Use Caliper to run real agent tasks with and without a skill, MCP server, or rule change so reliability and token cost are measurable.
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agentskillexchange/skills582026年10月27日 更新
無料GitHub で公開
Annotate Classical Chinese corpora with HanLP
Produce reviewable token, lemma, POS and dependency annotations for Classical Chinese passages with HanLP’s dedicated Ancient Chinese model.
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agentskillexchange/skillsスター 58(GitHub 58 + cccskills 0)
実行スコア 未検証
インストール方法を見る含まれるファイル（1）
- SKILL.md1.6 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Annotate Classical Chinese corpora with HanLP
Produce reviewable token, lemma, POS and dependency annotations for Classical Chinese passages with HanLP’s dedicated Ancient Chinese model.
Prerequisites
Python, pip, HanLP 2.1.1, compatible PyTorch environment, upstream Ancient Chinese model resources; optional GPU
Installation
Install or set up from the source-backed instructions:
Create an isolated Python environment; run python -m pip install hanlp==2.1.1 with a compatible PyTorch stack. Load hanlp.pretrained.mtl.KYOTO_EVAHAN_TOK_LEM_POS_UDEP_LZH; first load downloads model resources. Check model licensing before use and run the upstream two-sentence demo before processing operator data. No MCP server or hosted API is required.
- Source: https://github.com/hankcs/HanLP
Documentation
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