当学生说"Common App 活动栏写不下"、"这段活动描述超字数了"、"帮我把这几条压到限制内"时使用。先按官方申请表核对当季字符限额,再逐条检查;一次把所有条目量完并直接给出压缩版,只在需要砍掉实质内容时才用选择题问该保哪部分。每改一版都用工具重新数一遍字符,绝不凭感觉说"这样应该够了"。只压缩,不代写空白。
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当使用者说"给我们的活动做个网站"、"展会/开放日/校园导览/博物馆/市集要一个手机导览站"、"做个可以拖动的 3D 楼层图"、"展位地图和路线导航"、"每个展商/学校一页"、"像 College Fair 那个网站一样好看"时使用。
适用于有真实场地的活动网站:入口首页、实体列表与搜索、实体长页、3D 场地图、分步路线、主题路线、印刷物同源。方法来自一个很受欢迎的大学展网站,但每个项目先抽一个设计方向,不复制原站外观;原站外观只在使用者明说时作为规范出口取用。不编造场地几何,不随包分发第三方校徽、照片和字体。
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実行スコア 未検証
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
给一个发生在真实场地里的活动做手机优先的网站:入口首页、实体(展位、学校、展商、展品)列表与长页、可拖动的 3D 场地图、分步路线。
这套方法来自 SDSZ College Fair 网站(Varsity '28)。要带走的不是它长什么样,而是它怎么长出来的:
所以每个新项目都先抽一个设计方向,原站只是方向池里权重很低的一张牌。
不适用于 / Not for:
ui-design-system-builder 从项目意象推 token。maestrwave-ui-system。references/floor.md)还用得上。| 层 | 内容 | 随机? | 在哪 |
|---|---|---|---|
| 地板 Floor | 对比度角色与实体色算法、双语层级、CJK 断行、触控与焦点、减弱动效、只为状态而动的弹簧、地图静止不重绘、UX 契约 | 否 | references/floor.md、references/ux-contracts.md、assets/floor/base.css |
| 表面 Surface | 配色结构与色相、展示与标签字体、形状语言、分隔线、实体页头、地图标记、数字样式、导航呈现、地图投影与材质、动效性格、密度 | 是:先整套抽方向,再在方向包络内抽参数 | library/directions.json、assets/recipes/<方向>.css、references/randomness.md |
| 引擎 Engine | 伪 3D 场地图、网格寻路与分步文字、弹簧、底部弹层、分部导航、实体色计算 | 否;外观全部由 token 驱动 | assets/engine/*.js、assets/engine/venue.schema.json |
--keep:
--keep palette=#主色,#强调色;指定字体 → --keep display="字体名";--keep projection=rotate(orbit 或 exploded);"3D、能看到几层、不必转" → --keep projection=3d;"平面图就行" → --keep projection=plan;--keep lead=zh;双语且现场有外国访客 → 默认 lead=en,或按 brief 定。venue.json(格式见 assets/engine/venue.schema.json:房间、开放区或走廊、中庭挑空、楼梯电梯、实体、活动信息)。写完先跑 node assets/engine/wayfind.js --selftest 你的 venue.json,所有起点到所有实体都要走得通。references/derive.md 的问题清单列出 8–12 件只属于这个活动的东西,并打上标签。没有照片时按常识推断,标"假设",交付时请使用者确认。references/randomness.md 跑 draw.py(三张牌),再用 specimen.py --venue 你的 venue.json 出三页样张(用这个活动自己的名字和场地)。
--offline,样张才和成品一样用系统回落字体。specimen.py --png 让本机 Chrome 无头渲染截图来看;draw.py adjust,再 install.py --update;不要重抽、也不要手改 roll.json。install.py --starter --venue 你的 venue.json 写入 token、base.css、所选方向的 recipe、引擎、项目自己的 DESIGN.md,以及一套能用的页面骨架:首页、地图页(路线弹层、搜索、URL 状态、无 JS 名录)、每个实体一页。在骨架上改,不要从零写胶水代码。
references/print-parity.md §5 自托管并裁成子集。DESIGN.md 写明"字体:系统回落"。references/ux-contracts.md 的契约;改动时别破坏它们。
directions.json 里的 props,如标本叶形、网点、盾形)只在盘点清单支持时保留;不支持就把对应的 --prop-* 设成关闭值。references/craft-details.md(界面)references/reading.md(实体长页)references/map-craft.md(地图)references/wayfinding-copy.md(路线文案与搜索)references/print-parity.md(门牌、告示、二维码、徽章、照片)lint_floor.py 和 similarity.py;references/floor.md 逐条看。lint_floor.py 只查 token 和样式表里能静态看出的东西;按钮、填色标签、按下的分段按钮里的字要在浏览器里亲眼看。?v=。references/lessons.md。DESIGN.md。以后在这个项目里继续做,先读它。python3 scripts/draw.py --tags campus,science --keep projection=rotate --out .evk/roll.json # 抽三张牌(--keep / --steer / --canon)
python3 scripts/specimen.py .evk/roll.json --all --venue data/venue.json --out .evk/specimens # 每张牌一页样张,用自己的场地(不能下载字体加 --offline)
python3 scripts/draw.py choose 2 --reason "…" --roll .evk/roll.json # 选定并写历史
python3 scripts/draw.py adjust pitch=30 --reason "…" --roll .evk/roll.json # 选定后改参数(不重抽,记进 adjusted)
python3 scripts/install.py .evk/roll.json ./site --starter --venue data/venue.json # 落地:token、样式、引擎、页面骨架
python3 scripts/install.py .evk/roll.json ./site --update # adjust 之后只重写 token 与 roll
python3 scripts/tones.py "#8C1515" --roll .evk/roll.json # 一个实体色的全部角色(按这张牌的纸色与夜色)
node assets/engine/wayfind.js --selftest data/venue.json # 场地数据:每个起点到每个实体都走得通
node assets/engine/wayfind.js --describe-all data/venue.json --from entrance:1F # 从入口到每个实体的分步路线(JSON,起步页用它生成静态"怎么走")
python3 scripts/lint_floor.py site/evk/tokens.css # 地板检查
python3 scripts/similarity.py .evk/roll.json # 与原站的指纹距离
| 要做什么 | 读哪份 |
|---|---|
| 从活动推身份、标签词表 | references/derive.md |
| 抽牌规则、何时重抽、降级做法 | references/randomness.md |
| 必须守住的规则 | references/floor.md |
| 每个 UX 部件的契约与可变呈现 | references/ux-contracts.md |
| 界面微细节(梯度、细线、按压、深色) | references/craft-details.md |
| 实体长页、块词汇、阅读导航 | references/reading.md |
| 3D 场地图的全部手艺 | references/map-craft.md |
| 路线文案、搜索、URL 状态 | references/wayfinding-copy.md |
| 门牌、告示、二维码、徽章、照片、文案语气 | references/print-parity.md |
| 原站踩过的坑 | references/lessons.md |
| 原站完整规格(只在使用者要原站外观时) | references/reference-direction/DESIGN.md |
出现任何一条,说明你正在滑回默认值或复制原站。回到对应的步骤:
draw.py 就开始写 CSS。references/floor.md。similarity.py ≥ 0.5,而使用者没要原站外观。requestAnimationFrame,或者动效用的是固定时长的缓动、不能从当前速度接手。交付时一次说完:
**方向**:<方向名>(预设码 <EVK1-…>,抽牌种子 <draw.py 打印的 seed>);三张牌是 <A> / <B> / <C>,选 <B> 因为 <盘点里的实物>
**冻结**:<--keep 的内容,或"无">
**页面**:<做了哪些页面和部件>
**检查**:lint_floor <通过/问题>;与原站相似度 <x>;375 px 浅色/深色、地图手势、跨楼层路线 <结果>
**我替你定了的**:<方向内手调的参数 + 理由 + 怎么改回去>
references/print-parity.md)。套件本身只提供标记渲染器的插槽。--canon。references/randomness.md,以及 references/derive.md 的问题清单与标签词表。其余参考按上表在做到那一步时再读,并且只读用得上的小节(各文件开头有目录):没有长页就不读 reading.md,没有印刷物就不读 print-parity.md。library/directions.json 让脚本去读,不必整份读进上下文;要看某个方向,只看那一项。| 版本 | 日期 | 变更 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 0.1.0 | 2026-10-24 | 初始版本:方法与细节总结自 SDSZ College Fair 网站;三层结构(地板 / 抽牌表面 / 引擎);12 个方向(含原站规范出口,色相分家族),抽牌带历史降权与手内差异;无框架引擎(场地图、寻路、搜索、弹层、阅读导航、实体色)与起步页骨架;经五轮独立实做测试修订 | minor |
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当学生说"Common App 活动栏写不下"、"这段活动描述超字数了"、"帮我把这几条压到限制内"时使用。先按官方申请表核对当季字符限额,再逐条检查;一次把所有条目量完并直接给出压缩版,只在需要砍掉实质内容时才用选择题问该保哪部分。每改一版都用工具重新数一遍字符,绝不凭感觉说"这样应该够了"。只压缩,不代写空白。
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当学生说"我参加过一些活动但没整理过"、"帮我把经历录进去"、"我的活动档案是空的"时使用。让学生一口气把记得的活动说出来,直接把这段话拆成结构化的长期事项(角色、组织、起止时间、做了什么、结果、级别),说不清的字段留空标"待补"而不是编,再用一张选择题卡把级别判定与是否重复这类关键项一次问完,然后提案入库。只记录学生真正说出口的内容,级别按事实判定,绝不往高了写。
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当学生问"招生官会怎么看我的档案"、"我的背景还差什么"、"帮我评估一下现在的申请竞争力"时使用。以顶尖大学招生官的视角通读学生的档案、长期活动与已写下的反思,不问任何前置问题直接产出一份指名道姓的坦诚点评:这份材料的亮点、招生官真实的解读方式、明显的短板与空白、以及接下来最值得做的一到两件事。只读不写,不修改学生的任何数据,也不代写任何申请材料。
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当使用者说"帮我填词"、"按这个字数模板写歌词"、"用多Agent对抗式写词"、"这首副歌帮我想几句"时使用,前提是字数骨架和这首歌写什么都已经有了;只有主题、还没定写什么时先用 lyric-concept-builder。拿一份字数骨架和意象系统,派三个 sonnet 子代理按不同路子并行独立起草(场景派 / 口语派 / 意象派),再派一个红队子代理逐句挑毛病,主 Agent 按句裁决拼稿,最后统一辙口与意象。收敛判据卡死:字数用 lyric-doctor 的脚本对模板数、每段同辙、hook 不含陈词、主歌二对主歌一有推进。不抄现有歌词,不替使用者决定这首歌要说什么。
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当想知道一段 AI 回答"哪些能直接用、哪些必须先验证、哪些只能当建议"时使用。按声明类型分四级——低风险草稿材料、观点与策略建议、可查证的事实声明、会改变状态的可执行指令——每级配一句默认处置动作;再按影响半径排序,给出最小的下一步检查。可执行类一律标"不能直接执行;先做代码审阅/沙箱测试/回滚准备",其中破坏性或提权的命令排在最前。教的是一套可复用的复查习惯,不是替使用者把所有内容都核实一遍:本 skill 只分级、排序、定处置,要逐条核实走 ai-output-fact-checker,整段代码要做入库体检走 ai-code-onboarding-checklist。
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当拿到一段 AI 生成的代码,还没决定要不要信、要不要跑、要不要往上继续加东西时使用。先做一遍客观体检:行数与嵌套深度、有没有测试、有没有硬编码密钥或遗留 TODO、依赖是不是真实存在、有没有危险调用(eval/exec、shell=True、递归删除、反序列化、提权、外发网络,按正文给的 grep 模式逐类查);再给风险评级和下一步动作。老实写明它查不了算法正确性——体检通过不等于代码是对的。回答里文字、事实和代码混在一起时先用 ai-answer-triage 分级;只审相对已有代码的一份改动用 ai-diff-review-protocol。
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