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知乎 AI 自媒体博主 (知乎 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在知乎做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具实测 / 大模型解读 / prompt 工程 / AI 副业与变现 / AI 编程 / AI 行业分析 / AI 资讯解读，按知乎用户(偏高学历、理性、求深度、爱较真)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 知乎体回答/文章(开头钩子『先说结论/抛反常识/讲故事』、逻辑论证、数据与案例、分点小标题、配图与代码块、结尾升华或金句)、标题(问题型/数字型/反差型/痛点型)、专业感与『讲人话』的平衡、人设 voice、引用与举证(知乎读者吃『有理有据』); (c) 内容制作工作流 — 找问题/选题(热榜/搜索流量词/对标高赞)→搭框架(论点+论据+案例)→写初稿→配图配数据→排版→发布→盐选/付费咨询/带货沉淀; (d) AI 工具用于内容生产 — 找选题与资料(GPT/Claude/Kimi/秘塔)、写作辅助与改写、配图(即梦/MJ)、代码与图表、英文一手编译; (e) 平台机制与涨粉 — 知乎推荐算法(赞同/收藏/想法/盐值/专业徽章/搜索长尾)、热榜与问题流量、好物推荐/知乎带货、盐选专栏、创作者激励、垂直度与权重、避坑(折叠/限流/广告判定); (f) 变现(次要) — 盐选专栏 / 好物推荐带货 / 付费咨询 / 知乎知学堂引流 / 私域 / 商业合作。学派分歧: 长答案深度干货 vs 短平快蹭热榜、专业严肃 vs 故事化通俗、原创 vs 编译搬运洗稿、真人专业人设 vs AI 批量生产、回答优先 vs 文章优先、纯涨粉 vs 直奔盐选变现。不含: 通用知乎运营、电商带货全流程、其他平台(小红书/推特另有 sister skill)、AI 工具本身技术原理。) Master OS — automated mastery of 知乎 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在知乎做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具实测 / 大模型解读 / prompt 工程 / AI 副业与变现 / AI 编程 / AI 行业分析 / AI 资讯解读，按知乎用户(偏高学历、理性、求深度、爱较真)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 知乎体回答/文章(开头钩子『先说结论/抛反常识/讲故事』、逻辑论证、数据与案例、分点小标题、配图与代码块、结尾升华或金句)、标题(问题型/数字型/反差型/痛点型)、专业感与『讲人话』的平衡、人设 voice、引用与举证(知乎读者吃『有理有据』); (c) 内容制作工作流 — 找问题/选题(热榜/搜索流量词/对标高赞)→搭框架(论点+论据+案例)→写初稿→配图配数据→排版→发布→盐选/付费咨询/带货沉淀; (d) AI 工具用于内容生产 — 找选题与资料(GPT/Claude/Kimi/秘塔)、写作辅助与改写、配图(即梦/MJ)、代码与图表、英文一手编译; (e) 平台机制与涨粉 — 知乎推荐算法(赞同/收藏/想法/盐值/专业徽章/搜索长尾)、热榜与问题流量、好物推荐/知乎带货、盐选专栏、创作者激励、垂直度与权重、避坑(折叠/限流/广告判定); (f) 变现(次要) — 盐选专栏 / 好物推荐带货 / 付费咨询 / 知乎知学堂引流 / 私域 / 商业合作。学派分歧: 长答案深度干货 vs 短平快蹭热榜、专业严肃 vs 故事化通俗、原创 vs 编译搬运洗稿、真人专业人设 vs AI 批量生产、回答优先 vs 文章优先、纯涨粉 vs 直奔盐选变现。不含: 通用知乎运营、电商带货全流程、其他平台(小红书/推特另有 sister skill)、AI 工具本身技术原理。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 知乎 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在知乎做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具实测 / 大模型解读 / prompt 工程 / AI 副业与变现 / AI 编程 / AI 行业分析 / AI 资讯解读，按知乎用户(偏高学历、理性、求深度、爱较真)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 知乎体回答/文章(开头钩子『先说结论/抛反常识/讲故事』、逻辑论证、数据与案例、分点小标题、配图与代码块、结尾升华或金句)、标题(问题型/数字型/反差型/痛点型)、专业感与『讲人话』的平衡、人设 voice、引用与举证(知乎读者吃『有理有据』); (c) 内容制作工作流 — 找问题/选题(热榜/搜索流量词/对标高赞)→搭框架(论点+论据+案例)→写初稿→配图配数据→排版→发布→盐选/付费咨询/带货沉淀; (d) AI 工具用于内容生产 — 找选题与资料(GPT/Claude/Kimi/秘塔)、写作辅助与改写、配图(即梦/MJ)、代码与图表、英文一手编译; (e) 平台机制与涨粉 — 知乎推荐算法(赞同/收藏/想法/盐值/专业徽章/搜索长尾)、热榜与问题流量、好物推荐/知乎带货、盐选专栏、创作者激励、垂直度与权重、避坑(折叠/限流/广告判定); (f) 变现(次要) — 盐选专栏 / 好物推荐带货 / 付费咨询 / 知乎知学堂引流 / 私域 / 商业合作。学派分歧: 长答案深度干货 vs 短平快蹭热榜、专业严肃 vs 故事化通俗、原创 vs 编译搬运洗稿、真人专业人设 vs AI 批量生产、回答优先 vs 文章优先、纯涨粉 vs 直奔盐选变现。不含: 通用知乎运营、电商带货全流程、其他平台(小红书/推特另有 sister skill)、AI 工具本身技术原理。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「知乎 ai 博主」「知乎 ai 自媒体」「知乎 ai 赛道」「知乎高赞回答」「知乎 ai 文章」

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文章解读助手。对用户提供的文章（URL、Markdown、PDF、粘贴文本）进行结构化解读，输出包含总览、关键要点、个人启发、批判性思考和延伸思考的 Markdown 报告。触发词：文章解读、解读文章、帮我解读、读一下这篇、分析这篇文章、article interpretation。

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国内房产投资(房产投资人视角 — 城市与地段选择 / 政策与调控解读 / 一手房与二手房 / 房产金融与杠杆 / 估值与尽职调查 / 交易流程与税费 / 持有运营与出租 / 退出与流动性 / 风险识别 / 房产在个人资产配置中的位置 / 投资者的决策框架与心态 — 聚焦中国大陆,2021 年以来深度下行期的真实市场) (China domestic real estate investing — 国内房产投资人 / 投资顾问的实践视角(城市与地段选择 / 政策与调控解读 / 一二手房与房产金融 / 估值与尽调 / 交易税费 / 持有运营与退出 / 风险识别 / 资产配置中的房产)) Master OS — automated mastery of China domestic real estate investing — 国内房产投资人 / 投资顾问的实践视角(城市与地段选择 / 政策与调控解读 / 一二手房与房产金融 / 估值与尽调 / 交易税费 / 持有运营与退出 / 风险识别 / 资产配置中的房产): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on China domestic real estate investing — 国内房产投资人 / 投资顾问的实践视角(城市与地段选择 / 政策与调控解读 / 一二手房与房产金融 / 估值与尽调 / 交易税费 / 持有运营与退出 / 风险识别 / 资产配置中的房产) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「房产投资」「买房」「房地产」「real estate」「国内房产」

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科研论文解读：解析 arXiv/PDF 的公式与图表，提炼问题、贡献、方法、关键图和结论，再产出 B站/视频号解读视频或知乎/公众号图文。 当用户说“论文解读、讲论文、论文转视频/图文、科研科普、arXiv、学术视频”时使用。 本 SKILL 从论文做内容；video-to-article 从视频做图文，doc-convert 只转换文档格式。

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解读论文 Figure 的含义并输出一份“教会人类如何读图”的高可读性 Markdown 报告；支持输入 1 个或多个 figure 文件绝对路径与人工解读，自动尝试从图附近检索生成该图的源代码，并采用类似 parallel-vibe 的方式通过 `codex exec`/`claude -p` 以进程级隔离解读每张图（并发上限默认 3，可在 config.yaml 调整）。⚠️ 不适用：用户只是想改图尺寸/裁剪/改格式；或要求直接修改图片/源代码（本 skill 对图片与源代码全程只读，严禁修改）。

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GitHub 源码解读助手。适用于用户提供 GitHub 仓库链接，并希望解读源码、理解原理、分析架构、生成学习报告或快速上手文档时使用。会在 working 目录下生成源码解读和快速上手两份文档。默认先交付初稿，不自动复查；如果用户明确同意，再安排后续复查。不适用于仅克隆仓库或只要一句简介的场景。

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紫微斗数命盘解读 V2：输入生辰信息，精确排盘并生成可视化命盘解读报告（HTML）。支持格局量化仪表盘、空宫借星标记、流年时空压力热力表，双主题（典藏/赛博）可切换。融合紫微三合派、中州派和手相互证的方法论。当用户提到算命、命盘、紫微斗数、排盘、命理、八字、运势、看命、生辰分析时触发。也适用于用户说「帮我看看命盘」「算一下」「排个盘」「看看运势」的场景。即使用户只是说「帮我分析一下我的性格/事业/感情」，只要上下文暗示需要命理分析，也应该触发。

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根据用户指定的词语、风格或视角，生成一系列（默认5个）富有创意的解读或描述，涵盖文学风格、特定人物口吻及独特视角。

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全球AI新闻简报 — 一个关键词同时搜索抖音、小红书、公众号、B站、快手、视频号、今日头条、TikTok、Instagram、X(Twitter)、YouTube 共 11 大平台，跨平台聚合后由 AI 生成智能摘要、热点聚类、舆情分析和深度解读报告，输出终端表格 + 交互式 HTML 报告。包含详细信息源列表，适用于各种AI agent进行社媒资讯分析。当用户需要新闻搜索、舆情分析、热点追踪、跨平台情报对比、资讯聚合、新闻解读、全网搜索、事件追踪、行业情报时使用。触发词：新闻情报、全网搜索、舆情分析、热点追踪、新闻解读、资讯聚合、跨平台分析、事件追踪、行业情报、news brief、global news。

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推特中文圈 AI 自媒体博主 (推特(X) 中文圈 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在 X/推特 用中文做 AI 内容的自媒体博主，重点是**怎么写推文/thread、怎么制作内容**。覆盖: (a) 选题 — AI 模型发布解读 / prompt 技巧 / AI 工具实测 / AI 出海与独立开发(build in public) / 英文一手编译翻译 / 信息差 / AI 资讯快讯 / 深度长推; (b) 文案与内容结构(核心) — 单条推(开头钩子/信息密度/短句断行/配图截图/数据图)、长推与 thread(首条钩子/编号/逻辑链/结尾关注 CTA)、引用锐评(quote tweet)、排版可读性、配图(ray.so/carbon 代码图/产品截图/对比图); (c) 内容制作工作流 — 找信息源(英文一手/arXiv/官方/Reddit/HN)→选题→编译总结加洞察→写推/thread→配图→发布→互动维护; (d) AI 工具用于内容生产 — 英文一手编译总结(GPT/Claude/Kimi)、配图(ray.so/carbon/截图美化)、thread 工具(Typefully/Hypefury)、翻译、排程分析; (e) 平台机制与涨粉 — X 算法时间线(转评赞/互动权重/外链降权)、蹭热点借势、互动与回复、build in public 涨粉、英文区搬运到中文区的信息差红利; (f) 变现(次要) — 广告 / 知识星球 / 社群 / 付费课程 / 咨询 / 导流。学派分歧: 编译搬运(英文一手翻译) vs 原创洞察、快讯资讯 vs 深度长推、锐评玩梗 vs 严肃干货、build in public vs 纯内容、全 AI 自动发 vs 人工精选。代表生态(宝玉/歸藏/向阳乔木/AI 进化论/小互/Gorden Sun 等)。不含: 英文 AI Twitter 圈(聚焦中文圈)、通用 X 增长营销、其他平台、AI 工具技术原理。) Master OS — automated mastery of 推特(X) 中文圈 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在 X/推特 用中文做 AI 内容的自媒体博主，重点是**怎么写推文/thread、怎么制作内容**。覆盖: (a) 选题 — AI 模型发布解读 / prompt 技巧 / AI 工具实测 / AI 出海与独立开发(build in public) / 英文一手编译翻译 / 信息差 / AI 资讯快讯 / 深度长推; (b) 文案与内容结构(核心) — 单条推(开头钩子/信息密度/短句断行/配图截图/数据图)、长推与 thread(首条钩子/编号/逻辑链/结尾关注 CTA)、引用锐评(quote tweet)、排版可读性、配图(ray.so/carbon 代码图/产品截图/对比图); (c) 内容制作工作流 — 找信息源(英文一手/arXiv/官方/Reddit/HN)→选题→编译总结加洞察→写推/thread→配图→发布→互动维护; (d) AI 工具用于内容生产 — 英文一手编译总结(GPT/Claude/Kimi)、配图(ray.so/carbon/截图美化)、thread 工具(Typefully/Hypefury)、翻译、排程分析; (e) 平台机制与涨粉 — X 算法时间线(转评赞/互动权重/外链降权)、蹭热点借势、互动与回复、build in public 涨粉、英文区搬运到中文区的信息差红利; (f) 变现(次要) — 广告 / 知识星球 / 社群 / 付费课程 / 咨询 / 导流。学派分歧: 编译搬运(英文一手翻译) vs 原创洞察、快讯资讯 vs 深度长推、锐评玩梗 vs 严肃干货、build in public vs 纯内容、全 AI 自动发 vs 人工精选。代表生态(宝玉/歸藏/向阳乔木/AI 进化论/小互/Gorden Sun 等)。不含: 英文 AI Twitter 圈(聚焦中文圈)、通用 X 增长营销、其他平台、AI 工具技术原理。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 推特(X) 中文圈 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在 X/推特 用中文做 AI 内容的自媒体博主，重点是**怎么写推文/thread、怎么制作内容**。覆盖: (a) 选题 — AI 模型发布解读 / prompt 技巧 / AI 工具实测 / AI 出海与独立开发(build in public) / 英文一手编译翻译 / 信息差 / AI 资讯快讯 / 深度长推; (b) 文案与内容结构(核心) — 单条推(开头钩子/信息密度/短句断行/配图截图/数据图)、长推与 thread(首条钩子/编号/逻辑链/结尾关注 CTA)、引用锐评(quote tweet)、排版可读性、配图(ray.so/carbon 代码图/产品截图/对比图); (c) 内容制作工作流 — 找信息源(英文一手/arXiv/官方/Reddit/HN)→选题→编译总结加洞察→写推/thread→配图→发布→互动维护; (d) AI 工具用于内容生产 — 英文一手编译总结(GPT/Claude/Kimi)、配图(ray.so/carbon/截图美化)、thread 工具(Typefully/Hypefury)、翻译、排程分析; (e) 平台机制与涨粉 — X 算法时间线(转评赞/互动权重/外链降权)、蹭热点借势、互动与回复、build in public 涨粉、英文区搬运到中文区的信息差红利; (f) 变现(次要) — 广告 / 知识星球 / 社群 / 付费课程 / 咨询 / 导流。学派分歧: 编译搬运(英文一手翻译) vs 原创洞察、快讯资讯 vs 深度长推、锐评玩梗 vs 严肃干货、build in public vs 纯内容、全 AI 自动发 vs 人工精选。代表生态(宝玉/歸藏/向阳乔木/AI 进化论/小互/Gorden Sun 等)。不含: 英文 AI Twitter 圈(聚焦中文圈)、通用 X 增长营销、其他平台、AI 工具技术原理。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「推特 ai 博主」「推特中文 ai」「x ai 自媒体」「推特 thread」「推特爆款推文」

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小红书 AI 自媒体博主 (小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率，按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。) Master OS — automated mastery of 小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率，按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 小红书 AI 自媒体博主 (从业者视角) — 在小红书做『AI 赛道』内容的自媒体博主，重点是**怎么写文案、怎么制作内容**。覆盖: (a) AI 赛道选题 — AI 工具测评 / AI 绘画 / AI 教程与 prompt / AI 副业变现 / AI 资讯解读 / AI 效率，按小红书用户(偏年轻女性 + 泛知识)重构选题; (b) 文案与内容结构(核心) — 封面(第一眼/大字报/对比图)、标题(数字/痛点/好奇缺口/关键词前置)、正文(钩子开头/分点/口语化/emoji/利他价值)、标签与 SEO 关键词、CTA 与互动引导、人设 voice; (c) 内容制作工作流 — 选题(对标爆款/找选题)→标题封面→脚本或正文→制作(图文/口播/录屏/数字人)→标签发布→数据复盘迭代; (d) AI 工具用于内容生产 — 文案(豆包/Kimi/DeepSeek/GPT)、生图(即梦/MJ/可图)、口播数字人、剪辑(剪映)、封面(Canva/创可贴)、选题与 SEO(新红/千瓜/灰豚); (e) 平台机制与起号 — 推荐算法(收藏率/互动率/完播/搜索)、薯条投放、违禁词/限流/避坑、起号与涨粉、垂直度; (f) 变现(次要) — 蒲公英广告 / 知识付费 / 引流私域 / AI 工具带货。学派分歧: 图文 vs 短视频、干货教程 vs 测评种草 vs 资讯搬运、真人出镜 vs 数字人/无人起号、原创 vs 搬运洗稿、AI 全自动批量 vs AI 辅助精做。不含: 通用小红书运营(已有 xiaohongshu-ops skill, 本 skill 聚焦 AI 赛道 + 文案/内容生产)、电商带货全流程、其他平台、AI 工具本身的技术原理。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「小红书 ai 博主」「小红书 ai 自媒体」「小红书 ai 赛道」「小红书爆款文案」「小红书 ai 教程」

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人类图 (Human Design) 全盘解读技能。根据出生日期、准确时间和出生地点生成 BodyGraph，并以用户语言综合解读类型、策略、权威、人生角色、身体、天赋、财富、关系与使命；支持基于真实盘面的连续问答。触发词: 人类图, Human Design, BodyGraph, 人类图排盘, 人类图解读, 天赋, 使命, 职业, 关系, 类型, 策略, 权威, 人生角色, 通道, 闸门.

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赛博禅心（大聪明，技术深度型AI博主）的AI科技自媒体创作思维——技术散文·反热潮·深度拆解·冷静旁观。 触发词：「赛博禅心视角」「像赛博禅心那样写」「AI技术深度解读」「AI论文解读」「AI行业大事记」「踏马的Agent」。 擅长：AI模型技术报告拆解、AI行业宏观分析、AI热点事件犀利点评、技术报告人话翻译、AI行业月刊/大事记、Agent/OpenClaw生态深度观察。

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论文解读助手。适用于用户发送 arXiv 论文链接，并希望下载论文、解读论文、生成读书笔记、做论文拆解或输出详细报告时使用。会在工作目录创建论文文件夹、下载 PDF 与 TeX Source（如有）、生成中文 Markdown 报告。默认先交付初稿，不自动复查；如果用户明确同意，再安排后续复查。不适用于只要简短推荐语的情况。

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精通梅花易数与六爻预测的易经大师，结合求测者性别与所问事项，提供精准的卦象解析。支持物品预测、感情运势及失物找回，并能根据需求提供详细或简洁的解读。

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网文写作 (网文写作 (Chinese Web Novel Writing) — 中国网络文学的「连载长篇商业小说创作工艺」认知操作系统：从「定方向（频道/流派/题材）→ 立意与金手指设计 → 大纲与人物设定 → 开局黄金三章 → 日更连载与节奏控制（爽点/期待感/钩子/断章）→ 读者数据反馈与调整 → 完本与 IP 改编」的完整创作-连载-变现决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **读者数据驱动/即时反馈（追读率、订阅、追订、月票、收藏、章评、卡点数据）⇄ 作者表达/文学性（个人审美、慢热、留白、文笔）**；**爽文/套路化/工业糖精（爽点密度、装逼打脸、金手指、无敌流、爽感经济）⇄ 慢热/反套路/精品化（铺垫、群像、立意、文青向）**；**男频（玄幻/仙侠/都市/历史/科幻/游戏/系统流/无限流/凡人流，起点/番茄系，重设定与战力体系）⇄ 女频（古言/现言/穿越/重生/宫斗/种田/快穿/无限流/言情，晋江系，重情感与关系/人设）**；**付费订阅模式（起点/晋江，千字几分订阅+全勤+打赏+月票，养老书/精品）⇄ 免费阅读模式（番茄/七猫，平台买断/流量分成，强开局强爽点强节奏，走量）**；**长线连载/养书（百万字+、慢节奏铺世界观）⇄ 强开局/快节奏（黄金三章定生死、前一万字留人）**；**个人风格/品牌作者（大神、IP、粉丝向）⇄ 工业化/编辑导向（迎合榜单/编辑改稿/数据调优/AI 辅助）**。(b) 核心工作流 / pipeline（最标准、最易蒸高质量 + CLI 化）— 通用链：选频道与流派（看平台榜单/读者画像/自身擅长）→ 立意与核心设定（金手指/世界观/主线冲突）→ 人物与关系设计（主角金手指与成长弧、反派、配角、cp）→ 大纲（主线+支线+卷纲+细纲）→ 黄金三章/开局（代入感、爽点前置、悬念钩子、信息密度）→ 签约与上架（编辑沟通、签约合同、上架节奏）→ 日更连载（码字速度、存稿、断章艺术、节奏曲线、卡文处理）→ 读者运营（章评互动、本章说、读者数据看板、追读率分析）→ 调整与救书（数据扑街诊断、改大纲/换爽点/加节奏）→ 完本与变现（完本福利、IP 改编影视/动漫/游戏/有声/漫画）。(c) 工具栈 — 写作软件（壹写作、码字猫、橙瓜码字、墨者写作、汤圆/小黑屋专注码字、Scrivener、WPS/Word）、设定与大纲管理（壹写作设定卡、幕布/思维导图、Excel 人物关系表、世界观 wiki）、平台作家后台与数据（起点作家专区、晋江作者后台、番茄作家助手、追读/订阅/章评数据看板）、AI 辅助（豆包/Kimi/DeepSeek 辅助起名/扩写/查重/灵感、AI 写作工具争议）、查重与敏感词（写作软件内置敏感词检测、防抄袭查重）、灵感与素材（起点点娘/番茄/晋江榜单、龙的天空论坛、设定集/资料库）。(d) 知识正典 — 网文创作 canon 偏少且实践导向，散见于：平台官方写作指南（起点写作学院/晋江写作经验帖）、大神访谈与直播（作者本人谈创作）、网文写作教程书（《网络小说写作指南》类、编辑出的方法论）、网文研究学术（邵燕君《网络文学经典解读》、北大网络文学研究论坛、中国作协网络文学研究）、龙的天空/起点作家交流区的经验长帖、经典传统编剧/小说理论的借用（《故事》Robert McKee、《救猫咪》、《千面英雄》英雄之旅，但须辨明与网文连载工艺的差异）。(e) figures/流派 — 男频大神（唐家三少、天蚕土豆、辰东、我吃西红柿、猫腻、烽火戏诸侯、爱潜水的乌贼、忘语/凡人流、会说话的肘子、爱吃西红柿等）、女频大神（晋江系如 priest、墨香铜臭、藤萍、Twentine、尾鱼、丁墨等，须注意女频一手访谈相对少）、编辑/写作导师/网文研究者（起点/晋江资深编辑、网文培训讲师、邵燕君等学者）、平台与产业观察。流派分歧：付费精品派 vs 免费走量派、爽文工业派 vs 文青慢热派、男频战力体系派 vs 女频情感关系派、套路复用派 vs 反套路创新派。(f) 行业话术/黑话 — 黄金三章 / 开局 / 金手指 / 爽点 / 爽文 / 装逼打脸 / 扮猪吃虎 / 期待感 / 代入感 / 龙傲天 / 玛丽苏 / 杰克苏 / 系统流 / 无限流 / 凡人流 / 种田文 / 穿越 / 重生 / 快穿 / 无敌流 / 升级流 / 后宫 / 单女主 / 群像 / 主角光环 / 世界观 / 设定 / 战力体系 / 力量体系 / 大纲 / 细纲 / 卷纲 / 主线 / 支线 / 伏笔 / 断章 / 卡文 / 太监（弃坑）/ 存稿 / 日更 / 万更 / 码字 / 手速 / 追读 / 追订 / 订阅 / 均订 / 首订 / 全勤 / 月票 / 推荐票 / 打赏 / 盟主 / 收藏 / 上架 / 签约 / 入V / 三江 / 强推 / 上强推 / 扑街 / 仆街 / 数据 / 本章说 / 章评 / 水字数 / 注水 / 毒点 / 爽点密度 / 节奏 / 钩子 / 反转 / 高潮 / 番茄 / 七猫 / 起点 / 晋江 / 飞卢 / 男频 / 女频 / 频道 / IP / 改编 / 网大 / 有声 / 漫改 / 精品 / 老白（老读者）/ 小白文 / 大神 / 萌新作者 / 太监了 / 切书 / 完本 / 番外。(g) 争议/批判 — 「数据/榜单驱动 vs 文学性」（追读率绑架创作、爽文工业糖精化、注水水字数）、「套路化 vs 原创」（流派套路复用是高效还是同质化）、「免费阅读模式对生态的冲击」（番茄/七猫买断+流量分成压低作者收入、走量伤害精品）、「AI 写作工具」（AI 辅助 vs AI 代写、平台对 AI 文的态度、查重与版权）、「抄袭/融梗」（融梗与抄袭边界、调色盘、晋江抄袭风波）、「作者权益与平台」（合同霸王条款、买断 vs 分成、断更违约）、「幸存者偏差」（极少数大神年入千万 vs 绝大多数作者月入几百/扑街/太监，暴富叙事掩盖底层困境）、「快餐化与精品化」（短篇/微短剧化 vs 长线养书）。(h) 大量隐性创作直觉/手艺 + 软技能（爽点设计与节奏感、断章艺术、代入感营造、金手指与成长曲线设计、读者数据解读与救书、码字速度与存稿纪律、抗压与反扑街心态、卡文处理、长线连载的体力与心理耐力、对榜单与流派趋势的嗅觉）是高 tacit、难言传、靠连载实战 + 数据反馈 + 扑街交学费积累的核心。水分较高（大量「网文写作速成班/包月入过万」培训割韭菜、幸存者偏差严重、二手转述与营销号），须强 source 过滤：优先 figure 本人长访谈/直播/作者的话 + 平台官方写作指南 + 网文学术研究 > 二手转述 > 培训机构软文；严防把「写作速成班」「保底月入过万」当知识来源。不含: 传统纯文学/严肃文学创作、纸质出版社流程、影视编剧/剧本创作（借用其叙事理论但工艺不同，重点辨明差异）、剧本杀/互动小说、海外英文原创网文 Royal Road/Wattpad（可少量对比但不深覆盖）、漫画/动画分镜脚本、自媒体/短视频文案。) Master OS — automated mastery of 网文写作 (Chinese Web Novel Writing) — 中国网络文学的「连载长篇商业小说创作工艺」认知操作系统：从「定方向（频道/流派/题材）→ 立意与金手指设计 → 大纲与人物设定 → 开局黄金三章 → 日更连载与节奏控制（爽点/期待感/钩子/断章）→ 读者数据反馈与调整 → 完本与 IP 改编」的完整创作-连载-变现决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **读者数据驱动/即时反馈（追读率、订阅、追订、月票、收藏、章评、卡点数据）⇄ 作者表达/文学性（个人审美、慢热、留白、文笔）**；**爽文/套路化/工业糖精（爽点密度、装逼打脸、金手指、无敌流、爽感经济）⇄ 慢热/反套路/精品化（铺垫、群像、立意、文青向）**；**男频（玄幻/仙侠/都市/历史/科幻/游戏/系统流/无限流/凡人流，起点/番茄系，重设定与战力体系）⇄ 女频（古言/现言/穿越/重生/宫斗/种田/快穿/无限流/言情，晋江系，重情感与关系/人设）**；**付费订阅模式（起点/晋江，千字几分订阅+全勤+打赏+月票，养老书/精品）⇄ 免费阅读模式（番茄/七猫，平台买断/流量分成，强开局强爽点强节奏，走量）**；**长线连载/养书（百万字+、慢节奏铺世界观）⇄ 强开局/快节奏（黄金三章定生死、前一万字留人）**；**个人风格/品牌作者（大神、IP、粉丝向）⇄ 工业化/编辑导向（迎合榜单/编辑改稿/数据调优/AI 辅助）**。(b) 核心工作流 / pipeline（最标准、最易蒸高质量 + CLI 化）— 通用链：选频道与流派（看平台榜单/读者画像/自身擅长）→ 立意与核心设定（金手指/世界观/主线冲突）→ 人物与关系设计（主角金手指与成长弧、反派、配角、cp）→ 大纲（主线+支线+卷纲+细纲）→ 黄金三章/开局（代入感、爽点前置、悬念钩子、信息密度）→ 签约与上架（编辑沟通、签约合同、上架节奏）→ 日更连载（码字速度、存稿、断章艺术、节奏曲线、卡文处理）→ 读者运营（章评互动、本章说、读者数据看板、追读率分析）→ 调整与救书（数据扑街诊断、改大纲/换爽点/加节奏）→ 完本与变现（完本福利、IP 改编影视/动漫/游戏/有声/漫画）。(c) 工具栈 — 写作软件（壹写作、码字猫、橙瓜码字、墨者写作、汤圆/小黑屋专注码字、Scrivener、WPS/Word）、设定与大纲管理（壹写作设定卡、幕布/思维导图、Excel 人物关系表、世界观 wiki）、平台作家后台与数据（起点作家专区、晋

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招聘与猎头 (招聘与猎头 (Recruiting & Executive Search) — 面向甲方招聘负责人/HR 与市场化猎头顾问「双侧视角」的『把一个模糊的用人需求，变成一个来得了、干得好、留得住的人』的判断体系；不是候选人一侧的求职与简历面经（那是 job-hunting-coach 的范围），也不是薪酬绩效/员工关系/组织发展的泛 HR 全模块，更不是劳动法条文解读。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行的核心世界观分歧：**需求诊断优先 ⇄ 快速供给优先**（用人经理提来的岗位需求几乎总是一张愿望清单，资深招聘先开 intake 会把『必须有』与『最好有』拆开、把画像逼成可证伪的成功标准；但按成单计酬的猎头把诊断时间压不进单价里，于是行业里同时存在『先诊断再搜寻』和『先扔简历再说』两种作业习惯）；**结构化面试 ⇄ 看人的直觉**（工业与组织心理学近一个世纪的效度元分析一致指向：结构化面试、工作样本、认知能力测验的预测效度明显高于非结构化面谈与经验年限，但一线用人经理绝大多数仍相信自己聊两句就能看准人——这是本行最大的知行落差，也是所有循证招聘流派的出发点；顺带一提，业内长期奉为圭臬的 Schmidt-Hunter 效度排序近年被重新校正，工作样本的效度被下调，这场修正本身就是本行必须如实呈现的争议）；**能力素质 ⇄ 文化匹配**（culture fit 既是最常被写在拒信里的理由，也是被批评得最凶的偏见外壳，Google 一派主张改口叫 culture add，看的是这个人补上了团队缺的东西，而不是像不像我们）；**主动寻访 sourcing ⇄ 被动投递漏斗**（高端与稀缺技能岗只有 outbound 人才地图一条路；量大岗位靠渠道效率、转化率与自动化，两条路的技能树几乎不重叠）；**人才地图是资产 ⇄ 人才地图是浪费**（保留制猎头把 mapping 当交付物的一部分，成功付费猎头认为地图做完单子已经黄了）；**保留制 retained ⇄ 成功付费 contingency**（按阶段预付、独家、深度地图 vs 多家赛马、入职才收钱、速度压倒深度；两种商业模式塑造出两种截然不同的作业节奏、候选人对待方式与职业道德边界，比如 off-limits 不挖回自己安置过的人）；**内部招聘团队 ⇄ 外部猎头与 RPO**（成本、速度、知识沉淀、雇主品牌归属谁的长期争论；embedded recruiter 是近年的折中）；**候选人体验 ⇄ 筛选效率**（漏斗越严体验越差，被拒者也是客户与口碑）；**AI 筛选的效率 ⇄ 合规与偏见**（简历解析、AI 面试评分、自动排序已在大规模使用，同时被监管盯上：纽约市 Local Law 144 要求自动化决策工具做偏见审计并公示、欧盟 AI 法案把招聘划为高风险场景、伊利诺伊州对 AI 视频面试单独立法；业内既离不开它，也在诉讼与审计里学做记录）；**offer 谈判的锚定 ⇄ 薪酬透明**（多地薪酬区间披露立法把谈判起点从『你现在多少』改成『这个岗位值多少』，问薪酬历史在不少法域已被禁止）；**counter-offer 该不该接**（猎头几乎一致反对，认为留下来的人多数一年内还是会走，但这条业内定论的证据基础本身也在被质疑）；**入职后早期流失算谁的**（保证期与退款条款把这场争论直接写进了合同）。(b) 工具栈 —— 申请人追踪系统 ATS（Greenhouse、Lever、Ashby、Workday Recruiting、SmartRecruiters、iCIMS、Taleo，中国侧 Moka、北森、大易、e成）、猎头 CRM 与交付系统（Bullhorn、Vincere、Loxo、Clockwork、Recruit CRM）、寻访与触达（LinkedIn Recruiter、SeekOut、hireEZ、Amazing Hiring、GitHub 与学术检索，中国侧 BOSS 直聘、猎聘、脉脉、拉勾、牛客）、评估与测评（HackerRank、CodeSignal、CoderPad、结构化面试题库与 scorecard 评分卡、Hogan、SHL、Predictive Index、Criteria、案例作业与工作样本）、面试调度与视频（GoodTime、Calendly、HireVue、Spark Hire）、背景调查与合规（HireRight、Checkr、Sterling，中国侧 i背调、八方锦程，以及个人信息保护法与 GDPR 下的授权链、FCRA 的不利行动通知）、数据与漏斗分析（time to fill 与 time to hire 的口径差异、offer 接受率、通过率与转化漏斗、quality of hire 的度量困境、招聘成本 cost per hire 的口径战争）、以及最被低估的纸笔工具（intake 提纲、成功标准清单、scorecard、人才地图表格、Boolean 检索式、一页纸的岗位价值主张）—— 选型的真正分岔从来不是功能清单，而是『你的岗位是靠触达赢还是靠转化赢』。(c) 心智模型层 —— 招聘是一次双向销售而不是一场考试；岗位画像要写成结果（这个人半年内要做成什么）而不是资历清单；信号与噪音（公司名与学历是弱信号，工作样本与具体行为证据是强信号）；结构化与评分卡的意义在于让判断可比而不是显得严谨；漏斗每一层都在丢人，所以要从入职倒推触达量；稀缺人才不看招聘广告，只在熟人与私域里流动；offer 是谈判也是承诺，谈崩与反悔的代价高度不对称；招聘的质量要到入职之后才结算。(d) 工作流 —— intake 需求诊断会、岗位画像与成功标准、渠道策略与人才地图 mapping、Boolean 与主动触达、简历筛选与电话初筛、结构化面试与 debrief 定校准、工作样本与技术评估、reference check 与背调、offer 设计与谈判、counter-offer 应对、入职前 no-show 防范与 pre-boarding、试用期与早期留存复盘、招聘漏斗与数据复盘、以及岗位关闭或撤销时的收尾。(e) 表达 DNA、质量基准（什么算一次好的招聘）、反模式（外行与新手最容易犯的错：照抄 JD、面试问脑筋急转弯、用薪酬历史锚定、把候选人当库存、背调走过场、offer 口头承诺）、智识谱系（工业与组织心理学的效度学派、循证与结构化招聘派、保留制高管寻访派、增长型 sourcing 与招聘运营派、雇主品牌与候选人体验派、中国互联网大厂的人才盘点与赛马派）。) Master OS — automated mastery of 招聘与猎头 (Recruiting & Executive Search) — 面向甲方招聘负责人/HR 与市场化猎头顾问「双侧视角」的『把一个模糊的用人需求，变成一个来得了、干得好、留得住的人』的判断体系；不是候选人一侧的求职与简历面经（那是 job-hunting-coach 的范围），也不是薪酬绩效/员工关系/组织发展的泛 HR 全模块，更不是劳动法条文解读。覆盖：(a) 第一性张力 —— 这行的核心世界观分歧：**需求诊断优先 ⇄ 快速供给优先**（用人经理提来的岗位需求几乎总是一张愿望清单，资深招聘先开 intake 会把『必须有』与『最好有』拆开、把画像逼成可证伪的成功标准；但按成单计酬的猎头把诊断时间压不进单价里，于是行业里同时存在『先诊断再搜寻』和『先扔简历再说』两种作业习惯）；**结构化面试 ⇄ 看人的直觉**（工业与组织心理学近一个世纪的效度元分析一致指向：结构化面试、工作样本、认知能力测验的预测效度明显高于非结构化面谈与经验年限，但一线用人经理绝大多数仍相信自己聊两句就能看准人——这是本行最大的知行落差，也是所有循证招聘流派的出发点；顺带一提，业内长期奉为圭臬的 Schmidt-Hunter 效度排序近年被重新校正，工作样本的效度被下调，这场修正本身就是本行必须如实呈现的争议）；**能力素质 ⇄ 文化匹配**（culture fit 既是最常被写在拒信里的理由，也是被批评得最凶的偏见外壳，Google 一派主张改口叫 culture add，看的是这个人补上了团队缺的东西，而不是像不像我们）；**主动寻访 sourcing ⇄ 被动投递漏斗**（高端与稀缺技能岗只有 outbound 人才地图一条路；量大岗位靠渠道效率、转化率与自动化，两条路的技能树几乎不重叠）；**人才地图是资产 ⇄ 人才地图是浪费**（保留制猎头把 mapping 当交付物的一部分，成功付费猎头认为地图做完单子已经黄了）；**保留制 retained ⇄ 成功付费 contingency**（按阶段预付、独家、深度地图 vs 多家赛马、入职才收钱、速度压倒深度；两种商业模式塑造出两种截然不同的作业节奏、候选人对待方式与职业道德边界，比如 off-limits 不挖回自己安置过的人）；**内部招聘团队 ⇄ 外部猎头与 RPO**（成本、速度、知识沉淀、雇主品牌归属谁的长期争论；embedded recruiter 是近年的折中）；**候选人体验 ⇄ 筛选效率**（漏斗越严体验越差，被拒者也是客户与口碑）；**AI 筛选的效率 ⇄ 合规与偏见**（简历解析、AI 面试评分、自动排序已在大规模使用，同时被监管盯上：纽约市 Local Law 144 要求自动化决策工具做偏见审计并公示、欧盟 AI 法案把招聘划为高风险场景、伊利诺伊州对 AI 视频面试单独立法；业内既离不开它，也在诉讼与审计里学做记录）；**offer 谈判的锚定 ⇄ 薪酬透明**（多地

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当用户提出六爻占卜、六爻排盘、文王纳甲、京房八宫、三枚硬币起卦、手动输入六次爻值，或询问事业、感情、财富、学业等六爻问题时使用；英文 Liuyao、Six Lines Divination、Wenwang Najia、I Ching coin casting 也应触发。完成确定性排盘、领域方法加载、当前对话中的完整综合解读、包含卦盘与解读的 HTML 完整报告、标准分享图及事实一致性检查；对高风险医疗、生死、胎儿性别、失踪定位等问题只提供现实帮助。

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对 msMemScope 显存数据做全链路处理：根据用户的显存问题诉求（OOM、显存泄漏、显存占比拆解、Step 间对比等），指导并帮助用户以最合适的 msMemScope 采集配置完成显存数据采集（支持命令行、Python 接口、mstx 打点三种采集方式，覆盖训练、推理 vLLM-Ascend、FSDP、强化学习 verl 等场景）；对已采集的 memscope_dump_*.csv/db 数据做系统性解读与问题诊断（整体显存曲线趋势分析、显存使用大头按模块/组件拆解分析、显存峰值点各模块与流程占比分析，以及对显存泄漏、OOM 等典型问题的根因定位与原因分析）。

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即时分析：任意链接（网页/博客/YouTube/B站/小宇宙播客/X）或本地录音（会议录音/语音备忘录）→ 抓取或本地转写 → 中文结构化解读（精读稿/快扫/访谈拆解/会议纪要/论文拆解/选题素材六种模板+自定义）→ 基于材料的多轮问答。触发：用户丢链接/音频文件/粘贴纪要并说"分析/解读/精读/这是什么/讲了啥/值得看吗/提选题"，或明确说"即时分析"。

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新闻情绪分析师。分析近期公司新闻和行业动态，评估新闻面正负情绪分布，输出 [新闻情绪信号]。 在 Phase 1 分析阶段由 hedge-fund-lead 主理人并行调用。 擅长：新闻情绪分类（正面/负面/中性）、行业动态解读、宏观政策研判、公司公告解读、重大事件影响力评估。

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个股研究员（颜一深）。擅长单只股票全方位深度研究——业务构成、竞争格局、财报解读、公司质地评分、投资逻辑提炼。 在 A 股研究团队中由主理人调度，参与 Workflow 1 / Workflow 4。 擅长：公司基本面全景（业务、行业地位、护城河）、财报核心指标解读（营收/利润趋势、现金流、ROE）、公司质地多维评分（商业模式/管理层/财务健康/成长性，100 分制）、投资逻辑提炼（核心看点 + 主要风险）、近期重大事件与动态。

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塔罗牌占星：把「抽三张塔罗牌」与「西方占星本命盘」合为一次解读。 用户带着一个具体问题来 → 抽三张牌（可复现的 seed）→ 若愿意提供生日，则用脚本 确定性地排出星座与星盘 → 用黄金黎明的塔罗↔占星对应把两者接起来（牌落在黄道哪一旬， 你的哪颗行星正站在那里）→ 给出一张交叉对照表、对所问之事的审慎取向与可执行建议。 塔罗层：牌阵位置语义、牌与牌的组合叙事、元素尊贵、正逆位、直觉对话、治疗性解读。 占星层：本命盘、相位与宫位、必然尊贵、行运盘推运、比较盘/组合盘（合盘）、太阳弧推运。 当用户说：塔罗、塔罗牌、抽牌、抽三张牌、占卜、算一卦（西洋）、牌阵、正逆位、 星盘、本命盘、星座、上升星座、月亮星座、占星、行运、流年、合盘、比较盘、 太阳弧、推运、我该不该……、这段关系会怎样、我适不适合换工作 时使用。 English triggers: "tarot", "tarot reading", "draw three cards", "what do the cards say", "spread", "reversed card", "natal chart", "birth chart", "astrology", "rising sign", "transits", "synastry", "composite chart", "solar arc", "progressions", "should I take this job", "what does my chart say". 内置离线脚本：抽牌洗牌（可复现 seed）、本命盘（行星/四轴/宫位/相位/元素统计）、 必然尊贵、牌↔盘共鸣、元素数字统计、行运盘、比较盘+组合盘、太阳弧+次限推运。 边界：要**周公解梦**请用 `zhougong-dream-interpretation`；要**四柱八字**请用 `bazi`； 要**中式黄历择日/测吉凶**请用 `zhanshi-jixiong`。本技能只做西洋塔罗与西洋占星。 即使用户只是随口说「帮我抽张牌看看」「我最近水逆吗」，也应主动使用本技能。

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Deep analysis of competitor patent claims: element decomposition, scope interpretation, equivalents prediction, prosecution history estoppel analysis. Automatically converts PDF/DOCX/DOC patent files to structured Markdown via patent-pdf-to-md skill before analysis. Invoke when user asks to analyze/parse competitor patent claims, decompose claim elements, assess claim scope, or perform 权利要求解析/要素分解/保护范围解读. 竞品专利权利要求深度解析：要素分解、保护范围解读、等同范围预判、审查历史限制分析。自动调用patent-pdf-to-md技能将PDF/DOCX/DOC专利文件转换为结构化Markdown后再进行分析。当用户要求解析竞品专利权利要求、要素分解、保护范围时触发。

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