Sif 关键词动态跟踪（Skill 2）。同一 ASIN 有历史时由 sif-keyword-scout 自动触发， 按 1~7 天窗口对比 PD 主攻词单，输出词库更新报告。Agent 必须写 insights_tracker.md， 且在写 insights 前完成暂停点 ③ 与用户确认投放策略。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
通常由 Skill 1 Step 10 触发。单独运行时同样遵循 暂停点 ③（见 scout 的
amazon-expert-guide.md）。
python "{scripts.check_history}" --asin {ASIN} --output-dir "{output_dir}" --curr-date {DATE}
返回 compare_prev_result_dir、compare_note、compare_days_apart。
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 优先 | 按原数据日期（文件夹 YYYYMMDD / 原始表后缀）在 1~7 天窗口内选上一期，如 20260610 → 20260611 |
| 同日多次 | 仅当没有可比的异日数据时，才对比同日前一次运行（同日重跑） |
| 超出窗口 | 回退到紧邻上一次异日数据（报告会标注 warning） |
注意：0611 是数据日期，不是「今天跑脚本的日子」。对比的是两期 Sif 导出数据，不是同日重复执行。
第一轮：对比 + stats
python "{scripts.compare_versions}" --auto --output-root "{output_dir}" --output-dir "{result_dir}" --asin {ASIN} --curr-date {DATE} --skip-word
暂停点 ③（强制）
读取 {ASIN}_tracker_stats_{DATE}.json，向用户解读：
用户确认后才写 insights_tracker.md（必须针对本次数据，勿用模板凑数）。
第二轮：生成 Word
python "{scripts.compare_versions}" --auto --output-root "{output_dir}" --output-dir "{result_dir}" --asin {ASIN} --curr-date {DATE} --insights-file "{result_dir}/insights_tracker.md"
{result_dir}/{ASIN}_词库更新报告_{DATE}.docx
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概要と使いどころ
把图片、截图、海报、PPT 页面截图、HTML 或 SVG 设计稿转换成可编辑 PPTX 的 Codex skill。 当用户需要 image2ppt、image2pptx、图片转 PPT、截图转 PPT、PNG/JPEG 转可编辑幻灯片、 HTML/SVG 转 PPTX、把设计图拆成图片组件和文本框再拼成 PowerPoint、 或希望复用 Codex 内置生图能力把平面图重建为多元素可编辑 PPT 时，应该使用此 skill。 在 Codex 中处理二进制图片时，默认结合 imagegen skill：先用 Codex 视觉理解版式， 再用内置图片生成/编辑能力生成或清理多个组件图片，最后用本 skill 的脚本拼装 PPTX。
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把一张或多张图片整理成 PSD 图层文件的创作与转换 skill。当用户需要 image2psd、图片转 PSD、 多张图片拼成 PSD、海报/设计稿拆成多个图层、白底转透明、颜色聚类拆层、把 Codex/AI 生图结果拆成元素图再合成 PSD、 或希望输出 layered PSD、可在 Photoshop/Photopea 中编辑的分层栅格文件时，应该使用此 skill。 在 Codex 中使用时，默认结合 imagegen skill：先用 Codex 视觉/生图能力理解、补齐或重建元素，再用本 skill 的脚本落地 PSD。
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Collect Amazon.com written product reviews at scale through Woot's public review AJAX route, retain every attempt and error log, reconcile partial runs, and normalize exact review text into auditable JSONL. Use for VOC, competitor review mining, low-star complaint analysis, listing research, or batch ASIN review acquisition without Amazon credentials. Amazon data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).
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Collect auditable Reddit search results and full comment trees at scale, preserve the source JSON, and normalize posts and comments into analysis-ready JSONL. Use for VOC, market research, community discovery, keyword snowballing, or any task that needs Reddit post and comment text without inventing unavailable fields. Reddit data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).
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Collect auditable public X/Twitter posts by controlling the user's already logged-in Chrome, searching X's rendered web interface, scrolling visible results, and extracting original post text and metadata from DOM into normalized JSONL. Use for VOC research, social listening, multilingual keyword discovery, competitor monitoring, or historical search when X requires the user's browser session and cookies, credentials, internal GraphQL, paid APIs, or search-engine snippets must not be exported or used. X data layer of the bggg VOC suite (shared project folder; orchestrated by industry-orchestrator, reported by bggg-voc-report).
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Skill 进化器（饕餮）— 通过"吞噬"并分析其他 skill 的优势来强化目标 skill。 当用户想要：整合两个 skill、用一个 skill 优化另一个、对比分析两个 skill 的优劣、 把某个 skill 的优点提炼到另一个 skill 中、或者说"把 X 喂给 Y"、"用 X 来优化 Y"、 "整合这两个 skill"、"吃掉这个 skill"、"skill 进化"、"skill 升级"、"合并 skill" 等意图时，必须触发此 skill。即使用户没有明确说"饕餮"，只要涉及到两个 skill 之间的 能力迁移、对比分析、或优势提取，都应该使用此 skill。
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