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bugsweep

系统化 Bug 扫荡工作流,包含基于代码库规模的目标值计算、翻倍升级机制、区域追踪及最终验证。适用于执行 /bugsweep 或用户要求进行系统化 Bug 排查时。

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含まれるファイル(1)

  • SKILL.md7.8 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

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中文 — bugsweep 官方中文版本。

/bugsweep — 系统化 Bug 扫荡工作流 (中文)

具有收敛停止条件的迭代式 Bug 排查流程。根据代码库规模按比例调整目标,在搜索显得过于表面时触发升级,并通过区域追踪防止重复检查。

1. 计算基础搜索轮数 (base_rate)

LOC = productive source lines (src/, lib/ — excluding tests, configs, docs, generated)
x = max(1, ceil(LOC / 1500))
base_rate = x * 3
LOCx基础轮数 (Base rate)
~150013
~300026
~450039
~10000721

向用户汇报: "代码库规模: {LOC} LOC → 基础轮数 = {base_rate} 次无 Bug 搜索轮次。"

2. 搜索循环

counter = 0
target = base_rate
any_bug_found = False
checked = []  # (area_name, type: code|task)

LOOP:
  area = pick_new_area()  # see area rules
  checked.append(area)

  Perform a thorough bug search

  IF bug found:
    any_bug_found = True
    Fix following bugfix-protocol (phases 4+5)
    Review: see model rule (newer model classes: no external review needed)
    Commit + push
    counter = 0  # RESET
  ELSE:
    counter += 1
    Report: "✓ Clean: {area} — {counter}/{target}"

  IF counter >= target:
    IF NOT any_bug_found:
      # Doubling escalation: not a single bug → search too shallow?
      target = base_rate * 2
      any_bug_found = True  # escalate only ONCE
      Report: "⚠ No bug in {base_rate} passes → target doubled to {target}."
      CONTINUE LOOP
    ELSE:
      GOTO final verification

搜索循环实践注意事项 (来自实际扫荡经验)

  • 非 Git 仓库: 在没有 git 的环境中(例如云端同步的项目文件夹),使用版本化备份代替 "commit + push":在首次修复前创建 file_<ts>.bak。注意 — 修复前的备份并非最终工作备份: 完成最后一次修复后,务必再创建一个新的 _FINAL_ 备份,否则同步波动可能会抹掉整个修复过程。
  • 初始即已知多个 Bug: 如果在开始前就已经已知 N 个 Bug(例如来自先前的运行),按 "每个 Bug: 修复 → 审查 → 提交 → 重置" 的方式操作是不切实际的。应将已知 Bug 作为单个修复块进行统一处理(在结尾统一审查),并从发现第一个新发现的 Bug 开始计算基础轮数/搜索循环。重置逻辑依然适用于在扫荡过程中新发现的 Bug。
  • 同一 Bug 存在于多处: 发现的缺陷(例如错误的正则表达式、错误的格式假设)往往会在其他地方被复制。每次修复后,应在其他位置搜索相同模式 — 这本身就是一个非常有价值的独立“区域”。

3. 区域规则 (防止敷衍)

“区域”可以是一个代码重点,也可以是一个任务(代码的功能目的)。

代码重点

  • 可以在轮次之间扩展(更多文件)或转移(不同部分)
  • 绝不能与先前轮次的选择完全相同
  • 合规: 第 1 轮 = maintenance.py,第 5 轮 = maintenance.py + orchestrator.py(扩展)
  • 不合规: 第 1 轮 = maintenance.py,第 5 轮 = maintenance.py(完全相同)

任务 (功能目的)

  • 可以细化(检查子函数)或扩大(将相关函数组合在一起)
  • 绝不能与先前轮次完全相同的任务
  • 合规: 第 1 轮 = "watchdog 中的线程安全",第 5 轮 = "整个托盘区中的线程安全"(扩大)
  • 合规: 第 1 轮 = "进程检测",第 5 轮 = "进程检测内部的存储标记匹配"(细化)
  • 不合规: 第 1 轮 = "watchdog 中的线程安全",第 5 轮 = "watchdog 中的线程安全"(完全相同)

命名规范

  • 区域必须在搜索开始前完成命名(不得事后追溯分配)
  • 格式: "{name}" ({type}: code|task)

4. 最终验证

当 counter >= target 且 any_bug_found 时:

步骤 A — bugfix-protocol 第 5 阶段:

  • 完整测试套件通过 (pytest)
  • 至少实际执行一次修改后的执行路径 — 而不仅仅是运行测试。对从未调用修改位置的代码运行单元测试并保持全绿属于假安全。运行实际修改后的路径(试运行 dry run、冒烟测试 smoke run、CLI 调用)并检查是否存在 traceback、签名或命名错误。py_compile 或单纯的 import 只能检查语法,无法验证路径是否正常运行。
  • 每个修复都必须至少有一个触发它的测试 — 如果修复缺少能实际触发修改分支的测试,则视为未验证(对于编排/网络路径,必要时结合 mock + dry run)。
  • 类型检查(若已配置)
  • 代码检查 Lint(若已配置)
  • 已检查本轮修复涉及的边缘情况

步骤 B — 审查 (模型规则):

  • 较新的模型类别(例如 Claude 5 / Fable 级别): 无需外部顾问或第二模型审查。步骤 A(测试 + 实际冒烟运行)即为验证依据。若确实存在不确定性,可独立召唤新的审查子智能体 — 但必须先通过实证检验(在未修改的代码上测试其发现),再将其归为 Bug。背景(2026-06-11 扫荡经验):当时第二审查员不可用,替代子智能体给出了 1 个发现(置信度 85%),但测试证明其并非 Bug — 外部审查未对结果产生改变。
  • 较旧的模型: 与顾问进行总结讨论(备选方案:第二模型作为审查员);顾问予以确认或指出遗漏。

如果在验证期间发现 Bug: → 修复 + 测试 + 提交 → 重置: counter = 0, target = base_rate(全新的基础轮数,不翻倍) → 返回搜索循环(已检查清单 checked 保留,any_bug_found = True)

如果验证完全无误: → 完成。Commit + push。输出协议总结。

5. 协议总结 (结尾处)

## Bug Sweep Result

- **Codebase:** {LOC} LOC
- **Base rate:** {base_rate} (escalated: {target})
- **Areas checked:** {len(checked)}
- **Bugs found:** {count}
- **Resets:** {reset_count}
- **Doubling triggered:** yes/no
- **Fixes:**
  - {title} — {commit_hash}
  - ...
- **Final test suite:** {passed}/{total} green
- **Review verdict:** self-verification (newer model class) / advisor confirmed / gaps named

何时使用此工作流

  • 特性开发完成后(质量保证)
  • 版本发布前(验收扫荡)
  • 定期作为代码卫生检查
  • 当用户输入 /bugsweep 时

与其他 Skill 的交互

  • bugfix-protocol: 针对每个发现的 Bug 的修复流程(第 4+5 阶段)
  • systematic-debugging: 用于扫荡过程中难以复现的 Bug
  • code-review: 可用作任务区域

更新日志

1.1.0 (2026-06-13)

  • 移植了步骤 B 的模型规则(源自本地 Skill 安装,状态 2026-06-11):较新的模型类别通过测试 + 实际冒烟运行进行自我验证,无需外部审查;协议字段 "Review verdict" 相应扩充

1.0.0 (2026-06-13)

  • 在 Skill 库中首次发布(采纳自本地 Skill 安装,状态 2026-06-01)

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