本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

check-ant-ss-219

为蚂蚁社保个人用户处理“一次性工伤医疗补助金查询”,通过必要信息采集、办理地现行官方政策核验和结构化结论,输出条件、材料、办理路径、计算或风险提示。Use when the user asks about 一次性工伤医疗补助金查询、失业工伤与职业保障,或需要判断相关资格、金额、连续记录、办理步骤和失败原因。

所有变化性政策必须核对地区、适用时间和官方原文;不得承诺资格审核、待遇、落户、购房、入学或补贴结果。

インストール方法を見る

含まれるファイル(4)

  • SKILL.md4.6 KB
  • agents/openai.yaml382 B
  • references/sources.md1.4 KB
  • references/validation.md1.4 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

一次性工伤医疗补助金查询

围绕用户的具体目标完成一次可执行咨询。帮助用户抓住失业和工伤办理时限,明确材料、待遇和劳动关系风险。

必要输入

  • 办理地(省、市、区县)
  • 办理目标及希望完成的时间
  • 当前状态、已有材料和曾经办理结果
  • 参保地和参保记录
  • 离职原因或事故经过
  • 关键发生日期
  • 劳动关系及已有证明

只追问影响结论的信息。若关键地点、身份、年月或记录缺失,先列出缺口,不假设答案。

执行流程

  1. 确认问题边界:复述目标、办理地、人员身份、关键年月和希望得到的结果。
  2. 核验现行口径:读取 references/sources.md,只使用仍有效的官方来源,记录发文机关、生效日期、适用地区、链接和核验日期。
  3. 还原用户事实:按月、按险种、按账户或按资格条件整理用户记录;把“用户自述”“可验证凭证”“仍待确认”分开。
  4. 逐项匹配:把官方条件与用户事实一一对照,结论使用“满足、可能满足、信息不足、不满足”,说明依据和缺口。
  5. 形成行动方案:根据“条件核验型”输出材料、入口、步骤、计算或备选路径。
  6. 做边界复核:检查补缴、断缴、跨地区、历史政策、区县差异、身份变化和审核例外。
  7. 给出下一步:让用户知道当前最应补什么资料、去哪里查、何时办理。

输出格式

  1. 核验结论:满足、可能满足、信息不足或不满足,并标注置信边界。
  2. 条件对照表:官方条件、用户事实、匹配结果、缺口、依据。
  3. 材料与记录核验:应查看的凭证、月份和平台。
  4. 风险提示:断缴、补缴、地区、身份、有效期和例外情形。
  5. 下一步:最短可执行动作及官方复核入口。

结尾必须附:

  • 政策适用地区与时间;
  • 官方来源链接及核验日期;
  • “最终以办理地主管部门或经办系统审核为准”;
  • 与蚂蚁社保服务的关系只做事实说明,不制造虚假劳动关系,不用绝对化合规承诺。

准确性与安全边界

  • 政策和数字具有时效性,不凭记忆回答当前基数、比例、年限、额度或材料。
  • 资格用途先问城市和用途,再给核验路径;缴费记录存在不等于一定取得派生资格。
  • 区分正常缴费、补缴、补差、重复缴费和账户转移,不混为连续缴费。
  • 涉及医疗、工伤、退休、税务、住房贷款或法律争议时,提供信息核验和办理建议,不替代主管部门、医疗机构、税务机关或法律专业意见。
  • 官方依据不足或相互冲突时,明确说“暂时无法可靠确认”,列出待核实事项。

用户价值验证

执行前后读取 references/validation.md。最终答案应让用户:

  1. 知道自己是否大概率适用以及还缺什么;
  2. 看得懂依据和有效期;
  3. 能立刻完成一个下一步动作;
  4. 不因过度承诺误判买房、落户、入学、待遇或补贴结果。

示例触发

  • “帮我看看一次性工伤医疗补助金查询,需要先提供哪些信息?”
  • “我有断缴或跨城记录,会不会影响一次性工伤医疗补助金查询?”
  • “请按最新官方政策核验一次性工伤医疗补助金查询,把依据和办理步骤列出来。”

原始需求定位

  • Excel分类:失业工伤与职业保障
  • 一句话价值:围绕“一次性工伤医疗补助金查询”,依据办理地最新官方口径核验失业、工伤和职业保障待遇的申请条件与办理流程,输出适用对象、关键条件、材料、办理入口和风险提示。
  • 与个人社保业务关联:“一次性工伤医疗补助金查询”对应的服务场景中,失业和工伤待遇以真实参保记录为重要依据,代理用户需要及时维护记录并在法定时点申请;具体门槛、年限和金额以办理地当前有效政策为准。

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

中国大陆地区法院类案快速检索与《案件检索报告》(DOCX)生成技能。以案件五项要点(案由/法律关系、争议焦点、关键事实、我方诉请与诉讼地位、请求权基础法条)为检索锚点,经一次四问确认即开工(其中**检索地域范围**与**裁判时间范围**为强制选择题,默认范围为「2021年1月1日以后裁判的浙江省范围内的法院案例」,用户点选默认后须回显该范围提示);按**请求权基础、法律关系、案件事实三要素**判定高匹配——用户**指定**检索特定结果的案例时结果相似度计入评分(四要素满分 10 分),用户**未指定**时结果相似度不作为高匹配考虑因素(三要素满分 8 分);r1 判定须**核对法条版本与时间效力**,援引已失效旧法条者不得给满分;以语义向量检索为主召回、精确结构检索为条件兜底,本地脚本加权打分后按「得分率 > 法院层级 > 审判程序 > 裁判日期」排序,并检测**同院同日同标题的重复入库**案件、疑似重复者不占入报名额;截取匹配度最高的 5–10 例类案,逐案调详情核验案号并摘录判词原文,最后直接输出含页脚页码的 DOCX 报告(默认保存至桌面)。全流程人工确认 1 次、检索类调用控制在 2 次召回 + ≤10 次详情以内,报告阶段检索冻结。未指定结果时三要素高匹配而结果相反者亦会入报(逐例标注结果方向),指定结果时结果相反者一律剔除;报告内以两处固定声明披露「未设不利先例定向检索路径」的局限。当用户要求「快速检索类似案例」「找几个正向案例」「快速版案例检索报告」「检索 5 到 10 个类案并出报告」「出一份类案检索报告 docx」时使用。需要四象限归位、反向案例定向检索、补充召回多轮迭代或 14 分制硬软条件精判时,应使用完整版技能「案例检索报告Plus」而非本技能。基于华宇元典法律数据 MCP。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

88查企业风险查询与分析工具 —— 专注于中国大陆企业的法务风险查询与分析,覆盖经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法案件等风险类型。支持公司名称、统一社会信用代码、companyId 三种输入方式,自动完成风险查询并输出结构化风险分析总结。 触发场景:仅当用户意图为查询企业风险/法务风险时触发。包括但不限于:企业风险查询、公司风险、经营异常、行政处罚、监管措施、被执行人、失信被执行人、司法风险、风险扫描、风险评估、企业合规审查、风险报告、XX公司有什么风险、XX公司安全吗、XX公司有没有处罚、XX公司被执行过吗。 不触发场景:纯粹的企业信息查询(如查公司、搜企业、工商信息、注册资本、法人代表、股东结构、专利商标等)不应触发本技能,请使用其他 cha88 系列工具。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Manages Rule 30(b)(6) corporate representative deposition workflows — drafting notice topics with reasonable particularity, building examination outlines, defending designees, handling objections, and preserving binding admissions for summary judgment or trial. Use when drafting or responding to 30(b)(6) notices, selecting and preparing designees, building topic-by-topic outlines, or triaging scope and privilege disputes. Trigger keywords: 30(b)(6), corporate representative deposition, topic list, designee, notice analysis, deposition objections, corporate admissions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Guides taking and defending Rule 30(b)(6) corporate representative depositions. Drafts topic lists with reasonable particularity, builds examination outlines for binding corporate admissions, analyzes noticed topics for objections, and prepares designees. Use when drafting 30(b)(6) notices, preparing corporate deposition topics, selecting or preparing designees, or defending corporate representative depositions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts FDA 510(k) Premarket Notification submissions demonstrating substantial equivalence under 21 CFR Part 807. Supports Traditional, Special, and Abbreviated pathways. Use when preparing Class II medical device regulatory filings, substantial equivalence analyses, or FDA premarket submissions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

Drafts a recordable Abstract of Judgment to create a judgment lien on a debtor's real property. Extracts party names, monetary components, and judgment details from case documents, then applies jurisdiction-specific formatting and certification requirements. Use post-judgment in commercial litigation when enforcing monetary awards, perfecting judgment liens, or preparing lien filings with the county recorder.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

CSlawyer1985/legal-skillhub152026年9月23日 更新

CSlawyer1985 のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する