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abi-superpower-ai

AI completion and SEA learning guide. Maps completion, streaming, training, and learning requests to real ABI CLI paths.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

donaldfilimon/abiスター 19(GitHub 19 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

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含まれるファイル（1）

  • SKILL.md2.1 KB

SKILL.md（原文）

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

ABI Superpower: AI

Maps AI completion, SEA learning, and training to the real CLI. There is no /abi-superpower-ai binary or slash command.

Actions

complete

Run completion with optional streaming:

./target/debug/abi complete --model claude-fable-5 "explain the Rust workspace"
./target/debug/abi complete --learn "code review"

train

Train agent profiles against WDBX:

./target/debug/abi agent train abbey

learn

Run SEA self-learning loop:

SEA_STORE=$(mktemp -d)
ABI_WDBX_PATH="$SEA_STORE" ./target/debug/abi complete --learn "task"

stream

Stream completion tokens through the live Anthropic transport. Configure Anthropic credentials first:

./target/debug/abi auth signin anthropic
./target/debug/abi complete --live --stream --model claude-fable-5 "write a function"

status

Show current AI configuration:

./target/debug/abi backends

Profiles

  • abbey - Primary empathetic polymath: warm, creative, explanatory, and technically precise
  • aviva - Direct expert: concise, candid, analytical, and action-oriented
  • abi - Adaptive orchestration/governance: intent, risk, context, policy, and mode selection

These are deterministic local profile routes in the ABI Rust runtime. The canonical product identity and Current/Partial/Proposed capability mapping live in docs/spec/abbey-core-identity.mdx; the labels are not model-quality claims.

Implementation

Maps to:

  • crates/abi-ai/src/completion.rs - deterministic completion and persistence helpers
  • crates/abi-sea/src/learn_loop.rs - run_learn_loop, evidence recall
  • crates/abi-ai/src/constitution.rs - 6-principle audit
  • crates/abi-ai/src/router.rs - sentiment analysis, profile selection

Runtime Boundary

The Rust workspace always links the local AI/SEA paths. Live HTTP completion is Anthropic-only and requires explicit credentials; local mode is deterministic persona-template generation, not a production model-quality claim.

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