时面对多份简历要做批量判断就使用本技能——包括用户说"这批简历怎么都长一个样""这几个人是不是一个班出来的""帮我筛一下这十份简历"时。
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shaokeyibb/anti-asu-skills☆ 282026年8月25日 更新
面向招聘方的简历核验主入口:读取候选人简历及其主动提供的 GitHub、项目、博客、论文链接,逐条核验强主张,识别经历包装、范围拉伸、开源刷量、时间线冲突,输出七档证据分级报告并生成带坑的面试题。凡是收到一份简历要判断真假、含金量或该不该面,都应使用本技能——包括用户只说"帮我看看这份简历""这个人靠谱吗""这简历有没有水分""值不值得约面""帮我背调一下""这个候选人怎么样"而没有说"核验"二字时。也适用于用户以面试官或 HR 身份评估候选人材料的任何场景。
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shaokeyibb/anti-asu-skills☆ 282026年8月25日 更新
求职 / 面试辅导(求职教练视角 — 求职定位与职业叙事 / 简历与 ATS 优化 / 求职渠道与内推策略 / 职场社交 / 行为面试与专业面试 / 面试心理与表达 / 谈薪与 offer 决策 / 校招与应届生 / 转行求职 / 特殊群体求职 / 求职教练的执业经营 — 涵盖中国大陆求职生态 + 海外英语区求职体系,两套差异极大) (Job-hunting & interview coaching — 求职教练 / 面试辅导师的实践视角(求职定位与职业叙事 / 简历与 ATS / 渠道与内推策略 / 行为与专业面试 / 谈薪与 offer 决策 / 校招与转行 / 求职教练的执业经营)) Master OS — automated mastery of Job-hunting & interview coaching — 求职教练 / 面试辅导师的实践视角(求职定位与职业叙事 / 简历与 ATS / 渠道与内推策略 / 行为与专业面试 / 谈薪与 offer 决策 / 校招与转行 / 求职教练的执业经营): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Job-hunting & interview coaching — 求职教练 / 面试辅导师的实践视角(求职定位与职业叙事 / 简历与 ATS / 渠道与内推策略 / 行为与专业面试 / 谈薪与 offer 决策 / 校招与转行 / 求职教练的执业经营) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「求职」「找工作」「面试」「面试辅导」「求职辅导」
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swaylq/master-skill☆ 1492026年9月6日 更新
Bilingual JD/CV/Resume tailoring and resume polish skill for job applications. Use when the user provides a job description, JD, role posting, existing CV/resume, LinkedIn profile, portfolio, or career notes and wants to optimize, rewrite, polish, or customize a resume/CV for ATS keywords, recruiter screening, interview-ready evidence, and role fit. 适用于根据招聘 JD、岗位描述、目标公司、现有简历/CV/LinkedIn/profile 进行简历优化、简历润色、岗位匹配、ATS 关键词映射、经历深挖、项目证据提炼和中英文求职简历定制。
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mikezhangyl/jd-cv-grill☆ 132026年5月18日 更新
This skill should be used when the user asks to "优化简历", "resume optimization", "简历诊断", "tailor resume to JD", "改简历", "resume review", "简历优化助手", or when the user mentions "校招", "社招", "ATS", "JD匹配", "Word批注", shares a .docx resume path alongside a job description, or wants to match their resume to a specific job posting. Also triggers on "resume expert", "HR feedback", "interview prep with resume".
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CherryHQ/skills☆ 62026年6月29日 更新
Generates a designed portfolio-resume image from resume content provided in conversation text. Extracts optional style instructions, converts the resume into a fixed portfolio-resume layout prompt, and generates the final image through sn-image-base. Use when user asks to create "resume image", "portfolio resume", "简历图", "简历海报", or "个人简历视觉设计".
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OpenSenseNova/SenseNova-Skills☆ 5,7572026年10月9日 更新
Produce a matched Chinese and English CV (中英文简历) from one set of facts: each version follows its own conventions rather than a literal translation, with names, titles, dates, education and company names rendered correctly in both. Use when asked for a Chinese and English resume, translate my CV into Chinese, 中英文简历, 英文简历, or apply to a foreign company in China or a Chinese company abroad. Produces the Chinese CV, the English CV, a consistency table proving the facts match, and a glossary of the terms chosen.
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mohitagw15856/pm-claude-skills☆ 1,4412026年10月13日 更新
基于目标岗位 JD、中文简历和用户确认的真实经历,完成中国大陆求职场景下的 JD 解析、证据映射、缺口诊断、素材追问、定制简历重写、ATS/HR/面试官审查及投递沟通材料生成。用于应届、社招、转行及互联网、AI、产品、运营、销售、技术、数据、设计等岗位;当用户要求针对 JD 优化中文简历、提高匹配度、生成 Boss 直聘或猎头话术、检查面试自洽性时使用。
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coinluu/resume-jd-optimizer-cn☆ 1922026年7月21日 更新
现代极简简历, A4 单页, 适合打印或导出 PDF
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nexu-io/html-anything☆ 9,0972026年9月15日 更新
根据候选人简历与岗位要求生成可审计的后台评估、简明的候选人介绍、按岗位重要性排列的简历疑点、12–18 道可直接照读的面试题,以及支持重点标记和本机保存的离线 HTML。用于招聘方准备结构化面试、核验岗位能力和记录回答。不要用于求职者模拟面试、私人背景调查、心理或人格诊断、从敏感属性推断表现,或自动录用、淘汰、排序候选人。
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dongshuyan/compass-skills☆ 7542026年8月26日 更新
LinkedIn 岗位发现与匹配排序。根据用户给的一份种子 JD 和简历,提取目标岗位画像,自动生成多组 LinkedIn Jobs 搜索,采集、去重并按证据给岗位分层,最终输出可直接投递的 shortlist。用户说‘帮我找工作’、‘在 LinkedIn 搜适合我的岗位’、‘找相似职位’、‘根据简历推荐岗位’、‘job search’、‘find jobs like this’时必须使用。只搜索和推荐,不自动投递、不代替用户登录、不绕过验证码。
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yanliudesign/offer-toolkit-skill☆ 5272026年9月29日 更新
批量发现、整理和持续维护求职岗位清单。根据用户的简历、目标方向或种子 JD,搜索 LinkedIn 与公开网页,去重并建立尽量完整的候选池,用证据区分已核验事实和方向性推断,最后生成可搜索、可筛选的单文件 HTML job-hunt-skill 报告。用户说‘帮我批量找岗位’、‘整理职位清单’、‘使用 job-hunt-skill’、‘根据简历搜工作’、‘把这些 LinkedIn 职位做成表格’、‘持续跟踪岗位’时必须使用。只发现和分析岗位;绝不自动申请、处理登录凭据或绕过访问限制。
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yanliudesign/offer-toolkit-skill☆ 5272026年9月29日 更新
求职工具包。把「找岗位 → 签 offer」拆成六个独立子 skill:⓪ Job Hunt 批量发现岗位,① Job Description 解码具体 JD,② Resume 定向简历,③ BQ 准备行为面试,④ Offer Compare 对比多份 offer,⑤ Salary Negotiation 谈 package。任何求职相关请求(找工作、该不该投、改简历、准备面试、选 offer、谈薪)都从这里进,再路由到对应子 skill。关键词:求职, offer, career, job hunt, LinkedIn jobs, JD, resume, CV, behavioral interview, BQ, STAR, offer compare, salary negotiation, 薪资谈判, 选 offer。
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yanliudesign/offer-toolkit-skill☆ 5272026年9月29日 更新
Job Description 解码器 + Offer 策略系统。把任何 JD 翻译成「这家公司到底在招什么人 / 我的匹配度 / Gap 在哪 / 为什么投/不投 / 面试会问什么 / 下一步怎么走」。只有 3 步:贴 JD → 给简历 → 自动生成并打开一份 HTML Offer Strategy Report。是整个求职链路的入口,向下衔接 Resume Skill 和 BQ Skill。关键词:job description, JD, 职位描述, 匹配度, ATS, resume tailor, 简历定制, 招聘经理, 投不投, should I apply, 面试预测, offer strategy。
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yanliudesign/offer-toolkit-skill☆ 5272026年9月29日 更新
自动处理BOSS直聘【沟通】-【新招呼】中所有主动投递简历的未读候选人,逐个点击处理,保存职位JD和候选人简历,完成匹配评分,最后汇总结果。适用于日常定时批量处理主动投递。
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bytedance/agentkit-samples☆ 4702026年10月12日 更新
Job Description 解码器 + Offer 策略系统。把任何 JD 翻译成「这家公司到底在招什么人 / 我的匹配度 / Gap 在哪 / 为什么投/不投 / 面试会问什么 / 下一步怎么走」。只有 3 步:贴 JD → 给简历 → 自动生成并打开一份 HTML Offer Strategy Report。是整个求职链路的入口,向下衔接 Resume Skill 和 BQ Skill。关键词:job description, JD, 职位描述, 匹配度, ATS, resume tailor, 简历定制, 招聘经理, 投不投, should I apply, 面试预测, offer strategy。
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yanliudesign/job-description-skill☆ 1132026年7月24日 更新
基于项目描述与仓库证据生成目标简历、完整核心源码课程与项目面经,含学习路线和第一人称回答。 适用于项目分析、面试准备、简历亮点和导学材料。
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Jaxon1216/interview-analyzer-skill☆ 872026年10月10日 更新
项目经历真实性与质量核验:核对项目实际代码与简历描述是否吻合、复杂度与声称难度是否匹配、个人贡献边界、是否有真实使用痕迹,并比对同质化项目难度基准表判断简历描述强度是否超出该类项目的典型范围。凡是要判断一个项目的真实分量就使用本技能——包括用户说"这项目有多难""是不是套模板的""这个项目能说明什么水平""他是不是真做过"时。
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shaokeyibb/anti-asu-skills☆ 282026年8月25日 更新
Modern minimal resume, single A4 page, ready for print or PDF export.
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nexu-io/open-design☆ 10.1万2026年10月13日 更新
当用户在纠结职业/副业/自由职业方向、问「我该做什么才能赚钱/不被替代」、或想找到自己的独特优势时调用。 核心理念: 特殊知识(不可培训、对你像玩对别人像工作) × 产品化(杠杆规模化) = 无可替代的致富定位。 不适用于: 纯求职投递、写简历、已有明确方向的执行细节。 Triggers: 找方向/独特优势/副业/不可替代/productize/special knowledge/moat
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kangarooking/cangjie-skill☆ 1.1万2026年10月2日 更新