複数のアプリやMCPホストからブランド画像・動画を生成、調整、書き出し、挿入する作業を支援します。ライブラリ選択や修正依頼も扱います。
- スライド用のブランド画像を作りたいとき
- 既存素材をフィードバックに合わせて直したいとき
- 動画素材を生成して書き出したいとき
会話や既存の作業手順から繰り返し使える流れをまとめ、個人用または組織用のAgent-Nativeスキルとして保存する手順を案内します。
Capture a proven thread or workflow as a reusable Agent-Native skill and save it as a personal or organization resource. Use when a user invokes `/turn-into-skill` or asks to save a workflow for reuse.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る会話、ローカルの作業手順、記録ファイルなどから、繰り返し使える仕事の流れを抽出し、SKILL.mdにまとめて保存する手順を示します。元資料を読み、目的、利用する場面、必要な入力や連携、判断が必要な点、成果物、確認方法を整理してから、再利用しやすい指示に仕立てます。保存先は個人用、共有組織用、全ワークスペース向けなど、依頼された範囲に合わせます。既存スキルを誤って上書きしないことや、保存後に内容を読み返して確認することも含まれます。
毎回説明している定型作業をスキルにしたいときや、うまくいった会話を再利用可能な手順として残したいときに向いています。専用画面や新しいデータ管理が必要なアプリ化ではなく、既存の機能を使う反復作業をまとめる用途です。
保存には利用可能なリソース機能が必要です。既存ファイルは明示的に更新を頼まれない限り上書きしません。繰り返し使える作業が資料から特定できない場合は、内容を推測して作らず、不足を伝えます。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
This is a packaging-and-save workflow, not a request for a proposal. A skill
is the lightweight path for a repeatable job that mostly needs guidance and
existing app actions. Use turn-into-app when the job needs a dedicated UI,
new persistent domain state, or a distinct app route.
shared as the scope./turn-into-skill invocation as authorization to save the
resulting skill, but never overwrite an existing skill at the target path
unless the user clearly asks to update it.Read the full source before writing. Reduce it to a concise working brief:
Preserve the useful judgment from the source, not its transcript. Do not turn one-off answers, private data, customer data, secrets, or unverified claims into the skill's contract. If no repeatable job can be identified, stop and report what is missing instead of inventing generic guidance.
Create a single SKILL.md with:
user-invocable: true so it can be selected from the app's / picker;scope: both so the saved skill can guide the app runtime and connected
coding agents;Write imperative, reusable instructions. Keep exact action names, field rules, and decision criteria when they matter. Use placeholders for credentials and provider data. Do not paste the source transcript, large dumps, or ephemeral thread details into the saved skill.
Choose a new slug when the target path already exists. Read an existing skill before changing it, and update it only when the user explicitly requested an update.
Skills are resources at skills/<slug>/SKILL.md.
| User intent | Save path |
|---|---|
| Just me or personal reuse | Use the resources tool with action: "write", scope: "personal", visibility: "workspace", and the generated skill content. |
| Shared organization or app reuse | Use the resources tool with action: "write", scope: "shared", visibility: "workspace", and the generated skill content. |
| Every workspace app | Use create-workspace-resource with kind: "skill", scope: "all", the generated path, name, description, and content. |
| Only selected apps | Use the workspace resource flow with scope: "selected" only when the user names the app set. |
For an all-app workspace skill, use the workspace resource action when it is available. If the current app does not expose it, discover or delegate to the configured Dispatch workspace agent. Do not silently save a personal skill and report it as shared. If organization approval is queued, report that the skill is pending approval rather than claiming it is active.
Set visibility: "workspace" for an explicitly requested saved skill. Use
agent_scratch only for temporary drafting, then promote or rewrite it before
reporting the skill as saved.
After saving, read the exact skills/<slug>/SKILL.md resource back at the
target scope. Confirm that the frontmatter name, trigger description, and full
workflow body are present. If the read-back fails or the save returned an
approval request, say so plainly and include the actual pending state.
Report:
/;turn-into-app — package the same source as a UI-bearing app with buttons,
agent handoffs, and a domain workflow.create-skill — general skill format and authoring rules.capture-learnings — lightweight memory for preferences and corrections,
rather than reusable workflows.self-modifying-code — safety boundaries when the agent edits app source.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
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複数のアプリやMCPホストからブランド画像・動画を生成、調整、書き出し、挿入する作業を支援します。ライブラリ選択や修正依頼も扱います。
特定の顧客企業について、契約と製品利用の数値を照らし合わせ、根拠や不足情報を明記した健全性レポートをまとめます。
アプリの操作をエージェントと画面の両方から呼び出せるアクションとして実装し、API連携や画面のデータ取得を一貫した形で追加するスキルです。
新機能をUI・エージェント用アクション・説明資料・画面状態の4領域でそろえ、利用者とエージェントのどちらからも一貫して使えるようにするチェックリストです。
複数のデータソースを照合して、傾向や指標、根拠をまとめた分析結果を作成します。必要に応じて、再実行できるダッシュボードとして保存できます。
Analyticsの管理画面で、機能フラグの状態確認と切り替え、ダッシュボード利用状況の調査、接続先アプリのデータベース管理を行います。