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cccskills
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cli-eval

LLMの回答を採点する評価セットを作成・実行し、進行状況や各回答の合否を確認するスキルです。モデル比較やCIでの品質判定にも使えます。

原文原文の説明を見る

Create and run evaluation suites, watch live benchmark progress, view scorecards, compare model performance, and integrate eval runs with CI workflows from the CLI.

連携ツールOpenAI
インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 期待する回答を使って評価を作りたいとき
  • 評価の進行状況を確認したいとき
  • 失敗した回答や得点を調べたいとき
  • 同じ評価セットでモデルを比較したいとき
  • 評価点をCIの合否判定に使いたいとき

日本語での紹介

できること

LLMの回答を期待する答えや採点基準と照らし合わせ、自動評価するテスト群を作成・実行します。完全一致、文字列の包含、正規表現、LLMによる判定を選べます。実行中の進行状況を端末で表示し、完了後は各サンプルの得点や合否、回答内容を確認できます。実行の一覧表示やキャンセルにも対応します。

こんなときに便利

同じ質問セットで複数モデルを比較したいときや、失敗した回答を調べたいときに向いています。評価結果をJSONで取得し、得点が基準を下回ったらCIという自動チェックの処理を失敗させる使い方も示されています。

使い方の例

  • 「入力と期待する回答のJSONLから、完全一致で採点する評価セットを作って」
  • 「指定したモデルで評価を実行し、進行状況を表示して」
  • 「同じ評価セットを複数モデルで実行して、得点を比較して」

注意点

omniroute CLIが必要です。評価セットと実行結果はローカルデータベースに保存されます。実行は非同期のため、結果を確認する際は完了状態を確かめます。資料には複数のコマンド形式が掲載されています。CI連携の例ではjqとpython3も使います。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md5.2 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

<!-- generated by src/lib/agentSkills/generator.ts; manual edits will be overwritten -->

Overview

Create and run evaluation suites, watch live benchmark progress, view scorecards, compare model performance, and integrate eval runs with CI workflows from the CLI.

Quick install

npm install -g omniroute   # or: npx omniroute
omniroute --version

Subcommands

eval

Example:

omniroute eval

eval suites

Example:

omniroute eval suites

eval list

Example:

omniroute eval list

eval get <suiteId>

Example:

omniroute eval get <suiteId>

eval create

Flags:

  • --file <path>

Example:

omniroute eval create

eval run <suiteId>

Flags:

  • -m, --model <id>
  • --combo <name>
  • --concurrency <n>
  • --tag <tag>
  • --watch

Example:

omniroute eval run <suiteId>

eval list

Flags:

  • --suite <id>
  • --status <s>
  • --since <ts>
  • --limit <n>

Example:

omniroute eval list

eval get <runId>

Example:

omniroute eval get <runId>

eval results <runId>

Flags:

  • --failed

Example:

omniroute eval results <runId>

eval cancel <runId>

Flags:

  • --yes

Example:

omniroute eval cancel <runId>

eval scorecard <runId>

Example:

omniroute eval scorecard <runId>

simulate [prompt]

Flags:

  • --file <path>
  • -m, --model <id>
  • --combo <name>
  • --reasoning-effort <level>
  • --thinking-budget <n>
  • --explain

Example:

omniroute simulate [prompt]
<!-- skill:custom-start --> <!-- Migrated from skills/omniroute-cli-eval/SKILL.md (preserved curated content) -->

OmniRoute — CLI Evals

Requires the omniroute CLI. See CLI entry-point skill for install + global flags.

What are evals?

Evals are automated test suites that score LLM outputs against expected answers or rubrics. OmniRoute stores suites and run results in its local database.

Eval suites

omniroute eval suites list                       # List all eval suites
omniroute eval suites list --json                # JSON output

omniroute eval suites get <suiteId>              # Full suite definition

Create a suite

omniroute eval suites create \
  --name "code-quality" \
  --rubric "exact-match" \
  --samples-file ./samples.jsonl                 # JSONL: {input, expected_output}

Rubric options: exact-match, contains, llm-judge, regex.

--samples-file format (one JSON object per line):

{"input": "What is 2+2?", "expected_output": "4"}
{"input": "Translate 'hello' to Spanish", "expected_output": "hola"}

Run an eval

omniroute eval suites run <suiteId> \
  --model claude-sonnet-4-6                      # Run suite against a specific model

omniroute eval suites run <suiteId> \
  --model gpt-4o \
  --watch                                        # Live TUI progress (EvalWatch)

The run is asynchronous. Use --watch for a live terminal dashboard or poll manually:

RUN_ID=$(omniroute eval suites run <suiteId> --model claude-sonnet-4-6 --output json | jq -r '.id')
omniroute eval get $RUN_ID

Manage runs

omniroute eval list                              # List all eval runs
omniroute eval list --json

omniroute eval get <runId>                       # Run details (status, model, score)
omniroute eval results <runId>                   # Per-sample results
omniroute eval scorecard <runId>                 # Full scorecard with pass/fail per sample
omniroute eval cancel <runId>                    # Cancel a running eval

Scorecard output

omniroute eval scorecard <runId> --output json

Response fields per sample:

{
  "id": "sample-1",
  "score": 0.95,
  "passed": true,
  "input": "What is 2+2?",
  "output": "4",
  "expected": "4"
}

Comparing models

Run the same suite against multiple models and compare:

for MODEL in claude-sonnet-4-6 gpt-4o gemini-2.0-flash; do
  omniroute eval suites run $SUITE_ID --model $MODEL --output json | jq '{model: .model, score: .score}'
done

CI integration

# Run and fail CI if score drops below threshold
SCORE=$(omniroute eval suites run $SUITE_ID --model claude-sonnet-4-6 --output json | jq -r '.score')
python3 -c "import sys; score=float('$SCORE'); sys.exit(0 if score >= 0.90 else 1)"

Errors

  • suites create fails with invalid rubric → use one of: exact-match, contains, llm-judge, regex
  • suites run returns model not found → verify model ID with omniroute models --search <name>
  • eval get shows status: failed → check omniroute logs --search eval for error details
  • scorecard returns empty results → the run may still be running; poll omniroute eval get <runId> until status is completed
<!-- skill:custom-end -->

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