本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

earnings-review

決算発表直後に、速報値・会社予想・前年実績の3軸で当該企業の決算を読み解く時に使う。「〇〇の決算どうだった」「直近の決算をレビューして」のような、決算期に特化した指示で発火する。

インストール方法を見る

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md3.2 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

決算速報レビュー

決算短信が出た直後に、速報値・会社予想・前年実績の3軸で差分を読み解く。全体の規律は ../../docs/research-discipline.md を参照。

手順

1. Identifier解決

search_companies(query="対象企業名") で edinetCode を確定する。

2. 直近決算短信の取得

get_earnings(edinet_code=..., limit=4) で当期・前年・当期前四半期・前年同四半期の4期分を取得する。include_qualitative_text=true が使えるツール定義であれば、経営陣コメントの定性テキストも取得する。

3. 過去5年の確定値

get_financials(edinet_code=..., years=5) で有報ベースの確定値を取得し、当期速報が過去トレンドに対してどこに位置するかの基準線にする。

4. 業界内ポジション

get_analysis(edinet_code=...) で健全性スコアと業界比較を取得する。

5. 次回決算予定

get_earnings_calendar(sec_code=...) で次回の決算発表予定日を確認する。

3軸比較の骨子(docs/research-discipline.md 規律6を厳守)

  • 軸1: 速報 vs 会社予想 — Q1-Q3短信は四半期予想が存在しないため、YTD累計÷通期予想=進捗率としてのみ扱う。「達成率」「サプライズ」という言葉はQ1-Q3では使わない。Q4(通期確報)のみ get_financials の確報値と期初予想を突合して達成率・サプライズを計算してよい。
  • 軸2: 速報 vs 前年同期 — revenueChange / operatingIncomeChange / netIncomeChange / epsChange の符号と大きさで加速・減速を読む。
  • 軸3: 速報 vs 過去トレンド — 過去5年のCAGRと比べて当期がトレンド上か逸脱しているかを見る。

注意点

  • 速報値は未監査。確定値(有報)とは軽微に変わりうる
  • IFRS総合商社・銀行・US GAAP企業はoperatingIncomeがNULLになりうる(制度的非開示)
  • forecast_* フィールドは短信の期によって指す期間が異なる(Q1-Q3=当期通期予想、Q4=翌期予想)。同一フィールド名が文脈で別年度を指すことに注意する
  • is_correction=true の予想修正行はYTD実績と組み合わせるとdenominatorがズレるため、進捗率計算からは除外する
  • 会社予想を公表していない企業もある(REIT、赤字継続企業等)。その場合は「会社予想の公表なし」と明記する

レポート構成

  1. 免責
  2. Identifier
  3. 速報サマリー(発表日、期別、主要KPIとYoY%)
  4. 会社予想との関係(進捗率 or 達成率、期に応じて使い分け)
  5. 過去トレンドとの比較
  6. 経営陣のトーン(定性テキストが取得できた場合のみ。取得不可なら明記)
  7. 業界内ポジション
  8. 使用ツールと呼び出し回数
  9. データの鮮度

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

investment-research

無料日本語概要

特定の日本株1銘柄について、企業概要・セグメント経済性・財務トレンド・株主構成・ガバナンス・リスク要因・競争優位の仮説・バリュエーション素材までを網羅した総合リサーチレポートを作る時に使う。「トヨタを分析して」「〇〇の株を調べて」のように1社を深掘りする指示で発火する。

edinetdb/ai-berkshire-jp82026年7月11日 更新

investment-team

無料日本語概要

特定企業について、事業の質・価格と価値・リスク反証の3つの視点で討論形式の検討をしたい時に使う。「〇〇を多角的に検討して」「賛否両論で議論して」のような、単一の結論ではなく視点の対立を見たい指示で発火する。売買判断そのもの(買うべきか)への回答は目的ではなく、論点の整理までを行う。

edinetdb/ai-berkshire-jp82026年7月11日 更新

peer-compare

無料日本語概要

同業種の複数企業(3〜5社程度)を横並びで比較し、業界内のポジショニングを整理する時に使う。「〇〇と△△を比較して」「この業界の主要企業を並べて」のような、複数社の比較指示で発火する。

edinetdb/ai-berkshire-jp82026年7月11日 更新

screening

無料日本語概要

財務指標の条件(ROE・PBR・配当利回り・自己資本比率等)で日本株を絞り込む時に使う。「ROE15%以上でPBR1倍以下の企業を探して」「配当利回りが高い企業ランキング」のような、条件検索・ランキング指示で発火する。

edinetdb/ai-berkshire-jp82026年7月11日 更新

segment-deep-dive

無料日本語概要

複数事業セグメントを持つ企業の、セグメント別の収益性・成長性・資産配分を深掘りする時に使う。「〇〇のセグメント別採算を教えて」「どの事業が稼いでいるか」のような、事業構成に着目した指示で発火する。

edinetdb/ai-berkshire-jp82026年7月11日 更新

shareholder-analysis

無料日本語概要

特定企業の株主構成・大量保有報告書・役員報酬・ガバナンス構造を深掘りする時に使う。「〇〇の株主構成を教えて」「大株主は誰」「アクティビストは入っているか」のような、企業統治・資本政策の観点の指示で発火する。

edinetdb/ai-berkshire-jp82026年7月11日 更新

edinetdb のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する