Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
- アイコンボタンの説明を付けたいとき
- キーボード操作とモーダルの点検
- コントラストや操作対象の大きさの確認
AIエージェントが実装の多くを担う開発チーム向けに、計画、責任分担、レビュー基準、テスト要件を整理し、生成コードを扱う開発プロセスを設計するスキル。
Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.
AIエージェントが実装の多くを担う開発チームの、計画・責任分担・レビュー・テストの基準を整理します。測定できる受け入れ条件と評価を重視し、コードの書式だけでなく、システムの振る舞い、データの整合性、障害時の対応、安全なリリースを確認する開発プロセスを設計します。
生成コードをチームで扱うルールを決めたいときや、レビューで何を確認するかをそろえたいときに向いています。明確な境界、安定した取り決め、型付きインターフェース、同じ条件で結果を再現できるテストなど、エージェントが作業しやすい設計も扱います。曖昧な仕事の分解や、プロンプト・評価の作成能力を採用や能力評価で見る際にも使えます。
生成コードでは、変更した領域の回帰テスト、想定外の入力や境界条件の明示的な検証、インターフェース境界の結合確認を求める方針です。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(Claude Haiku)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Use this skill when designing process, reviews, and architecture for teams shipping with AI-assisted code generation.
Prefer architectures that are agent-friendly:
Avoid implicit behavior spread across hidden conventions.
Review for:
Minimize time spent on style issues already covered by automation.
Strong AI-first engineers:
Raise testing bar for generated code:
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概要と使いどころ
Web・iOS・Androidの画面を、読み上げやキーボード操作に対応させ、ラベル、配色、操作対象の大きさなどをWCAG 2.2に沿って設計・点検するスキル。
AIエージェントの不調を、指示・記憶・ツール実行・画面表示など12の層から調べるスキル。コードやログを根拠に原因を整理し、重要度順の指摘と修正案をまとめます。
実際の開発課題で複数のコーディングエージェントを比較するスキル。成功率、取得可能なAPI費用、所要時間、繰り返し実行の安定性を測り、選定や更新後の評価に使えます。
AIエージェントが使うツールの種類や入出力、エラーからの復帰手順を設計・見直します。文脈の情報量も整理し、作業完了率や再試行回数で改善を評価します。
AIエージェントの失敗や同じ操作の繰り返しを記録し、原因の切り分け、小さな復旧操作、結果の報告まで進める手順を示して、根拠のある再試行につなげるスキル。
AIエージェントが失敗や同じ操作を繰り返す原因を、エラーと実行状況から整理します。小さな復旧操作を試し、結果と根拠を引き継げる報告にまとめるスキルです。