既存プロジェクトのコードや設定を調べ、技術構成・設計・規約・テスト・懸念点などを7つの文書に整理します。根拠のファイルと不明点も明記し、引き継ぎに役立てます。
- 初めて触るコードの全体像を知りたいとき
- プロジェクトの引き継ぎ資料作成
- 設計資料と実装の違いを確認
SRTやWebVTTの字幕を配信基準に照らして検査し、表示時間や行分けを調整して読みやすく整えます。Netflix、BBC、教育向け基準の確認やCIでのチェックにも対応します。
Check SRT or WebVTT captions and subtitles against published standards (Netflix English, BBC subtitle guidelines, DCMP Captioning Key) for reading speed, line length, line count, time on screen, gaps and overlaps, then fix failures by retiming before rewording. Use when asked to QA, lint or validate captions, check whether subtitles read too fast, prepare captions for Netflix, broadcast or educational delivery, or add a caption check to CI.
実行スコア 未検証
インストール方法を見るSRTやWebVTTの字幕を、Netflix English、BBC字幕ガイドライン、DCMP Captioning Keyの基準に沿って確認します。表示文字数と時間から読む速さを調べ、行の長さや行数、画面に表示される時間、字幕間の空き、重なりを字幕ごとに報告します。対象の配信先が指定されていない場合はNetflix English(成人向け)を使い、その前提を伝えます。問題があれば、話した言葉を保つことを優先し、表示時間の延長や開始時刻の調整、文節での分割、行の折り返しなどを順に検討します。修正後の再計測や、繰り返し実行できるPython 3のチェック、CIへの組み込みも扱います。
字幕の納品前に基準を満たすか確認したいときや、プラットフォームに却下された理由を調べたいときに使えます。Netflix、放送、米国の教育向けメディアに合わせた字幕の準備にも向いています。複数ファイルを定期的に点検したり、CIで不備のある字幕を検出したりする場合にも役立ちます。
対象はSRTとWebVTTです。フレーム単位の字幕間隔を判定するにはフレームレートが必要で、未指定なら24 fpsを仮定します。ASSは事前にSRTへ変換します。数値基準を満たしても、字幕のスタイル審査への適合を保証するものではありません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
SKILL.md の記述から、注意が要る操作と導入の前提を AI が確認しました。点数は実際に動かした結果(実行検証)だけで付けています。
点数には入れていません。 2026年10月27日 時点で AI(OpenAI Codex)が判定しました。目安なので、入れる前に原文も確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Captions fail delivery and accessibility review on numbers: characters a second, characters a line, time on screen and the gap between captions. Each standard publishes its own limits, and they differ, so "are these captions OK?" has no answer until you know where they are going. This skill picks the right set of limits, measures every cue the same way the published limits are written, and fixes failures without cutting the speaker's words.
.srt or .vtt file and asks whether it is ready to ship, or why a platform rejected it.If the user names no target, use Netflix English (adult) and say that you did.
| Standard | Reading speed | Line length | Lines | Time on screen | Gap between captions |
|---|---|---|---|---|---|
| Netflix English, adult | 20 characters a second | 42 characters | 2 | 5/6 s to 7 s | At least 2 frames; close gaps under 0.5 s to 2 frames |
| Netflix English, children's | 17 characters a second | 42 characters | 2 | 5/6 s to 7 s | Same as adult |
| BBC subtitle guidelines | 160-180 words a minute; aim for about 0.3 s a word | 37 characters (broadcast); online, 68% of the width of a 16:9 frame | 2 | - | If you leave a gap, at least 1 s, preferably 1.5 s |
| DCMP Captioning Key (US educational media) | 130 / 140 / 160 words a minute for lower / middle / upper level | - | 2 (preferred) | 40 frames (1 s 10 frames) to 6 s | - |
Sources: Netflix English (USA) Timed Text Style Guide, Netflix subtitle timing guidelines, BBC subtitle guidelines, DCMP Captioning Key: text and presentation rate. The BBC's per-word time and minimum gap are guidance, so report them as suggestions, not failures.
<i>, <b>, {\an8}) or the cue number.00:00:01,000 (SRT) and 00:00:01.000 or 01.000 (WebVTT). Skip WebVTT NOTE, STYLE and REGION blocks, and treat cue settings after the timestamps (align:start) as part of the timing line.When the user wants a repeatable check (a folder of files, or CI), write this script, or adapt it to the chosen standard. It applies the Netflix adult limits from the table, prints each failing caption and exits with 1 when any caption fails, so it can gate a build. It needs only Python 3.
import re
import sys
# Netflix English, adult programs. Change these for another standard.
LIMITS = {"cps": 20, "cpl": 42, "lines": 2, "min_s": 5 / 6, "max_s": 7, "gap_frames": 2}
FPS = 24
T = r"(?:(\d+):)?(\d{1,2}):(\d{1,2})[,.](\d{1,3})"
TIMING = re.compile(T + r"\s*-->\s*" + T)
TAGS = re.compile(r"<[^>]+>|\{\\[^}]*\}")
def seconds(h, m, s, ms):
return int(h or 0) * 3600 + int(m) * 60 + int(s) + int((ms + "00")[:3]) / 1000
def read_cues(path):
text = open(path, encoding="utf-8-sig").read().replace("\r\n", "\n")
for block in re.split(r"\n[ \t]*\n", text):
lines = block.strip().split("\n")
for i, line in enumerate(lines[:3]):
m = TIMING.search(line)
if m:
body = [TAGS.sub("", t).rstrip() for t in lines[i + 1:]]
g = m.groups()
yield seconds(*g[:4]), seconds(*g[4:]), [t for t in body if t.strip()]
break
def check(path, lim=LIMITS, fps=FPS):
cues, failed = list(read_cues(path)), 0
for n, (start, end, text) in enumerate(cues, 1):
dur, chars, issues = end - start, sum(len(t) for t in text), []
if dur > 0 and chars / dur > lim["cps"]:
issues.append(f"{chars / dur:.1f} characters a second")
issues += [f"line {j} is {len(t)} characters"
for j, t in enumerate(text, 1) if len(t) > lim["cpl"]]
if len(text) > lim["lines"]:
issues.append(f"{len(text)} lines")
if dur < lim["min_s"] or dur > lim["max_s"]:
issues.append(f"on screen {dur:.2f} s")
if n < len(cues):
gap = cues[n][0] - end
if gap < 0:
issues.append(f"overlaps the next caption by {-gap:.2f} s")
elif gap * fps < lim["gap_frames"] - 0.01:
issues.append(f"gap of {gap * fps:.0f} frames at {fps} fps")
if issues:
failed += 1
print(f"{path} #{n} {start:.3f} -> {end:.3f}: " + "; ".join(issues))
print(f"{path}: {len(cues) - failed} of {len(cues)} captions pass")
return failed == 0
if __name__ == "__main__":
results = [check(p) for p in sys.argv[1:]]
sys.exit(0 if results and all(results) else 1)
Run it as python3 check_captions.py captions/*.srt. For another standard, change LIMITS, and add a words-a-minute check (words divided by duration, times 60) for the BBC and DCMP. The script doesn't check the advice-level rules (chaining short gaps, the BBC's per-word time); report those separately.
In GitHub Actions:
- run: python3 check_captions.py captions/*.srt
ffmpeg -i subs.ass subs.srt, which keeps the timing and wraps the text in font tags that the character count ignores.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
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