Measure and optimize growth using the AARRR (Pirate Metrics) framework with stage-specific KPIs and funnel analysis
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Transformez une image 2D en modèle 3D animé prêt pour le web ou le jeu en moins de 30 minutes, en utilisant le workflow Dilum Sanjaya (Hunyuan3D + Mixamo). Use when: **Créer un personnage 3D pour un site web** - Mascotte, avatar, illustration interactive; **Prototyper un asset de jeu** - Character design, props, environnements; **Produire du contenu marketing 3D** - Produits rotatifs, personnages animés; **Convertir des illustrations existantes** - Logo, mascotte, character design → 3D; **Tes...
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
実行スコア 未検証
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Transformez une image 2D en modèle 3D animé prêt pour le web ou le jeu en moins de 30 minutes, en utilisant le workflow Dilum Sanjaya (Hunyuan3D + Mixamo).
Source: Dilum Sanjaya (@DilumSanjaya) - Game Character Pipeline (2025-2026)
Core Principle: "L'image 2D est votre blueprint. Hunyuan3D génère le mesh, Mixamo ajoute le rig automatiquement. En 30 minutes, vous avez un personnage animé utilisable dans Three.js ou Unity."
Why This Matters: Traditionnellement, passer d'un concept 2D à un modèle 3D riggé prenait des jours de travail de modélisation. Ce workflow réduit le temps à moins d'une heure tout en produisant des assets de qualité suffisante pour la production.
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures video workflow | Final creative vision |
| Suggests shot compositions | Equipment selection |
| Creates storyboard templates | Brand aesthetics |
| Generates script frameworks | Final approval |
| Identifies technical requirements | Budget allocation |
J'ai cette image de personnage [joindre image]. Aide-moi à la convertir en modèle 3D animé avec le skill image-to-3d-pipeline.
Je veux créer un modèle 3D de mon produit [description] à partir de photos. Guide-moi avec le pipeline image-to-3d.
Voici le design de notre mascotte [image]. Je veux la transformer en 3D pour notre site web avec des animations idle.
Quand vous aidez à convertir une image 2D en 3D, suivez ce processus :
## Analyse de l'Image Source
**Type d'image:**
[ ] Character design / Personnage
[ ] Objet / Produit
[ ] Illustration / Logo
[ ] Photo réelle
**Qualité pour conversion 3D:**
[ ] ✅ Vue frontale claire
[ ] ✅ Fond simple ou transparent
[ ] ✅ Couleurs/textures distinctes
[ ] ✅ Proportions cohérentes
[ ] ⚠️ Détails complexes (peut perdre en conversion)
**Complexité estimée:**
[ ] Simple - Forme géométrique basique
[ ] Moyenne - Personnage ou objet organique
[ ] Complexe - Détails fins, accessoires multiples
Points clés:
| Outil | Forces | Idéal pour | Limitations |
|---|---|---|---|
| Hunyuan3D | Meilleure texture, open source | Personnages, objets détaillés | Cleanup parfois nécessaire |
| Tripo AI | UX simple, rigging auto | Prototypes rapides | Moins de contrôle |
| Meshy | Bon pour stylisé | Assets cartoon/low-poly | Textures moins réalistes |
| Rodin Gen-1 | Vitesse, topology game-ready | Game assets | Moins de fidélité |
| CSM | Multi-view consistency | Objets complexes | Plus lent |
Recommandation par use case:
## Pipeline Standard (Hunyuan3D)
### A. Préparation de l'image
1. Supprimer le fond (remove.bg ou outil intégré)
2. Recadrer serré sur le sujet
3. Résolution recommandée: 1024x1024 minimum
4. Sauvegarder en PNG (préserver transparence)
### B. Génération 3D
1. Uploader sur Hunyuan3D (hunyuan3d.tencent.com)
2. Sélectionner mode: "Image to 3D"
3. Paramètres recommandés:
- Quality: High
- Texture: Enable
- Multi-view: Enable (si disponible)
4. Générer et télécharger (GLB ou OBJ)
### C. Validation du mesh
- Ouvrir dans Blender ou viewer en ligne
- Vérifier: topology, textures, scale
- Identifier problèmes: trous, textures manquantes
## Checklist Optimisation
### Mesh
[ ] Poly count acceptable (< 50k pour web, < 100k pour jeu)
[ ] Pas de faces inversées
[ ] Pas de vertices orphelins
[ ] Mesh manifold (étanche)
### Textures
[ ] UV map correcte
[ ] Résolution appropriée (1024x1024 ou 2048x2048)
[ ] Pas de stretching visible
[ ] Couleurs fidèles à l'original
### Scale
[ ] Proportions correctes
[ ] Orientation (Y-up ou Z-up selon destination)
[ ] Centré sur origin
Outils de cleanup:
## Workflow Mixamo
1. Exporter le mesh en FBX (sans textures embarquées)
2. Uploader sur mixamo.com
3. Positionner les markers:
- Chin
- Wrists
- Elbows
- Knees
- Groin
4. Sélectionner "Auto-Rig"
5. Choisir animations:
- Idle (standing, breathing)
- Walk
- Run
- Autres selon besoin
6. Télécharger en FBX avec skin
Animations recommandées pour web:
Idle - Animation de baseWalking - Pour déplacementsWaving - InteractionTalking - Si voix-off| Destination | Format | Notes |
|---|---|---|
| Three.js / Web | GLB | Format recommandé, embedde textures |
| Unity | FBX | Import natif, configurer materials |
| Unreal | FBX | Nécessite skeleton retargeting |
| React Three Fiber | GLB | Utiliser gltfjsx pour composant |
# Optimisation GLB pour web (gltf-transform)
npx @gltf-transform/cli optimize input.glb output.glb --compress draco
Taille cible:
Input: Concept art de personnage (style cartoon)
Process:
Output: Personnage 3D interactif avec 3 animations Temps total: ~45 minutes
Code Three.js basique:
import { useGLTF, useAnimations } from '@react-three/drei'
function Character({ url }) {
const { scene, animations } = useGLTF(url)
const { actions } = useAnimations(animations, scene)
useEffect(() => {
actions['idle']?.play()
}, [])
return <primitive object={scene} />
}
Input: Illustration 2D de mascotte entreprise
Process:
Output: Mascotte 3D tournante en hero section Temps total: ~20 minutes
Input: 4 photos du produit (face, dos, côtés)
Process:
Output: Viewer 3D interactif avec zoom/rotation Temps total: ~1 heure
Code model-viewer:
<model-viewer
src="product.glb"
ar
auto-rotate
camera-controls
shadow-intensity="1"
></model-viewer>
## Image Source
[ ] Résolution suffisante (min 1024x1024)
[ ] Fond transparent ou uniforme
[ ] Sujet bien délimité
[ ] Style cohérent (pas de mix photo/illustration)
## Objectif
[ ] Destination claire (web/jeu/vidéo)
[ ] Poly budget défini
[ ] Animations nécessaires identifiées
[ ] Format d'export choisi
## Brief Conversion 2D → 3D
**Image source:** [joindre]
**Type:** [ ] Personnage [ ] Objet [ ] Logo [ ] Autre
**Destination finale:**
- Plateforme: _______________
- Interaction: [ ] Statique [ ] Rotation [ ] Animation complète
- Taille max: ___ MB
**Style souhaité:**
- [ ] Fidèle à l'original
- [ ] Stylisé/Low-poly
- [ ] Réaliste
**Animations (si personnage):**
- [ ] Idle
- [ ] Walk
- [ ] Autres: _______________
**Contraintes:**
- _______________
| Critère | Hunyuan3D | Tripo AI | Meshy | Rodin | CSM |
|---|---|---|---|---|---|
| Qualité texture | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Vitesse | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| Facilité | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Cleanup requis | Moyen | Faible | Faible | Faible | Moyen |
| Prix | Gratuit | Freemium | Freemium | Payant | Freemium |
| Best for | Personnages | Prototypes | Stylisé | Jeux | Multi-view |
| Problème | Cause probable | Solution |
|---|---|---|
| Mesh "explosé" | Fond non transparent | Retirer le fond avant upload |
| Textures manquantes | Export sans embedde | Re-exporter avec textures packées |
| Rigging échoue | Pose non T-pose | Modifier pose dans Blender avant Mixamo |
| Fichier trop lourd | Trop de polygones | Utiliser Decimate modifier |
| Animations saccadées | FPS incompatible | Re-exporter à 30fps |
docs/research-ai-design-workflows-2026-01.md - Deep research 75+ sourcescharacter-design-ai/ - Générer des images de personnages cohérentes (input pour ce skill)vibe-coding-design/ - Méthodologie itérative rapideai-ui-generation/ - Intégrer le 3D dans une interface généréeSkill version: 1.0 Last updated: 2026-01-28 Category: ai-design
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。
Measure and optimize growth using the AARRR (Pirate Metrics) framework with stage-specific KPIs and funnel analysis
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Calculate A/B test statistical significance. Use when: determining if test results are significant; calculating required sample size; estimating test duration; analyzing conversion experiments; making data-driven decisions
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Assess customer account health using product usage, support sentiment, payment status, and relationship signals
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyze paid advertising performance across channels and recommend budget reallocation to maximize ROAS and minimize CAC. Use when: planning quarterly ad budget allocation, diagnosing underperforming ad channels, deciding whether to scale spend on a channel, calculating marginal ROI across Google Ads, Meta, LinkedIn, or TikTok, rebalancing media mix after performance shifts, or setting up a test-and-scale framework for new channels.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when testing skills, commands, or agents for quality. Use after creating new skills, before deploying agents, or when debugging inconsistent agent behavior. Triggers on "evaluate", "test quality", "is this skill working", or QA of AI workflows.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when analyzing server logs to understand how AI crawlers (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) interact with your site. Use when optimizing content placement for LLM retrieval, diagnosing why AI search isn't citing your content, or auditing crawl patterns to find optimization gaps.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。