文章に含まれる語彙や文の構成、書式、引用の特徴を複数の観点から調べ、AI生成の可能性と根拠を整理します。誤判定を避けるための注意点も示します。
- 文章のAI生成らしさを複数の観点で調べたいとき
- 判定の根拠と反証材料を整理したいとき
- AI文章検出の特徴や限界を知りたいとき
Markdownの文章を、スライドや映像の制作に使えるストーリーボードCSVへ整理します。見出しや要点を場面ごとに分け、レイアウトや画像指示もまとめます。
Convert markdown content into a structured storyboard CSV for slide decks, video scripts, or any sequential visual media. Use when the user wants to plan a presentation, break down an article into slides, create a shot list, or generate a scene-by-scene outline from text. Triggers: "plan slides", "create storyboard", "break this into slides", "plan presentation", "outline this as a deck", "article to slides", "text to storyboard".
実行スコア 未検証
インストール方法を見るMarkdownの文章を読み取り、スライドや映像などの順序立ったビジュアル作品に使うストーリーボードCSVへ整理します。タイトルや見出しをもとに区切りを決め、各場面の見出し、要点、スライドの種類とレイアウトをまとめます。各スライド用の画像生成プロンプトは英語で作り、希望があれば発表者用の短いメモも加えます。CSVを作成した後はMarkdownの表で内容を示し、確認や修正を受けて更新します。
記事や長めの文章からプレゼンの流れを作りたいときや、動画のショットリスト、場面ごとの構成案を用意したいときに向いています。スライド数、対象者、トーン、言語の希望がある場合は、それを構成に反映できます。
作成したストーリーボードを確認し、次の制作工程へ進む前に内容を確定します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Convert any markdown text into a structured storyboard CSV — the universal handoff format for downstream tools (slide builders, video editors, image generators).
Read the markdown and identify:
Prompt for (defaults in parentheses):
If user declines to specify, use defaults and proceed.
Available slide_type values:
| Type | Purpose | Typical layout |
|---|---|---|
cover | Opening slide | full_bg |
toc | Table of contents (optional, 12+ slides) | center_text |
section | Chapter divider | center_text |
content | Core information | left_img_right_text or top_img_bottom_text |
quote | Key quote or statistic | full_bg |
data | Chart / number-driven | two_column |
summary | Closing recap | center_text or left_img_right_text |
end | Thank-you / Q&A / CTA | full_bg |
Available layout values:
full_bg, left_img_right_text, top_img_bottom_text, center_text, two_column
For each slide, write an image_prompt (English, regardless of content language) that:
left_img_right_text)speaker_notes column: 1–3 sentences of what the presenter would say. Leave empty if not requested.
Write the storyboard to storyboard.csv using execute_code:
import csv
rows = [
# [slide_no, slide_type, title, bullet_points, image_prompt, speaker_notes, layout]
]
header = ["slide_no", "slide_type", "title", "bullet_points", "image_prompt", "speaker_notes", "layout"]
with open("storyboard.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(header)
writer.writerows(rows)
Column spec:
| Column | Type | Description |
|---|---|---|
slide_no | int | 1-indexed |
slide_type | str | One of the types above |
title | str | Slide headline, ≤ 10 words |
bullet_points | str | Newline-separated (\n). Each ≤ 20 chars. Max 5 items |
image_prompt | str | English prompt for image generation |
speaker_notes | str | Optional presenter notes |
layout | str | One of the layouts above |
Display the storyboard as a markdown table for the user to review.
Wait for confirmation before the next pipeline step.
If changes requested, update storyboard.csv and re-display.
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動画や対応サイトの音声を抽出し、MP3やFLACなどに変換して保存します。ポッドキャストやプレイリストの一括取得、曲情報やカバー画像の埋め込みにも使えます。
DNA・RNA・タンパク質の配列や生物学ファイルをPythonで扱い、配列解析、BLAST、NCBI検索、系統樹作成などの処理を組み立てます。
プロジェクトの説明をもとに、ロゴや配色、書体、名刺、SNSカバー、ブランド仕様書を一貫したビジュアルアイデンティティとしてまとめます。
ポスターや静的なアートを、色・形・余白の方針づくりから制作するスキル。デザイン思想をまとめたMarkdownと、文字を抑えたPNG・PDFの作品を作ります。
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