複数のアプリやMCPホストからブランド画像・動画を生成、調整、書き出し、挿入する作業を支援します。ライブラリ選択や修正依頼も扱います。
- スライド用のブランド画像を作りたいとき
- 既存素材をフィードバックに合わせて直したいとき
- 動画素材を生成して書き出したいとき
BuilderIO/agent-native7,5242026年10月26日 更新
無料GitHub で公開日本語紹介
context-xray
CodexやClaude Codeのローカル会話で、コンテキストの使用状況をレポート化し、警告や改善できるプロンプト・ツール利用を確認します。
原文原文の説明を見る
Visualize local Codex and Claude Code context usage, open a report, flag warnings, and suggest prompt/tooling optimizations.
BuilderIO/agent-nativeスター 7,524(GitHub 7,524 + cccskills 0)
実行スコア 未検証
インストール方法を見るこんなときに便利
- 会話内でコンテキストを多く使う箇所を知りたいとき
- 週単位の使用傾向を見たいとき
- ローカル会話の警告を確認したいとき
- プロンプトやツール利用を見直したいとき
日本語での紹介
できること
ローカルのCodexやClaude Codeの会話ログを調べ、スレッド内でコンテキストがどのように使われているかを可視化します。現在または直近のスレッド、最近のスレッド一覧、指定期間の傾向をレポートにまとめ、HTMLファイルをブラウザーで開けます。分析後は、対象セッション数、使用量の大きい項目、警告、プロンプトやツール利用の具体的な見直し案を確認できます。
こんなときに便利
会話が長くなり、どの情報がコンテキストを占めているか把握したいときに使えます。特定スレッドの整理だけでなく、直近の複数スレッドや週単位の傾向を見たい場合にも向いています。ホストされた認証やリモートMCP接続を使わず、ローカルの会話ログを確認する用途です。
使い方の例
- 「現在のスレッドのコンテキスト使用状況をレポートにしてください」
- 「直近7日間のコンテキスト傾向と改善案を確認してください」
- 「最近のスレッドから、使用量の大きい項目を調べてください」
注意点
ローカルにcontext-xrayコマンドをインストールして実行します。レポートはローカルのHTMLファイルとして開き、バックグラウンドサーバーは起動しません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI（OpenAI Codex）が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
含まれるファイル（1）
- SKILL.md1.2 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Context X-Ray
Use Context X-Ray when a local coding-agent thread is getting large or the user wants to understand where context is going.
Setup
Recommended install path:
npx @agent-native/core@latest skills add context-xray --client all
That installs a local context-xray command plus Codex/Claude skills and slash
commands. It does not need hosted auth or a remote MCP connector to read local
transcript files.
Use --scope project when you only want project .agents skill and command
artifacts added to the current repo.
Run
Current or most recent local thread:
context-xray --open
Recent thread picker:
context-xray threads --open
Weekly trends:
context-xray trends --since 7d --open
--open opens the generated local HTML file directly in the browser; it does
not keep a background server running.
After running, summarize the report link, sessions analyzed, largest context buckets, warnings, and concrete optimizations.
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