コマンドラインからOmniRouteのA2Aサーバーへタスクを送り、実行履歴やログの確認、進行状況の監視、エージェント間通信のテストを行うスキル。
- サーバー状態とスキルを確認したいとき
- JSON入力でスキルを呼び出したいとき
- タスクの実行履歴やログの確認
Codex CLIの接続先をOmniRouteに設定し、OSとシェルの検出から設定ファイルや7種類のプロファイルの作成、環境変数の設定、動作確認まで進めるスキル。
Step-by-step agent workflow to configure the OpenAI Codex CLI on any machine (Linux, macOS, Windows) to use OmniRoute as an OpenAI-compatible backend. Detects OS and shell, writes config.toml and 7 named profiles, sets environment variables, and verifies the setup.
Codex CLIがOpenAI互換の接続先としてOmniRouteを使うように設定するスキルです。Linux、macOS、Windowsを対象に、OSとシェルを検出し、config.tomlと7種類の名前付きプロファイルを作成します。環境変数の設定から動作確認まで、段階的に進める手順を提供します。
Codex CLIの接続先をOmniRouteにそろえたいときや、異なるOSのマシンで設定を進めたいときに向いています。夜間など数時間にわたる作業に備え、接続の継続性やタイムアウトを見直す場面にも役立ちます。
OmniRouteを利用する構成が前提です。長時間作業では、同じアカウントに接続を維持する設定と、応答が途絶えた際のタイムアウトに注意が必要です。既定では接続維持が無効、ストリームの無通信タイムアウトが10分です。長時間用の環境変数を変更した場合はOmniRouteの再起動が必要です。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
SKILL.md の中身だけを根拠に、AI が 4 つの観点で判定しました。スター数や人気は判定に入れていません。
合計点は、各項目を A=25点・B=15点・C=5点として足したものです。 2026年10月22日 時点で AI(OpenAI Codex)が判定しました。目安なので、入れる前に原文も確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Step-by-step agent workflow to configure the OpenAI Codex CLI on any machine (Linux, macOS, Windows) to use OmniRoute as an OpenAI-compatible backend. Detects OS and shell, writes config.toml and 7 named profiles, sets environment variables, and verifies the setup.
npm install -g omniroute # or: npx omniroute
omniroute --version
No CLI subcommands mapped for this family yet.
<!-- skill:custom-start -->Two OmniRoute defaults silently break multi-hour Codex sessions. Document them whenever configuring Codex for overnight / multi-hour work. Full guide: docs/guides/CODEX-CLI-CONFIGURATION.md → Long-running tasks.
sessionAffinityTtlMs (ms; UI shows Affinity TTL (seconds) under Dashboard → Settings → Routing → Session affinity). Legacy alias: codexSessionAffinityTtlMs.0 = disabled. Each turn can land on a different account and break prompt-cache / session continuity.x-codex-session-id, x-session-id, x-omniroute-session, body prompt_cache_key / session_id) are only used for pinning when TTL > 0.86400 seconds / 86400000 ms (24h). Set TTL above the expected task length (e.g. 43200 s for ~12h).STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS (default 600000). Also consider FETCH_BODY_TIMEOUT_MS (same baseline; 0 disables).stream_idle_timeout / StreamIdleTimeoutError). Grep logs for Idle timeout: no data from.43200 (12h) or 86400 (24h max).STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS=0
FETCH_BODY_TIMEOUT_MS=0
config.toml as usual (wire_api = "responses", correct base_url).Do not flip ship defaults in code for this skill: sessionAffinityTtlMs stays 0 and STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS stays 600000. Long-running operators must opt in. See Discussion #5718 and issue #7287.
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コマンドラインからOmniRouteのA2Aサーバーへタスクを送り、実行履歴やログの確認、進行状況の監視、エージェント間通信のテストを行うスキル。
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AIへの推論リクエストをまとめてコマンドから投入し、進行状況の確認から結果・エラーの保存まで扱います。処理用ファイルの管理やCI/CDへの組み込みにも使えます。
端末からLLMに質問を送り、回答の逐次表示や対話を行うスキルです。ファイル入力、モデル選択、システムプロンプトの指定にも対応します。
プロンプトを短くする圧縮設定をコマンドラインで管理し、RTKやCavemanのルール、複数方式の組み合わせを調整して、実際の入力で結果を確認するスキル。
コマンドラインでAIに渡す情報の処理設定やフィルターを調整し、OmniRouteの接続先の切り替えと会話セッションの確認・管理を行うスキル。