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pdf

PDFから文章・表・画像を取り出し、文書の作成や結合・分割、フォーム入力を行います。スキャン文書の文字認識や透かし追加など、用途に応じた処理も扱います。

原文原文の説明を見る

Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.

agents-flex/agents-flexスター 1,043(GitHub 1,043 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • PDFの文章や表を取り出して再利用したいとき
  • 資料の結合や必要ページの分割
  • PDF文書の作成やフォーム入力
  • スキャン文書をOCRで文字にしたいとき
  • 透かし追加・ページ回転・パスワード保護

日本語での紹介

できること

PDFから文章・表・画像を取り出し、新しいPDFの作成、複数文書の結合、ページ単位の分割や回転を行います。表をExcelへ書き出す処理や、透かしの追加、パスワード保護にも対応した手順があります。スキャンした文書は、画像内の文字を読み取るOCRでテキスト化します。PDFフォームへの入力は、専用の案内に沿って進めます。

こんなときに便利

PDFの内容を集計や編集に使いたいとき、複数の資料をまとめたいときに向いています。必要なページだけを取り出す作業や、多数の文書をプログラムで処理する場面にも使えます。

使い方の例

  • 「このPDFの表を抽出して、Excelにまとめて」
  • 「複数のPDFを結合し、最初のページの向きを直して」
  • 「スキャンしたPDFをOCRでテキスト化して」

注意点

処理に応じてPythonの pypdf、pdfplumber、reportlab や、qpdf などのコマンドラインツールを使います。OCRには pytesseract と pdf2image を用います。フォーム入力の詳細は forms.md を参照する構成です。ライセンスは Proprietary で、条件は LICENSE.txt に記載されています。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(12)

  • SKILL.md6.9 KB
  • forms.md9.2 KB
  • LICENSE.txt1.4 KB
  • reference.md16.3 KB
  • scripts/check_bounding_boxes_test.py8.6 KB
  • scripts/check_bounding_boxes.py3.1 KB
  • scripts/check_fillable_fields.py362 B
  • scripts/convert_pdf_to_images.py1.1 KB
  • scripts/create_validation_image.py1.6 KB
  • scripts/extract_form_field_info.py6.0 KB
  • scripts/fill_fillable_fields.py4.7 KB
  • scripts/fill_pdf_form_with_annotations.py3.5 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

PDF Processing Guide

Overview

This guide covers essential PDF processing operations using Python libraries and command-line tools. For advanced features, JavaScript libraries, and detailed examples, see reference.md. If you need to fill out a PDF form, read forms.md and follow its instructions.

Quick Start

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Read a PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"Pages: {len(reader.pages)}")

# Extract text
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()

Python Libraries

pypdf - Basic Operations

Merge PDFs

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

Split PDF

reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
        writer.write(output)

Extract Metadata

reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"Title: {meta.title}")
print(f"Author: {meta.author}")
print(f"Subject: {meta.subject}")
print(f"Creator: {meta.creator}")

Rotate Pages

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

page = reader.pages[0]
page.rotate(90)  # Rotate 90 degrees clockwise
writer.add_page(page)

with open("rotated.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

pdfplumber - Text and Table Extraction

Extract Text with Layout

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

Extract Tables

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for i, page in enumerate(pdf.pages):
        tables = page.extract_tables()
        for j, table in enumerate(tables):
            print(f"Table {j+1} on page {i+1}:")
            for row in table:
                print(row)

Advanced Table Extraction

import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    all_tables = []
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if table:  # Check if table is not empty
                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
                all_tables.append(df)

# Combine all tables
if all_tables:
    combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
    combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)

reportlab - Create PDFs

Basic PDF Creation

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter

# Add text
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")

# Add a line
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)

# Save
c.save()

Create PDF with Multiple Pages

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []

# Add content
title = Paragraph("Report Title", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))

body = Paragraph("This is the body of the report. " * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())

# Page 2
story.append(Paragraph("Page 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Content for page 2", styles['Normal']))

# Build PDF
doc.build(story)

Command-Line Tools

pdftotext (poppler-utils)

# Extract text
pdftotext input.pdf output.txt

# Extract text preserving layout
pdftotext -layout input.pdf output.txt

# Extract specific pages
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt  # Pages 1-5

qpdf

# Merge PDFs
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf

# Split pages
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf

# Rotate pages
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1  # Rotate page 1 by 90 degrees

# Remove password
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf

pdftk (if available)

# Merge
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf

# Split
pdftk input.pdf burst

# Rotate
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf

Common Tasks

Extract Text from Scanned PDFs

# Requires: pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

# Convert PDF to images
images = convert_from_path('scanned.pdf')

# OCR each page
text = ""
for i, image in enumerate(images):
    text += f"Page {i+1}:\n"
    text += pytesseract.image_to_string(image)
    text += "\n\n"

print(text)

Add Watermark

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Create watermark (or load existing)
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]

# Apply to all pages
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    page.merge_page(watermark)
    writer.add_page(page)

with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

Extract Images

# Using pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix

# This extracts all images as output_prefix-000.jpg, output_prefix-001.jpg, etc.

Password Protection

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    writer.add_page(page)

# Add password
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")

with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

Quick Reference

TaskBest ToolCommand/Code
Merge PDFspypdfwriter.add_page(page)
Split PDFspypdfOne page per file
Extract textpdfplumberpage.extract_text()
Extract tablespdfplumberpage.extract_tables()
Create PDFsreportlabCanvas or Platypus
Command line mergeqpdfqpdf --empty --pages ...
OCR scanned PDFspytesseractConvert to image first
Fill PDF formspdf-lib or pypdf (see forms.md)See forms.md

Next Steps

  • For advanced pypdfium2 usage, see reference.md
  • For JavaScript libraries (pdf-lib), see reference.md
  • If you need to fill out a PDF form, follow the instructions in forms.md
  • For troubleshooting guides, see reference.md

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