文章に含まれる語彙や文の構成、書式、引用の特徴を複数の観点から調べ、AI生成の可能性と根拠を整理します。誤判定を避けるための注意点も示します。
- 文章のAI生成らしさを複数の観点で調べたいとき
- 判定の根拠と反証材料を整理したいとき
- AI文章検出の特徴や限界を知りたいとき
Word文書の読み取り・作成・編集と、ページごとの見た目の確認を支援します。見出しや表、余白、改ページを整え、文字の重なりや表の崩れを点検します。
Use when the task involves reading, creating, or editing `.docx` documents, especially when formatting or layout fidelity matters; prefer `python-docx` plus the bundled `scripts/render_docx.py` for visual checks.
実行スコア 未検証
インストール方法を見る.docx文書の読み取り・作成・編集を、ページの見た目の確認まで含めて支援します。python-docxで見出し、スタイル、表、リストを組み立て、フォントや行間、余白の一貫性を整えます。編集後は文書をPDFやページ画像に変換して確認し、文字の重なり、表の崩れ、読みにくい図、改ページの問題を点検します。
見出しや表を含む報告書を作るときや、既存のWord文書の書式をそろえたいときに向いています。本文の内容だけでなく、提出前に全ページの配置や読みやすさまで確認したい場面にも使えます。変更のたびに画像化して見直す手順が示されています。
編集にはpython-docxを使います。画像化にはLibreOfficeとPopplerなどが必要で、付属のscripts/render_docx.pyはpdf2imageとPopplerを利用します。必要なツールがなく見た目を確認できない場合は、本文抽出による確認に切り替え、レイアウトを未確認であることを伝える手順です。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
soffice and pdftoppm are available, convert DOCX -> PDF -> PNGs.scripts/render_docx.py (requires pdf2image and Poppler).python-docx for edits and structured creation (headings, styles, tables, lists).python-docx as a fallback and call out layout risk.tmp/docs/ for intermediate files; delete when done.output/doc/ when working in this repo.Prefer uv for dependency management.
Python packages:
uv pip install python-docx pdf2image
If uv is unavailable:
python3 -m pip install python-docx pdf2image
System tools (for rendering):
# macOS (Homebrew)
brew install libreoffice poppler
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y libreoffice poppler-utils
If installation isn't possible in this environment, tell the user which dependency is missing and how to install it locally.
No required environment variables.
DOCX -> PDF:
soffice -env:UserInstallation=file:///tmp/lo_profile_$$ --headless --convert-to pdf --outdir $OUTDIR $INPUT_DOCX
PDF -> PNGs:
pdftoppm -png $OUTDIR/$BASENAME.pdf $OUTDIR/$BASENAME
Bundled helper:
python3 scripts/render_docx.py /path/to/file.docx --output_dir /tmp/docx_pages
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文章に含まれる語彙や文の構成、書式、引用の特徴を複数の観点から調べ、AI生成の可能性と根拠を整理します。誤判定を避けるための注意点も示します。
動画や対応サイトの音声を抽出し、MP3やFLACなどに変換して保存します。ポッドキャストやプレイリストの一括取得、曲情報やカバー画像の埋め込みにも使えます。
DNA・RNA・タンパク質の配列や生物学ファイルをPythonで扱い、配列解析、BLAST、NCBI検索、系統樹作成などの処理を組み立てます。
プロジェクトの説明をもとに、ロゴや配色、書体、名刺、SNSカバー、ブランド仕様書を一貫したビジュアルアイデンティティとしてまとめます。
ポスターや静的なアートを、色・形・余白の方針づくりから制作するスキル。デザイン思想をまとめたMarkdownと、文字を抑えたPNG・PDFの作品を作ります。
ソースコードを読み解き、構成やデータの関係、処理の流れをMermaid.jsの図にしてSVG・PNGで出力するスキルです。