依顧客與有效訂單日期計算指定群組的回購週期、平均與中位；適用五年訂單中第一筆到第二筆平均隔幾天、如何用試算表計算，直接處理計量工作
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backtrue/thinkwithblack-skill2492026年10月26日 更新
無料GitHub で公開
mk-376
會員累積金額計算。用於需要明確退款與期間口徑的購買額的工作；依本項方法處理已指定資料並核對交付
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backtrue/thinkwithblack-skillスター 249(GitHub 249 + cccskills 0)
実行スコア 未検証
インストール方法を見る含まれるファイル（3）
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- assets/context-contract.json19.5 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
MK-376｜會員累積金額計算
一般對話請上傳 packs/mk-376.md，其中已包含共用規則、本文及必要參考
工作目的
這個技能交付：明確退款與期間口徑的購買額
不同觀察期的RFM不可直接當同基準排名；任何名單匯出與使用另核對目的與授權
必要資料
可用原始資料：去識別顧客鍵、有效去重訂單、日期、實收／退款；M要用總額或平均額、訂單有效規則、觀察期間及幣別
方法步驟
- 先固定本次M是指定期間累積淨消費或平均訂單額，不能在會員間混用。列期間、訂單日期與退款歸屬，缺口徑時先保留原始額及待定規則
- 按顧客鍵與訂單鍵去重，依本案有效訂單規則處理取消／退款，再匯總期間內淨額。保留每筆訂單的收入、退款及是否納入，不把商品列數當訂單數
- 累積M＝期間內有效訂單淨額總和；平均額M＝同筆淨額總和÷有效訂單數。平均額分母0時未定義，已確認沒有有效交易的累積額為0；來源缺漏者標示資料未取得
- 歷史累積收入交歷史淨消費，不能稱完整顧客終身價值。要評估貢獻需扣指定成本；要估未來LTV需另有期限、留存／購買與成本模型，沒有模型就保留未估計
- 交每位會員的期間、定義、納入明細與結果。退款、補單、資料覆蓋或M定義改變時重算，連帶更新用到M的分數／分類，不沿用另一口徑的排名
計算與判讀
核對例（假設資料）：兩筆有效訂單淨額100與200，累積M＝300、平均額M＝150；第二筆再退款50且本案規則仍算兩筆有效訂單，累積M改250、平均額M改125。是否全退後移除訂單依本案有效規則處理
判斷規則編撰：ThinkWithBlack，2026-10-14；原講義來源保留於文末
固定交付欄位
| 順序 | 欄位 | 填寫方式 |
|---|---|---|
| 1 | 變數 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 2 | 定義 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 3 | 來源／單位 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 4 | 計算式 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 5 | 代入值 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 6 | 結果 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
| 7 | 缺件／限制 | 原始證據、方法中間結果或明確未知；不得補造 |
核對案例
MK-376-A1｜兩筆有效訂單100與200，第二筆退款50且仍有效
預期：累積250、平均125，保留退款處理規則
方法來源
原始檔：營業額提升主要關鍵（二）社群/會員經營技巧
定位：RFM
來源基礎：講義拆分
原始網址：https://docs.google.com/presentation/d/1ZYpstuVAXGk9KdZt1QZm2OQ7ozpYYtfrBf0Xsy7kRx8/edit
母表保留的原來源摘錄：
利用 RFM 規則進行分眾，讓新客（只買一次）變老客（買一次以上）
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