「预处理」の検索結果

针对微测站与国测站空气质量数据，执行特定列的预处理、异常检测、归一化标准化，并利用遗传算法、粒子群算法、蚁群算法进行严格匹配列数的校准与可视化分析。

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内容解析预处理工具。读取采集后的 JSONL、JSON 或 TXT 文本记录，执行轻量内容解析，输出带标题、段落结构和内容类型的统一解析记录文件。 当用户提到接入内容解析、采集后预处理、提取标题和段落、识别 plain/markdown/html 内容结构等需求时使用此 skill。 即使用户没有明确说出"内容解析"，只要任务涉及把已采集文本内容解析成统一结构，就应该使用此 skill。 不负责文件采集、表格抽取、内容清洗、质量校验、过滤筛选或格式转换。

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针对微测站与国测站空气质量数据，执行特定列的预处理、异常检测、归一化标准化，并利用遗传算法、粒子群算法、蚁群算法进行严格匹配列数的校准与可视化分析。

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执行全面的异常值检测与数据质量评估，利用 IQR 方法识别异常值并结合偏度、峰度分析数据分布特征，适用于非正态分布数据的预处理阶段。

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用于大规模Excel数据的预处理，通过统计总行数判断是否转换为Parquet格式以提升读写效率，并使用正则表达式清洗指定文本列（如仅保留中文字符），最后导出清洗后的文件并提供下载链接。

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对多 Sheet 的 Excel 文件进行行数统计、大文件 Parquet 转换预处理、数据清洗及分组聚合分析，并生成带样式标记的统计表与可视化图表。

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当你为《电子学报》(Acta Electronica Sinica, AES) 稿件强化可复现性与实验可重复时使用。覆盖电子/信息/信号处理/通信类工作的实验环境记录、随机性控制、数据与预处理透明、算法伪代码与超参数完整披露、硬件与仿真工具链版本、统计显著性与多次运行、以及在中文学报正文与附录里如何组织可复现信息。帮助作者用可复现性作为通过《电子学报》外审、抵御"结果无法重复"质疑的核心竞争力，而非事后补救。

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针对金融K线OHLC数据进行降维分析，包括数据预处理（变化率计算、标准化）、标准PCA降维以及基于随机化SVD的伪PCA降维的Python实现步骤。

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将硬编码的命名空间及警告控制宏重构为参数化宏，支持通过配置文件更改库名前缀，实现头文件跨项目复用。

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沟道坡度特征计算算子。用户提到沟道坡度、DEM地形坡度预处理、沟道地形分析时优先调用。

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全角/半角字符规范化工具。读取结构化数据文件，将文本中的全角ASCII字符（字母、数字、标点）转换为半角形式， 并可按需执行指定 Unicode 正规化。适用于中日韩混排科研文本的统一预处理，不负责空白行删除、拼写纠错或重复标点合并。 当用户提到全角转半角、半角规范化、全半角统一、全角字母数字转换等需求时使用此skill。

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用于单细胞测序数据预处理的专用技能，对单细胞表达矩阵进行标准化处理，以消除技术偏差，为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。

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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能，首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据，再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程，将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配，从而为每个细胞分配生物学功能标签。

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视频分镜拆解技能（自包含，无需外部后端）。使用 FFmpeg 预处理视频并生成分镜数据。(1) 视频 URL 直接处理 `python scripts/process_video.py "<video_url>"`；(2) 本地文件先上传 `python scripts/video_upload.py "<file_path>"` 获取 URL 后再处理。需要本机安装 FFmpeg。

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数据清洗师（净凡）。专注于数据质量评估、清洗、标准化和预处理，确保数据可靠可用。

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素材改编专家（艾达 · Ada）。擅长视频内容分析（YT-VITA）、精彩片段提取、视频翻译（AI声纹克隆+唇型同步）、多媒体合成、跨语言本地化、本地视频预处理（ffmpeg+whisper）。 触发词："分析这段视频的内容"、"从长视频中提取精彩片段"、"把这段中文视频翻译成英文"、"把这些图片和视频合成一段宣传片"、"把这个视频的对话转成文字"。

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认知信号检测（突显网络 SN 等效）。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号：S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词：「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤（见集成说明）。

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针对金融K线OHLC数据进行降维分析，包括数据预处理（变化率计算、标准化）、标准PCA降维以及基于随机化SVD的伪PCA降维的Python实现步骤。

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