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continuous-agent-loop

AIエージェントが継続して作業するループを、品質確認と評価、失敗時の停止・再実行の方針を組み合わせて設計し、進捗停滞や再試行に対処するスキル。

原文原文の説明を見る

Patterns for continuous autonomous agent loops with quality gates, evals, and recovery controls. Use when running an agent loop that must self-check, gate on evals, and recover from failures.

affaan-m/ECC

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こんなときに便利

継続作業のループ方式を選びたいとき
品質確認と評価を組み合わせたいとき
失敗や進捗停滞からの復旧
再試行の費用やマージ待ちの見直し

日本語での紹介

できること

AIエージェントが継続して作業するループの選び方と、品質確認・評価・復旧を組み合わせる方針を示します。CIやPRを厳密に管理する場合、仕様提案を作業へ分解する場合、複数案を並行して探索する場合を分け、それ以外では順次実行する方式を選びます。

こんなときに便利

作業を繰り返しても進捗が出ない、同じ原因で再試行が続く、マージ待ちが停滞する、といった問題を整理したいときに向いています。制限のない処理の拡大によって費用が増えることも、確認する失敗パターンに含まれます。

使い方の例

「この継続作業に合うループ方式を選んでください」
「品質確認と評価を組み合わせた実行方針を整理してください」
「同じ失敗が続くループを停止し、失敗した作業単位と合格条件を整理してください」

注意点

推奨構成はralphinho-rfc-pipeline、plankton-code-qualityと/quality-gate、eval-harness、nanoclaw-replの組み合わせです。復旧手順にはループの停止と/harness-auditの実行が含まれます。資料は方式選択と復旧方針の概要を示しています。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI（Claude Haiku）が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル（1）

SKILL.md1.2 KB

SKILL.md（原文）

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Continuous Agent Loop

This is the v1.8+ canonical loop skill name. It supersedes autonomous-loops while keeping compatibility for one release.

Loop Selection Flow

Start
  |
  +-- Need strict CI/PR control? -- yes --> continuous-pr
  |
  +-- Need RFC decomposition? -- yes --> rfc-dag
  |
  +-- Need exploratory parallel generation? -- yes --> infinite
  |
  +-- default --> sequential

Combined Pattern

Recommended production stack:

RFC decomposition (ralphinho-rfc-pipeline)
quality gates (plankton-code-quality + /quality-gate)
eval loop (eval-harness)
session persistence (nanoclaw-repl)

Failure Modes

loop churn without measurable progress
repeated retries with same root cause
merge queue stalls
cost drift from unbounded escalation

Recovery

freeze loop
run /harness-audit
reduce scope to failing unit
replay with explicit acceptance criteria

レビュー

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