本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

ai-act-knowledge

欧盟 AI 法案知识引擎——以 70 份官方欧盟来源文件为基础的权威监管问答(包括 2026 年委员会关于 Art. 6 高风险分类的指南草稿——一般原则、附件 I、附件 III)。

基于完整条例文本、委员会指南、EDPB/EDPS 意见、《实践守则》、协调标准、FRIA 指南、事件模板和行业特定指引,以条款级引用回答关于 AI 法案的任何问题。

当用户询问"EU AI Act"、"AI Act regulation"、"Regulation 2024/1689"、"KI-Verordnung"、要求"explain an AI Act article"、"what does Article X say"、"AI Act requirements"、"AI Act penalties"、"AI Act timeline"、"GPAI obligations"、"high-risk AI"、"prohibited AI practices"、"AI Act and GDPR"、"fundamental rights impact assessment"、"AI Act standards"、"AI Act national implementation"、"AI literacy"、"serious incident reporting"、"Digital Omnibus"、"AI regulatory sandbox",或任何关于欧盟人工智能监管的问题时,应使用本技能。

德语术语同样触发:"KI-Gesetz"、"KI-Verordnung"、"Hochrisiko-KI"、"KI-Kompetenz"、"Grundrechte-Folgenabschaetzung"、"GPAI-Verhaltenskodex"。对于产出分类决定而非知识答案的评估工作流,提议在会话内运行结构化风险等级分类。

インストール方法を見る

含まれるファイル(88)

  • SKILL.md13.5 KB
  • evals.json19.0 KB
  • LICENSE.txt33.7 KB
  • README.md6.0 KB
  • references/codes-of-practice/gpai-code-detailed.md42.4 KB
  • references/codes-of-practice/gpai-code-ec-overview.md3.4 KB
  • references/codes-of-practice/gpai-code-final.md101.8 KB
  • references/codes-of-practice/README.md621 B
  • references/codes-of-practice/transparency-code-draft-1.md1.0 KB
  • references/codes-of-practice/transparency-code-draft-2.md3.8 KB
  • references/codes-of-practice/transparency-code-overview.md5.0 KB
  • references/commission-guidelines/art-6-classification-annex-i-2026.md30.8 KB
  • references/commission-guidelines/art-6-classification-annex-iii-2026.md371.7 KB
  • references/commission-guidelines/art-6-classification-general-principles-2026.md12.2 KB
  • references/compliance-guides/ai-literacy-repository.md1.8 KB
  • references/compliance-guides/copyright-tdm-consultation.md3.6 KB
  • references/compliance-guides/modifying-ai-classification.md24.7 KB
  • references/compliance-guides/README.md646 B
  • references/compliance-guides/small-businesses-guide.md12.6 KB
  • references/compliance-guides/whistleblowing-ai-act.md18.1 KB
  • references/core/annex-iii-high-risk.md8.0 KB
  • references/core/decision-trees.md10.2 KB
  • references/core/high-level-summary.md13.6 KB
  • references/core/README.md1.1 KB
  • references/core/regulation-preamble-recitals.md173.0 KB
  • references/core/regulation-title-I-general.md18.8 KB
  • references/core/regulation-title-II-prohibited.md8.2 KB
  • references/core/regulation-title-III-high-risk.md79.5 KB
  • references/core/regulation-title-IV-transparency.md3.9 KB
  • references/core/regulation-title-V-gpai.md12.0 KB
  • references/core/regulation-title-VI-X-governance.md104.3 KB
  • references/core/regulation-title-XI-XIII-final.md39.4 KB
  • references/cybersecurity/enisa-advisory-opinion.md29.7 KB
  • references/cybersecurity/enisa-ai-cybersecurity.md7.4 KB
  • references/cybersecurity/enisa-cybersecurity-standardisation.md3.7 KB
  • references/cybersecurity/README.md440 B
  • references/fria/article-27-fria.md4.8 KB
  • references/fria/ecnl-fria-guide.md43.3 KB
  • references/fria/fria-guide-danish-institute.md2.7 KB
  • references/fria/README.md338 B
  • references/governance/ai-office-faq.md59.8 KB
  • references/governance/ai-pact.md5.4 KB
  • references/governance/ec-qa-navigating-ai-act.md38.5 KB
  • references/governance/governance-enforcement.md2.8 KB
  • references/governance/implementation-next-steps.md6.2 KB
  • references/governance/implementation-timeline.md12.8 KB
  • references/governance/README.md660 B
  • references/governance/whistleblower-tool.md2.8 KB
  • references/guidelines/ai-system-definition.md4.0 KB
  • references/guidelines/digital-omnibus.md9.4 KB
  • references/guidelines/ec-regulatory-framework.md13.7 KB
  • references/guidelines/gpai-obligations-scope.md1.7 KB
  • references/guidelines/guidelines-roadmap.md3.0 KB
  • references/guidelines/prohibited-practices-full.md58.8 KB
  • references/guidelines/prohibited-practices-web.md3.0 KB
  • references/guidelines/README.md664 B
  • references/impact-assessments/healthcare-study-2026.md4.3 KB
  • references/impact-assessments/impact-assessment-original.md1.9 KB
  • references/impact-assessments/README.md382 B
  • references/impact-assessments/supporting-study.md1.4 KB
  • references/law-enforcement/europol-ai-policing.md2.9 KB
  • references/law-enforcement/gpai-guidelines-overview.md9.2 KB
  • references/law-enforcement/README.md312 B
  • references/national/german-ai-bill.md10.3 KB
  • references/national/national-implementation-plans.md13.7 KB
  • references/national/national-resources-service-desk.md3.5 KB
  • references/national/README.md467 B
  • references/national/regulatory-sandboxes.md29.2 KB
  • references/opinions/edpb-edps-joint-opinion-2021.md2.6 KB
  • references/opinions/edpb-edps-joint-opinion-2026.md20.6 KB
  • references/opinions/edpb-opinion-28-2024.md3.1 KB
  • references/opinions/README.md447 B
  • references/sector-specific/banking-ai-implications.md5.0 KB
  • references/sector-specific/medical-devices-ai.md22.4 KB
  • references/sector-specific/README.md409 B
  • references/sector-specific/staffing-businesses-ai.md10.7 KB
  • references/standards/article-40-harmonised-standards.md3.5 KB
  • references/standards/harmonised-standards-map.md10.3 KB
  • references/standards/pren-18286.md1.6 KB
  • references/standards/README.md617 B
  • references/standards/standardisation-overview.md4.8 KB
  • references/standards/standardisation-qa.md7.9 KB
  • references/standards/standardisation-request-c2025-3871.md1.5 KB
  • references/templates/draft-guidance-art73-high-risk.md2.4 KB
  • references/templates/gpai-submitting-documents.md3.9 KB
  • references/templates/gpai-training-data-summary.md2.0 KB
  • references/templates/README.md476 B
  • references/templates/serious-incident-template-gpai.md2.5 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

欧盟 AI 法案知识引擎

Regulation (EU) 2024/1689——欧盟人工智能法案——的权威知识库。基于跨 15 个子目录的 70 份结构化参考文件(包括 references/commission-guidelines/ 下 2026 年委员会关于 Art. 6 分类的指南草稿——一般原则、附件 I、附件 III),来源仅限官方欧盟机构(欧盟委员会、EDPB、EDPS、ENISA、EBA、欧洲刑警组织、AI Office、EUR-Lex)。每份回答必须引用具体条款、段落、序言或指南章节。

免责声明(会话开始时展示,不阻断)

重要: 本技能基于欧盟 AI 法案(Regulation (EU) 2024/1689)和官方欧盟机构来源提供结构化的 AI 法案监管信息。它不是法律意见。具体合规决定应涉及具备 AI 法案专长的合格法律顾问。


何时联网搜索

参考文件覆盖截至 2026 年 3 月的官方来源。当用户询问该日期之后的事件、执法行动、国家实施更新或非官方分析(律所观点、智库论文)时搜索网络。对细分主题,有用的查询包括:CEN CENELEC JTC 21 harmonised standards [year]、EU AI Act Digital Omnibus trilogue [year]、[Member State] AI Act supervisory authority [year]。


工作流

第 1 步:问题分类

问题类型信号词行动
条款查询"What does Art. X say"直接读文件 → 逐字引用
概念解释"What is..."、"explain..."、"define..."找到定义 + 背景 + 序言
义务映射"What must a [role] do"按角色 + 风险等级路由
分类帮助"Is this high-risk?"、"Is this an AI system?"阅读 core/decision-trees.md,走相关决策树
跨框架"AI Act and GDPR"、"medical devices + AI"跨领域的多文件综合
时间线 / 截止日期"When does X apply?"governance/implementation-timeline.md
处罚 / 执法"What are the fines?"core/regulation-title-VI-X-governance.md(Art. 99)
国家实施特定国家national/ 文件 + 最新更新的网络搜索
事件报告"Serious incident"、"what to report"templates/ 文件
行业特定医疗保健、银行业、人力资源、执法sector-specific/ 或 law-enforcement/ 文件

第 2 步:查找并阅读参考文件

使用下面的主题路由器找到正确文件。对大多数问题,阅读 2-3 个文件:一手来源、条例条款文本,以及任何解释性指南或意见。

每个 references/ 子目录都包含一个列出其文件的 README.md。对主题路由器中未涵盖的主题,使用 Glob 按关键词搜索 references/ 目录。

始终检查序言(core/regulation-preamble-recitals.md)以获取对含糊条款的解释性背景。

第 3 步:带引用综合

引用格式:

来源类型格式
条例文本Art. 6(1)(a) AI Act — "[引文文本]"
序言Recital 47 AI Act — "[引文文本]"
委员会指南EC Guidelines on [主题],Section X — "[引文文本]"
EDPB/EDPS 意见EDPB Opinion 28/2024,Point X — "[引文文本]"
《实践守则》GPAI Code of Practice,Measure X.Y — "[引文文本]"
行业指引MDCG 2025-6,FAQ X — "[引文文本]"

规则:

  • 先给直接答案,再给法律依据
  • 引用操作性文本,而不仅是转述
  • 当指引"正在制定中"(见观察清单)时,明确说明
  • 当条例含糊时,引用相关序言并注明不确定性
  • 对德语用户,首次引用时包含德文条款标题:"Art. 9 (Risikomanagementsystem)"
  • 条例文本 > 授权法案 > 指南 > 《实践守则》 > 意见。来源冲突时,更高权威优先
  • 委员会指南是不具约束力的软法——引用时注明这一点

主题路由器

对未列于此的主题,使用 Glob 按关键词搜索 references/,或检查每个子目录中的 README.md。

用户询问阅读这些文件
定义(Art. 3)core/regulation-title-I-general.md → guidelines/ai-system-definition.md
"这是 AI 系统吗?"core/decision-trees.md(树 A)→ guidelines/ai-system-definition.md
禁止实践(Art. 5)guidelines/prohibited-practices-full.md → core/regulation-title-II-prohibited.md
高风险分类(Art. 6)core/decision-trees.md(树 B)→ core/annex-iii-high-risk.md
高风险要求(Art. 8–15)core/regulation-title-III-high-risk.md → core/regulation-preamble-recitals.md
风险管理(Art. 9)core/regulation-title-III-high-risk.md → standards/standardisation-overview.md
数据治理(Art. 10)core/regulation-title-III-high-risk.md → opinions/edpb-opinion-28-2024.md
透明度(Art. 50)core/regulation-title-IV-transparency.md → codes-of-practice/transparency-code-draft-2.md
GPAI 义务(Art. 51–56)core/regulation-title-V-gpai.md → codes-of-practice/gpai-code-final.md
GPAI 系统性风险core/regulation-title-V-gpai.md(Art. 51)→ codes-of-practice/gpai-code-detailed.md
提供者义务core/regulation-title-III-high-risk.md(Art. 16–25)
部署者义务core/regulation-title-III-high-risk.md(Art. 26)
提供者 vs. 部署者core/decision-trees.md(树 C)→ compliance-guides/modifying-ai-classification.md
FRIA(Art. 27)fria/article-27-fria.md → fria/ecnl-fria-guide.md
合格评定(Art. 43)core/regulation-title-III-high-risk.md(Art. 43)→ standards/standardisation-overview.md
处罚 / 罚款(Art. 99)core/regulation-title-VI-X-governance.md(Art. 99)
时间线 / 截止日期governance/implementation-timeline.md
FAQgovernance/ai-office-faq.md → governance/ec-qa-navigating-ai-act.md
AI 法案 + GDPRopinions/edpb-opinion-28-2024.md → opinions/edpb-edps-joint-opinion-2026.md
医疗器械sector-specific/medical-devices-ai.md
银行业 / 金融sector-specific/banking-ai-implications.md → core/annex-iii-high-risk.md(领域 8)
就业 / 人力资源sector-specific/staffing-businesses-ai.md → core/annex-iii-high-risk.md(领域 4)
执法law-enforcement/europol-ai-policing.md → core/regulation-title-II-prohibited.md(Art. 5 RBI)
Digital Omnibusguidelines/digital-omnibus.md → opinions/edpb-edps-joint-opinion-2026.md
标准 / 协调标准standards/harmonised-standards-map.md → standards/standardisation-overview.md
网络安全cybersecurity/enisa-ai-cybersecurity.md → cybersecurity/enisa-cybersecurity-standardisation.md
严重事件(Art. 73)templates/draft-guidance-art73-high-risk.md → templates/serious-incident-template-gpai.md
德国national/german-ai-bill.md → national/national-implementation-plans.md
国家实施national/national-implementation-plans.md → 最新网络搜索
修改 AI 系统compliance-guides/modifying-ai-classification.md
中小企业 / 初创企业compliance-guides/small-businesses-guide.md
举报compliance-guides/whistleblowing-ai-act.md → governance/whistleblower-tool.md
版权 / TDMcompliance-guides/copyright-tdm-consultation.md → core/regulation-title-V-gpai.md
AI 素养(Art. 4)compliance-guides/ai-literacy-repository.md → core/regulation-title-I-general.md
监管沙盒national/regulatory-sandboxes.md
开源(Art. 2(12))core/regulation-title-I-general.md → core/regulation-title-V-gpai.md(Art. 53(2))
序言解释core/regulation-preamble-recitals.md

关键时间线

日期适用内容条款
2025 年 2 月 2 日禁止实践(Art. 5)+ AI 素养(Art. 4)Art. 113(a)
2025 年 8 月 2 日GPAI 义务(Art. 51–56)+ 治理 + 处罚Art. 113(b)
2026 年 8 月 2 日一般适用——Art. 50 透明度(50(1)/(3)/(4) + 新系统的 50(2))+ 大多数其余条款Art. 113 (50(2) 遗留标记:2026 年 12 月 2 日)
2027 年 12 月 2 日高风险 AI(附件 III)Art. 6(2) (Omnibus 从 2026 年 8 月 2 日延期)
2028 年 8 月 2 日附件 I 产品中的高风险 AI(医疗器械、机械等)Art. 6(1) (Omnibus 从 2027 年 8 月 2 日延期)

AI Omnibus 2026 推迟了高风险生效日期。2026 年 Art. 6 分类指南草稿见 Commission guidelines references/commission-guidelines/,引用链见 ../ai-act-high-risk/references/ai-omnibus-timeline-postponements.md。


观察清单——即将发布的官方来源

以下内容正在制定中。当用户询问这些主题时,注明官方指引预期将发布并提供联网搜索:

  • 高风险分类(实务)指南——2026 年
  • 透明度要求(Art. 50)指南——2026 年
  • 提供者/部署者义务指南——2026 年
  • 官方 FRIA 模板(Art. 27)——2026 年
  • 实质性修改指南——2026 年
  • 欧委会/EDPB 关于 AI 法案 + GDPR 相互作用的联合指南——2026 年

来源:guidelines/guidelines-roadmap.md


套件集成

本技能是 5 个工作流技能的深度参考层。当用户的问题表明他们需要结构化评估而非知识答案时,推荐正确的技能:

用户需求交接给
结构化分类评估/ai-act-classifier
角色认定(提供者/部署者)/ai-act-roles
带 RACI 矩阵的合规清单/ai-act-obligations
格式化合规文档/ai-act-report
快速 15 分钟分诊/ai-act-quick

如果用户提供了来自其他技能的评估上下文块,用它来定制答案(聚焦他们的风险等级、角色、行业、法域)。


跨框架参考

知识库覆盖这些重叠中的 AI 法案一侧。对另一框架(GDPR、MDR 等),依赖训练知识或网络搜索——参考文件不包含非 AI 法案的条例文本。

重叠AI 法案一侧参考文件
GDPR —— 训练数据、DPIAArt. 10、Art. 26(9)opinions/edpb-opinion-28-2024.md
医疗器械 —— MDR/IVDRArt. 6(1)、附件 Isector-specific/medical-devices-ai.md
银行业 —— CRD、MiFID II附件 III 领域 5、8sector-specific/banking-ai-implications.md
就业 —— 国家劳动法附件 III 领域 4sector-specific/staffing-businesses-ai.md
执法 —— LED附件 III 领域 6、Art. 5(1)(h)law-enforcement/europol-ai-policing.md
版权 —— DSM 指令Art. 53(1)(c)-(d)compliance-guides/copyright-tdm-consultation.md
网络安全 —— CRAArt. 15cybersecurity/enisa-ai-cybersecurity.md
举报 —— 指令 2019/1937Art. 87compliance-guides/whistleblowing-ai-act.md

关键提醒

  1. 不编造引用。 绝不发明条款编号、序言编号或指南章节。如果在参考文件中找不到某条款,如实说明。

  2. 来源层级。 条例文本 > 授权法案 > 委员会指南 > 《实践守则》 > EDPB 意见 > 行业指引。冲突时更高权威优先。

  3. 格局不断演变。 主要委员会指南仍在制定中(见观察清单)。在这些领域回答时标记此不确定性。

  4. 德语支持。 每个参考文件都包含德文标题。对德语用户:"Art. 9 (Risikomanagementsystem)"、"Art. 5 (Verbotene Praktiken)"。

  5. ISO/IEC 缺口。 ISO 42001 和 ISO 23894 相关但需付费访问——不在知识库中。讨论标准对齐时提及它们的存在。

  6. Digital Omnibus。 该提案将显著修改 AI 法案。讨论受影响的条款时,同时标记现行法律和拟议变更。见 guidelines/digital-omnibus.md。

  7. 处罚层级。 Art. 5 违规:EUR 35M / 7% 营业额。高风险要求:EUR 15M / 3%。向当局提供不实信息:EUR 7.5M / 1%。适用中小企业上限(Art. 99(5)–(6))。

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

中国大陆地区法院类案快速检索与《案件检索报告》(DOCX)生成技能。以案件五项要点(案由/法律关系、争议焦点、关键事实、我方诉请与诉讼地位、请求权基础法条)为检索锚点,经一次四问确认即开工(其中**检索地域范围**与**裁判时间范围**为强制选择题,默认范围为「2021年1月1日以后裁判的浙江省范围内的法院案例」,用户点选默认后须回显该范围提示);按**请求权基础、法律关系、案件事实三要素**判定高匹配——用户**指定**检索特定结果的案例时结果相似度计入评分(四要素满分 10 分),用户**未指定**时结果相似度不作为高匹配考虑因素(三要素满分 8 分);r1 判定须**核对法条版本与时间效力**,援引已失效旧法条者不得给满分;以语义向量检索为主召回、精确结构检索为条件兜底,本地脚本加权打分后按「得分率 > 法院层级 > 审判程序 > 裁判日期」排序,并检测**同院同日同标题的重复入库**案件、疑似重复者不占入报名额;截取匹配度最高的 5–10 例类案,逐案调详情核验案号并摘录判词原文,最后直接输出含页脚页码的 DOCX 报告(默认保存至桌面)。全流程人工确认 1 次、检索类调用控制在 2 次召回 + ≤10 次详情以内,报告阶段检索冻结。未指定结果时三要素高匹配而结果相反者亦会入报(逐例标注结果方向),指定结果时结果相反者一律剔除;报告内以两处固定声明披露「未设不利先例定向检索路径」的局限。当用户要求「快速检索类似案例」「找几个正向案例」「快速版案例检索报告」「检索 5 到 10 个类案并出报告」「出一份类案检索报告 docx」时使用。需要四象限归位、反向案例定向检索、补充召回多轮迭代或 14 分制硬软条件精判时,应使用完整版技能「案例检索报告Plus」而非本技能。基于华宇元典法律数据 MCP。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

88查企业风险查询与分析工具 —— 专注于中国大陆企业的法务风险查询与分析,覆盖经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法案件等风险类型。支持公司名称、统一社会信用代码、companyId 三种输入方式,自动完成风险查询并输出结构化风险分析总结。 触发场景:仅当用户意图为查询企业风险/法务风险时触发。包括但不限于:企业风险查询、公司风险、经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法风险、风险扫描、风险评估、企业合规审查、风险报告、XX公司有什么风险、XX公司安全吗、XX公司有没有处罚、XX公司被执行过吗。 不触发场景:纯粹的企业信息查询(如查公司、搜企业、工商信息、注册资本、法人代表、股东结构、专利商标等)不应触发本技能,请使用其他 cha88 系列工具。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Manages Rule 30(b)(6) corporate representative deposition workflows — drafting notice topics with reasonable particularity, building examination outlines, defending designees, handling objections, and preserving binding admissions for summary judgment or trial. Use when drafting or responding to 30(b)(6) notices, selecting and preparing designees, building topic-by-topic outlines, or triaging scope and privilege disputes. Trigger keywords: 30(b)(6), corporate representative deposition, topic list, designee, notice analysis, deposition objections, corporate admissions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Guides taking and defending Rule 30(b)(6) corporate representative depositions. Drafts topic lists with reasonable particularity, builds examination outlines for binding corporate admissions, analyzes noticed topics for objections, and prepares designees. Use when drafting 30(b)(6) notices, preparing corporate deposition topics, selecting or preparing designees, or defending corporate representative depositions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts FDA 510(k) Premarket Notification submissions demonstrating substantial equivalence under 21 CFR Part 807. Supports Traditional, Special, and Abbreviated pathways. Use when preparing Class II medical device regulatory filings, substantial equivalence analyses, or FDA premarket submissions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts a recordable Abstract of Judgment to create a judgment lien on a debtor's real property. Extracts party names, monetary components, and judgment details from case documents, then applies jurisdiction-specific formatting and certification requirements. Use post-judgment in commercial litigation when enforcing monetary awards, perfecting judgment liens, or preparing lien filings with the county recorder.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

CSlawyer1985 のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する