本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開日本語紹介

observal-ops

Observalのセッション、トレース、評価、ログや利用状況を調べ、稼働状態の診断、回帰の分析、エージェント利用に基づくレポートや改善案の作成に使うスキルです。

原文原文の説明を見る

Inspects Observal traces, sessions, rankings, feedback, telemetry health, logs, and Agent insight reports. Use when the user wants operational evidence, current activity, telemetry diagnosis, ratings, report generation, regression analysis, or recommendations grounded in Agent usage.

AgenticResourceRegistry/AgenticResourceRegistryスター 4,534(GitHub 4,534 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • エージェントの利用状況を確認したいとき
  • テレメトリーの問題を診断したいとき
  • 利用実績に基づくレポートを作りたいとき
  • バージョン間の回帰を調べたいとき

日本語での紹介

できること

Observalに記録されたセッション、トレース、ランキング、評価、テレメトリーの状態、ログを確認します。エージェントの利用状況をもとに、健全性、使いにくさ、コスト、バージョン、回帰、改善案などをまとめたインサイトレポートも扱います。MCP、スキル、フックの利用状況や記録の網羅度を確認するレポートにも対応します。分析では対象期間や件数などの根拠を確かめ、データ不足や不確実性を区別します。

こんなときに便利

最近の利用状況や稼働上の問題を確認したいとき、テレメトリーにイベントが記録されない原因を調べたいときに向いています。特定の期間やバージョンの変化を見たり、利用実績に基づく改善候補を整理したりする用途にも使えます。

使い方の例

  • 「今週のセッションと評価を確認し、目立つ傾向をまとめてください」
  • 「テレメトリーの状態を調べ、イベントがない理由を診断してください」
  • 「エージェントのバージョン間で回帰がないかレポートしてください」

注意点

Observalの対象データを参照できる必要があります。レポートや結論では対象期間とサンプル数を考慮します。利用記録がないことだけでは未使用の証拠にならず、スキルの読み込み記録も効果を示すものではありません。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(3)

  • SKILL.md3.0 KB
  • references/insight-reports.md9.8 KB
  • references/operational-workflows.md2.2 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Observing Observal

Execution contract

  1. Execute commands with a 60 second timeout. Use a longer timeout only for report generation or an intentional stream.
  2. Use machine output by default: add --output json whenever supported. Parse list envelopes, finite objects, and JSON Lines separately.
  3. Run --help before acting when a path or flag is uncertain.
  4. Start with the narrowest read that answers the question. Do not generate a new report when a completed report already suffices.
  5. Ground every conclusion in returned fields, report period, and sample size. Distinguish missing data from healthy data.
  6. Verify rating mutations and report generation results.
  7. Never repeat secrets or sensitive trace and log content unless the user explicitly requests the specific data and is authorized.
  8. After an uncertain rating or report-generation failure, read current state before retrying.

Choose the workflow

User intentRead
Sessions, traces, rankings, ratings, telemetry, or logsOperational workflows
Agent health, friction, costs, versions, regressions, or suggestionsInsight reports
MCP, skill and hook component presence, observed calls, skill loads or hook runs, and attribution coverageInsight reports

Read the selected reference completely before executing.

Analysis rules

  • A zero exit status from telemetry diagnosis can still contain issues or warnings. Read the JSON health fields.
  • No events is not automatically a hook problem. Check authentication, server reachability, local outbox, and hook state in that order.
  • Quote report evidence accurately and say when session count is thin. For component reports use --component mcp|skill|hook NAMESPACE/SLUG with insights list|show|generate; coverage gaps are unknown, never proof of non-use. A skill load or invocation shows its instructions entered context, never that the skill helped; a recorded hook run is a lower bound and never shows what the hook changed.
  • Only component_ref proves an insight suggestion maps to a Registry component. Never reconstruct a component identity from prose.
  • Lead with reuse suggestions before create-new suggestions.
  • For logs and traces, summarize the minimum sensitive content needed to answer the question.

Completion

Report the time range, filters, counts, health state, strongest evidence, uncertainty, and concrete next action. Do not present popularity fallback or sparse reports as personalized certainty.

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

コメント

ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。

送信するとすぐに公開されます。メールアドレスや電話番号などの個人情報は書かないでください。URL は 2 つまでです。

0 / 1000 文字

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

同じリポジトリのスキル

observal

無料概要あり

組織で承認済みのスキルやプロンプト、MCPサーバー、エージェントを探し、作業に合うものを使うほか、Observalのログインや設定、チームスペース管理も行うスキルです。

  • 作業に合う承認済みリソースを探したいとき
  • Observalのログインや設定を確認したいとき
  • 登録済みリソースや受信箱を確認したいとき
AgenticResourceRegistry/AgenticResourceRegistry4,5342026年10月30日 更新

observal-admin

無料概要あり

Observalのユーザーや権限、審査、認証設定、監査ログを管理し、ローカルサーバーの更新や復旧、データベース構造の移行も支援するスキル。

  • ユーザー権限や投稿審査を管理したいとき
  • SAMLやSCIMを設定したいとき
  • セキュリティイベントや監査ログの調査
AgenticResourceRegistry/AgenticResourceRegistry4,5342026年10月30日 更新

observal-advanced

無料概要あり

Observalで取り込み漏れたセッションの再送やCLIの更新・復元を行い、接続障害などの条件を確認したうえでローカルのAgentファイル作成も扱うスキル。

  • セッションの送信漏れを補いたいとき
  • CLIのバージョンを変更したいとき
  • CLIを以前の状態に戻したいとき
AgenticResourceRegistry/AgenticResourceRegistry4,5342026年10月30日 更新

observal-agents

無料概要あり

ObservalのAgentを作成・導入し、定義の編集から公開、バージョン管理、アーカイブ、所有権の移管や共同執筆者の管理まで進めるスキル。

  • Agentを作成・公開したいとき
  • 既存のAgentを導入したいとき
  • 承認済みAgentを複製・編集したいとき
AgenticResourceRegistry/AgenticResourceRegistry4,5342026年10月30日 更新

observal-registry

無料概要あり

Observalに登録されたスキルやMCPサーバーなどを検索・推薦し、利用環境へ導入します。管理権限のある部品の一括提出、版管理、共同作者や所有者の変更も扱います。

  • 部品を探して導入したいとき
  • 用途に合う部品の推薦が欲しいとき
  • 複数の部品を審査に提出したいとき
AgenticResourceRegistry/AgenticResourceRegistry4,5342026年10月30日 更新

release

無料概要あり

Observalの保守担当者向けに、リリース用ブランチの作成から修正の取り込み、各公開段階の準備、配布物の検証や公開失敗時の復旧までを支援するスキル。

  • 新しいリリース系列を作成したいとき
  • 保守中の版へ修正を反映したいとき
  • 各公開段階のリリースを準備したいとき
AgenticResourceRegistry/AgenticResourceRegistry4,5342026年10月30日 更新

AgenticResourceRegistry のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する